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機(jī)器的猜想與邊界

機(jī)器之心Pro 2023-09-19 20:24:53

機(jī)器之心原創(chuàng)

作者:吳昕

阻止技術(shù)的發(fā)展是沒有道理的

。另一方面,新技術(shù)將與我們現(xiàn)有的期望
、規(guī)則和系統(tǒng)發(fā)生沖突。社會機(jī)構(gòu)——從政府到公司
,再到文化規(guī)范——要去適應(yīng)步伐。它將使我們能夠利用 AI 等指數(shù)技術(shù)的力量
,以及可以塑造它的規(guī)則和規(guī)范
,滿足社會需求。

三年前

,商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO 徐立在桌子上畫了一條線,代表科技發(fā)展
。然后又畫了一條工業(yè)線
?div id="m50uktp" class="box-center"> !缚萍己凸I(yè)發(fā)展始終并行
。但什么時候這兩條線產(chǎn)生交集?」他問

經(jīng)過五六年的資本催熟,大量資本投到企業(yè)「數(shù)據(jù)飛輪」

,為其積蓄不可阻擋的勢能
。算法讓機(jī)器越過工業(yè)紅線
,平行線有了交集

不過,飛輪尚未拋出漫天鈔票

,已頻頻感到現(xiàn)實反作用力。一眾知名 App 接連下架
,「自查整改」
、「上市」、「退市」熱詞頻出
,以野蠻生長與叢林法則為主的 AI 敘事,翻開自我規(guī)訓(xùn)新一章

巴西藝術(shù)家拉克爾 · 科根(Raquel Kogan)裝置藝術(shù)作品

,計算機(jī)生成的數(shù)字投射在漆黑的房間
,使觀眾成為了作品的重要組成部分

一、「數(shù)據(jù)飛輪」與臨界點

1865 年

,英國通過當(dāng)時五大道路交通法之一的《道路(蒸汽)機(jī)車法》。該法要求蒸汽機(jī)車配備一名專職「紅旗手」
,走在車輛前方約 55 米的地方
,持紅旗以示警示,并負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)馬車與機(jī)車在狹窄道路的會車

這些在今天看來「不可思議」的規(guī)定,被很多人視為英國在內(nèi)燃機(jī)時代落后于德法的重要原因。過早立法

,就好像給剛長出的瓜苗套上模具
,不問可能
,統(tǒng)一大小
、人工塑型。

因?qū)B殹讣t旗手」的特別規(guī)定

,該法被戲稱「紅旗法案」,從而揚名

前人的彎路不必再走

,對于蓬勃發(fā)展、競爭正盛的 AI 科技
,希望中國 AI 避免 「重蹈覆轍」也在情理之中。

大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)可以使一些新興國家趕上

、甚至超過傳統(tǒng)發(fā)達(dá)國家
。同時
,這種基于密集數(shù)據(jù)和巨大算力的新技術(shù)甚至有望重塑沉悶的科學(xué)發(fā)現(xiàn)和社會治理

從 AI 驅(qū)動蛋白質(zhì)預(yù)測到借助直覺解決數(shù)學(xué)猜想,創(chuàng)新是不是有一種新的范式

?在徐立看來,今天 AI 給出的猜想在很多情況下可以遠(yuǎn)超我們當(dāng)下的認(rèn)知
,AI 也許可以給出當(dāng)前時代的「牛頓定律」猜想

如果可能要等幾十年甚至上百年,人類才能夠?qū)夹g(shù)的「黑盒子」進(jìn)行解釋

,「我們是不是要等這么長的時間(才去應(yīng)用)?」

從數(shù)字文娛的美顏特效

、智能上妝
,虛實結(jié)合的體感游戲
,到深入到金融
、工業(yè)
、農(nóng)業(yè)等等方面的數(shù)字人
、智造、智檢智控
,技術(shù)應(yīng)用逐步滲透進(jìn)生產(chǎn)生活的方方面面
。新冠疫情期間,無感測溫
、健康碼、遠(yuǎn)程教學(xué)辦公
,甚至于 AI 智能解譯醫(yī)療攝片
,通過一方屏幕,人們能真切感受到經(jīng)濟(jì)脈搏與技術(shù)活力

但是,也有無法忽視的獨特風(fēng)險與挑戰(zhàn)

與自行車

、內(nèi)燃機(jī)驅(qū)動的工業(yè)經(jīng)濟(jì)不同,立基 AI 的數(shù)字經(jīng)濟(jì)離不開「數(shù)據(jù)飛輪」——海量數(shù)據(jù)獲得改善服務(wù)
,更受歡迎,吸引更多的海量數(shù)據(jù)
。二者是一種互相強(qiáng)化的關(guān)系

這不僅是字節(jié)跳動短短幾年就估值 10 億美元

、讓 Facebook 相形見絀的原因
,也是亞馬遜、谷歌
、蘋果和 Facebook 等超級明星科技公司在極短時間內(nèi)積累巨大市場力量的重要因素。

反過來說

,人工智能如果不輔以數(shù)據(jù)治理則可產(chǎn)生嚴(yán)重的馬太效應(yīng)從而加深社會分化

《社會心態(tài)藍(lán)皮書:中國社會心態(tài)研究報告(2019)》顯示,對第三方保存?zhèn)€人信息「非常有信心」的民眾不足一成

。「商業(yè)機(jī)構(gòu)」位列最擔(dān)心個人信息和數(shù)據(jù)被收集
、保存和使用第三方的第二位

這一結(jié)果與 2019 年普華永道的一份調(diào)查結(jié)果吻合

。中國企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中面臨的最嚴(yán)峻風(fēng)險是數(shù)據(jù)治理或隱私問題
,比例達(dá)到 28%
,高于全球平均水平(11%)。

吊詭的是

,對于當(dāng)下陸續(xù)奔赴二級市場的中國 AI 公司來說,主流業(yè)務(wù)的規(guī)模商用根本離不開客戶信任
。當(dāng) AI 從安裝期(installation )步入真正部署期(deploy)后
,算法本身不是壁壘,未來更多的(壁壘)是如何與行業(yè)結(jié)合
,對技術(shù)的信任問題成為其中重要一環(huán)。

目前

,各國和各地區(qū)的法律正在扎緊籬笆
,對企業(yè)的啟示相似——數(shù)據(jù)安全風(fēng)險不是鬧著玩的,企業(yè)都要在數(shù)據(jù)安全上做足投入
,依法達(dá)成數(shù)據(jù)安全合規(guī)

過去幾個月,中國立法機(jī)構(gòu)敲定了至少四部新的法律法規(guī)

,隨后陸續(xù)生效,中國互聯(lián)網(wǎng)版圖可能被重塑

、約束求解

作為《數(shù)據(jù)安全法》和《個人信息保護(hù)法》頒布后首家向港交所遞交招股說明書的企業(yè)

,商湯科技招股說明書中的「業(yè)務(wù)」章節(jié)
,總計有 22 處提到「數(shù)據(jù)安全」,并對自身倫理治理
、管控做了詳細(xì)披露

商湯通過軟件平臺快速部署及商業(yè)化人工智能模型的流程

徐立打過一個比方

,如果優(yōu)化函數(shù)是 AI 推動社會的進(jìn)步,縱觀全世界
,大概有三個約束條件需要滿足:以人為本、可持續(xù)發(fā)展以及技術(shù)可控

以人為本

,強(qiáng)調(diào)的是人權(quán)、隱私保護(hù)及無偏見地應(yīng)用技術(shù)
;技術(shù)可控
,包含透明計算、可解釋性
、技術(shù)安全的邊界等;可持續(xù)發(fā)展
,追求公共善與長遠(yuǎn)發(fā)展。

「未來的人工智能倫理治理其實就是在這三大支柱當(dāng)中求得平衡」

,徐立堅信

而其中,首當(dāng)其沖的是數(shù)據(jù)與隱私保護(hù)

。IBM 商業(yè)價值研究院曾在 2018 年與牛津經(jīng)濟(jì)研究院合作調(diào)查,發(fā)現(xiàn)
,近 2/3 高管將「AI 道德」視為重要業(yè)務(wù)主題
位居道德風(fēng)險首位的正是「數(shù)據(jù)責(zé)任」
,包括數(shù)據(jù)所有權(quán)
、存儲、使用和共享

「數(shù)據(jù)責(zé)任」得分差不多是排名第二 (「價值定位」)的兩倍

在一些法律人士看來

,AI 行業(yè)在模型訓(xùn)練
、落地應(yīng)用中涉及大量數(shù)據(jù),同時也要為其保障用戶數(shù)據(jù)安全的能力提出更高要求
,在數(shù)據(jù)的采集、分析
、利用等各個方面均應(yīng)設(shè)置嚴(yán)格的條件和專業(yè)的技術(shù)防火墻

商湯招股書顯示,公司受客戶委托就若干業(yè)務(wù)合作處理其數(shù)據(jù)

。公司要求客戶確認(rèn),彼等乃從合法來源獲得該等數(shù)據(jù)并已取得該等數(shù)據(jù)的使用權(quán)
,且彼等終端用戶已同意協(xié)議中指定的使用目的
。僅使用數(shù)據(jù)作客戶明確授權(quán)用途,如身份核實
、記錄保存和統(tǒng)計數(shù)據(jù)

除履行或敦促敦促客戶履行「通知 - 同意」基本義務(wù)

,AI 公司還應(yīng)積極采用技術(shù)手段解決數(shù)據(jù)安全問題。《個人信息保護(hù)法》第五十一條明確規(guī)定,采取相應(yīng)的加密
、去標(biāo)識化等安全技術(shù)措施;…… 人工智能企業(yè)在收集到數(shù)據(jù)后應(yīng)該按照此規(guī)定對信息采取去標(biāo)識化等措施
,充分保障信息和數(shù)據(jù)的安全

隱私增強(qiáng)計算可以將數(shù)據(jù)做一些模糊化處理或者加密處理,然后再做計算

,它保護(hù)到是數(shù)據(jù)本身,有利于突破數(shù)據(jù)保護(hù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的難題

商湯也將隱私設(shè)計嵌入核心產(chǎn)品設(shè)計

。例如,基礎(chǔ)設(shè)施 SenseCore 訓(xùn)練平臺集成了隱私計算技術(shù)

無需傳輸原始數(shù)據(jù)樣本

,就可以直接使用客戶本地存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練,這能夠在生產(chǎn)人工智能模型的同時確保數(shù)據(jù)安全
、數(shù)據(jù)隱私以及監(jiān)管合規(guī)。

SenseCore 還提供數(shù)據(jù)脫敏和加密工具

,包括數(shù)據(jù)屏蔽技術(shù)來隱去個人信息并模糊字符
、數(shù)字及人臉。這些工具為所有經(jīng)處理的數(shù)據(jù)添加了額外的隱私及安全保護(hù)層
。確保數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練時不附帶任何個人信息

商湯 SenseCore 三層結(jié)構(gòu)圖

除了基礎(chǔ)設(shè)施,從主要業(yè)務(wù)層面來看

,商湯 2B 和 2C 業(yè)務(wù)也嵌入了安全要素。

商湯累計賦能 200 多款手機(jī)

、AR 和 VR 設(shè)備
、智慧大屏及消費級無人機(jī)。為了將潛在個人信息泄露風(fēng)險降至最低
,商湯僅以元數(shù)據(jù)形式對提取的關(guān)鍵信息傳輸有限數(shù)據(jù)
,使 AI 傳感器隱去用戶個人信息,從而增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性

企業(yè)方舟則采用全面數(shù)據(jù)安全策略,通過加密經(jīng)處理數(shù)據(jù)

、以及使用數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)
,保護(hù)經(jīng)處理數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問及濫用

用于智慧商務(wù)的企業(yè)方舟平臺架構(gòu)圖

用于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的 SenseME 平臺架構(gòu)圖。AI 傳感器可以最大限度降低設(shè)備功耗和增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性

、基于「發(fā)展」
,超越商業(yè)

中國只有 3 萬名眼科醫(yī)生

,卻有 1.14 億糖尿病患者。放射科醫(yī)師數(shù)量年均增速僅 4.1%
,基層醫(yī)生更是嚴(yán)重缺乏,導(dǎo)致影像科醫(yī)生工作時間過長

新冠疫情來勢洶洶

,肺部 CT 影像成為診療重要依據(jù)。如何在人手極度有限的情況下
,迅速完成病情篩查并在全國范圍內(nèi)迅速搭建起狙擊疫情的首道防線?

電力工業(yè)是全球最主要的 CO2 排放源之一

,如何實現(xiàn)實現(xiàn)電力減排
、清潔高效生產(chǎn)和運維?

新技術(shù)帶來了難以置信的好處

。同時
當(dāng) AI 滲透的行業(yè)越來越多,很多需求已經(jīng)不能單純從商業(yè)化角度切入
,而需要從更大范圍「向善」。

傳統(tǒng)醫(yī)療供需問題在傳統(tǒng)商業(yè)模式下很難被解決

,AI 或許可以讓縣級城市和社區(qū)低成本完成基礎(chǔ)病篩查
。疫情期間,沒有商湯等公司 AI 技術(shù)馳援
,中國很難迅速搭建起防范疫情的首道防線。

應(yīng)對氣候變化需要更多的指數(shù)技術(shù)

,而不是更少
。商湯借助 AI+AR 技術(shù)提升數(shù)字電網(wǎng)電力運維效率。甚至自己開發(fā)算法
、傳感器和芯片以最大程度降低 AI 軟件和產(chǎn)品能耗。

公司還通過投資各種能源優(yōu)化產(chǎn)品

,比如 PUE 系數(shù)計算和光伏發(fā)電
,以進(jìn)一步減少碳足跡

「最容易滿足所有治理框架要求的,就是什么都不去突破

,但這樣大家就會忘了最初出發(fā)目標(biāo)是什么,我們的初心就是用人工智能去推動社會的發(fā)展
,這是目標(biāo)
。」徐立說

「很多時候,如果我們只談約束條件

,而忽略了優(yōu)化函數(shù)的目標(biāo)
,那么這個優(yōu)化是不成功的?div id="4qifd00" class="flower right">
!惯@也正是徐立反復(fù)強(qiáng)調(diào)的基于發(fā)展的治理立場。

提供更為廣泛普惠的醫(yī)療保健

、教育
、衛(wèi)生資源,以更清潔
、可持續(xù)的方式促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,我們?nèi)匀恍枰?AI 公司(和監(jiān)管部門)充分發(fā)揮企業(yè)的創(chuàng)新能力

這個時代的許多最緊迫的問題只能通過指數(shù)技術(shù)來解決

Azeem Azhar 認(rèn)為。

因此

阻止技術(shù)的發(fā)展是沒有道理的
。另一方面
,新技術(shù)將與我們現(xiàn)有的期望
、規(guī)則和系統(tǒng)發(fā)生沖突。社會機(jī)構(gòu)——從政府到公司
,再到文化規(guī)范——要去適應(yīng)步伐。它將使我們能夠利用指數(shù)的力量
,以及可以塑造它的規(guī)則和規(guī)范
,滿足社會需求。

四、「籬笆」與機(jī)遇

給 AI 技術(shù)與應(yīng)用扎上籬笆

,原有企業(yè)的經(jīng)驗管理理念
、生產(chǎn)流程甚至商業(yè)模式都面臨改變,短期來看
,這勢必進(jìn)一步推高 AI 企業(yè)的成本
。但同時也在迎合中創(chuàng)出新的機(jī)會。

講倫理

,不一定站在商業(yè)化的對立面。在一些專家看來認(rèn)為
,數(shù)據(jù)保護(hù)與技術(shù)進(jìn)步兩者并不必然沖突
,高要求反而能倒逼更先進(jìn)的技術(shù)。

比如

,歐洲對隱私的嚴(yán)格保護(hù)
,更能促使本土 AI 公司創(chuàng)造下一代能保護(hù)隱私的技術(shù)
,這也是暫處「下風(fēng)」歐洲 AI 取勝之道
。因為美國沒有歐洲嚴(yán)格
,企業(yè)可以繼續(xù)使用傳統(tǒng)方法去聚合數(shù)據(jù)
,但歐洲已經(jīng)考慮如何合規(guī)使用數(shù)據(jù)

「這些要求乍一看仿佛限制了發(fā)展

,實際上為我們提供了創(chuàng)新機(jī)會?div id="4qifd00" class="flower right">
!刮④浉倍麻L兼總裁 Brad Smith 曾談到 GDPR 的積極影響——因為合理的隱私法規(guī)將幫助維持與用戶之間的信任

「如果人們信任技術(shù)

,就會使用它
,為行業(yè)創(chuàng)造更大的機(jī)會?div id="4qifd00" class="flower right">
!?/p>

商湯以積極態(tài)度應(yīng)對監(jiān)管

,并做主動披露的行為
,將對行業(yè)產(chǎn)生示范和競爭效應(yīng)
,即 AI 產(chǎn)業(yè)和科技公司需要遵循更嚴(yán)格的個人授權(quán)、更健全的商業(yè)倫理制度建設(shè)

從中期看

,上市科技公司主動對個人隱私、AI 治理工作進(jìn)行披露
,無疑將對其他企業(yè)起到示范以及指引作用
,從而減輕數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化以及降低數(shù)據(jù)治理的工作量。

對未來行業(yè)競爭態(tài)勢也會產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響

。關(guān)注重要數(shù)據(jù)的合規(guī)性
、冷靜應(yīng)對跨境監(jiān)管沖突
、應(yīng)對細(xì)分領(lǐng)域的法律監(jiān)管
,這些都將是行業(yè)內(nèi)企業(yè)未來面臨的合規(guī)新議題。

正如同蘋果 CEO 庫克曾在麻省理工學(xué)院畢業(yè)典禮上講過的一段話:

「我不擔(dān)心人工智能像人類一樣思考問題

,我擔(dān)心的是人類像計算機(jī)一樣思考問題——摒棄同情心和價值觀并且不計后果?div id="d48novz" class="flower left">
!?/p>

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