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      供需不平衡
      ，醫(yī)療人工智能如何實(shí)現(xiàn)“上山下鄉(xiāng)”
      
        
      
            深潛atom
            2023-09-20 13:20:08
        
      

        
      
           
      本文系深潛atom第255篇原創(chuàng)作品
      AI算法和算力，已經(jīng)成了全球范圍內(nèi)最重要的技術(shù)角逐
      ，美國甚至在最新的表態(tài)中承認(rèn)自己已經(jīng)有落后的趨勢
      ，要加大在這方面的投入
      。這其中很大的原因在于人工智能的細(xì)分領(lǐng)域已經(jīng)開始大規(guī)模落地應(yīng)用，其中更是以醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)樯?/strong>。創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)博士也高度認(rèn)同這一觀點(diǎn)
      ，近日他在參加活動時也表示
      ，現(xiàn)階段人工智能最好的應(yīng)用場景，毫無疑問是醫(yī)療的場景
      。
      ，醫(yī)療人工智能如何實(shí)現(xiàn)“上山下鄉(xiāng)”.png" />
      一個顯著的表象就是目前國內(nèi)外認(rèn)證機(jī)構(gòu)對于醫(yī)療人工智能的審核日趨規(guī)范化。從中國的NMPA
      ，到美國的FDA
      ，再到歐洲的CE認(rèn)證，近來已有越來越多AI醫(yī)療企業(yè)的產(chǎn)品獲得了相關(guān)認(rèn)證
      ，拿到了AI醫(yī)療商業(yè)化的入場券
      。
      然而在我國醫(yī)療資源“數(shù)量短缺、分布不均”的大環(huán)境下
      ，AI醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展仍面臨至少兩大挑戰(zhàn)
      。第一是目前AI技術(shù)在院內(nèi)和臨床應(yīng)用的深度不足，第二則是AI醫(yī)療在基層的落地廣度不夠
      。這兩大挑戰(zhàn)不僅影響著AI醫(yī)療行業(yè)本身的持續(xù)發(fā)展
      ，更決定了它能否真正發(fā)揮社會價值，為提升廣泛的醫(yī)療能力
      ，實(shí)現(xiàn)“健康中國2030”的目標(biāo)貢獻(xiàn)效益
      。
      01
      賦能多科室臨床應(yīng)用，
      AI需要全流程
      、全覆蓋
      人工智能技術(shù)在輔助提高診療精度和效率方面的作用毋庸置疑
      ，但在實(shí)際應(yīng)用過程中，卻有一些困擾
      。例如
      ，在影像科，不同組織的影像識別產(chǎn)品往往出自不同公司
      ，如果醫(yī)院同時接入多個公司的產(chǎn)品
      ，不僅會增加操作醫(yī)生的工作難度，也會提高醫(yī)院的運(yùn)營和維護(hù)成本
      。
      究其原因
      ，在于相當(dāng)長一段時間內(nèi)，市面上醫(yī)療人工智能影像產(chǎn)品的實(shí)際應(yīng)用
      ，大部分仍以單點(diǎn)或局部為主
      ，其中更以投入產(chǎn)出比相對較高的肺部相關(guān)應(yīng)用居多。從醫(yī)院動輒數(shù)十個科室的組織結(jié)構(gòu)來看
      ，如果AI醫(yī)療只能覆蓋有限的三
      、五個科室和病種，大部分醫(yī)生還是不能從繁重的機(jī)械性工作中解放出來
      ，無法實(shí)現(xiàn)整個診療全鏈路的智能化升級
      ，那么整個醫(yī)院體系的能力和效率也就不能夠從根本上得到提升
      ，AI惠及醫(yī)患也就無從談起。
      最近
      ，這種情況正在得到好轉(zhuǎn)
      。比如在去年秋季的中國國際醫(yī)療器械博覽會CMEF上，首次參展的人工智能領(lǐng)域的頭部企業(yè)商湯科技就展示出了其SenseCare??智慧診療平臺的最新成果
      ，覆蓋超過13個人體部位和器官
      ，全面滿足影像科、骨科
      、肝外科
      、心內(nèi)科、病理科
      、胸外科
      、放療科等多科室的臨床診療需求，相關(guān)產(chǎn)品和解決方案也涵蓋胸部 CT
      、胸部 X 線
      、心臟冠脈CT、肝臟CT
      、骨科手術(shù)
      、消化道病理、宮頸癌病理
      、放療勾畫等等
      ，實(shí)現(xiàn)打通“診-療-愈”全流程。
      △SenseCare??智慧診療平臺
      比如
      ，在上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第九人民醫(yī)院
      ，借助該平臺上搭載的骨腫瘤智能手術(shù)規(guī)劃解決方案，可以一站式完成從確認(rèn)腫瘤的邊界到3D打印手術(shù)材料建模的全過程
      ，大幅提升不同醫(yī)生和工程師之間的溝通效率
      ，實(shí)現(xiàn)骨科、影像科
      、3D打印中心之間跨科室的智能化和效能提升。
      更值得一提的是
      ，商湯的胸部 CT
      、胸部 X 線產(chǎn)品還先后于去年末和今年初拿到MDR 新法規(guī)下的 CE 認(rèn)證，成為行業(yè)首家能夠向歐盟地區(qū)提供多模態(tài)胸部影像人工智能綜合解決方案的廠商
      。MDR是歐盟委員會為順應(yīng)醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展
      ，讓醫(yī)療器械可以更好的為醫(yī)療服務(wù)而制定的新法規(guī)，對產(chǎn)品上市前的臨床評估和測試提出了更高的要求
      。獲得這項(xiàng)認(rèn)證
      ，證明這兩款A(yù)I醫(yī)療產(chǎn)品在產(chǎn)品架構(gòu)和臨床性能方面
      ，均得到了行業(yè)認(rèn)可。
      在深潛atom看來
      ，當(dāng)AI醫(yī)療產(chǎn)品的價值能夠橫跨不同科室后
      ，既可以增強(qiáng)數(shù)據(jù)的協(xié)作性，還能進(jìn)一步助力推動國家影像一體化戰(zhàn)略
      。2020年12月31日
      ，國家衛(wèi)健委印發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步規(guī)范醫(yī)療行為促進(jìn)合理醫(yī)療檢查的指導(dǎo)意見》，在機(jī)制創(chuàng)新層面
      ，要求醫(yī)療機(jī)構(gòu)通過建立檢查資料數(shù)據(jù)庫或“云膠片”等形式
      ，推動檢查資料一體化及數(shù)據(jù)共享。醫(yī)療影像數(shù)據(jù)在醫(yī)療數(shù)據(jù)中占比超90%
      ，通過影像一體化
      ，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)影像數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通與共享，對于打破院內(nèi)數(shù)據(jù)“壁壘”
      ，真正實(shí)現(xiàn)院內(nèi)
      、乃至跨院區(qū)、跨區(qū)域的信息互聯(lián)互通及共享意義不言而喻
      。
      覆蓋多科室
      、打通“診-療-愈”全流程、CT+DR的多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力……這些成果
      ，切實(shí)拓寬了AI在醫(yī)院的應(yīng)用場景
      ，讓AI技術(shù)從過去的局部落地，到打通賦能醫(yī)院整個體系的價值閉環(huán)
      ，成為現(xiàn)實(shí)
      。
      而在縱向深度上實(shí)現(xiàn)“全流程、全覆蓋”后
      ，還有更大的意義
      ，就是有機(jī)會真正在橫向廣度上，規(guī)?div   id="jpandex"   class="focus-wrap mb20 cf">；嵘鶎俞t(yī)療的能力
      。
      02
      智慧醫(yī)療新基建，
      從神經(jīng)末梢支撐基層醫(yī)療發(fā)展
      當(dāng)前
      ，推動AI醫(yī)療發(fā)展的原動力是為了滿足醫(yī)療行業(yè)的剛性需求
      ，但受過往醫(yī)療資源分布不均、醫(yī)療機(jī)構(gòu)間信息孤立等影響
      ，AI醫(yī)療短期內(nèi)的發(fā)展路徑仍存在一個明顯趨勢
      ，就是眾多的產(chǎn)品研發(fā)和應(yīng)用還是集中在三級醫(yī)院，AI醫(yī)療的城鄉(xiāng)不平衡矛盾仍然比較突出。
      所以
      ，對于中國的醫(yī)療行業(yè)來說
      ，最迫切的任務(wù)實(shí)際上是提升基層醫(yī)療的能力。利用融合了頂級專家知識的AI產(chǎn)品賦能基層醫(yī)院
      ，幫助醫(yī)療水平相對落后的地區(qū)提升診療能力
      ，這無疑也是AI醫(yī)療行業(yè)的一個重要破局方向。
      諸多政策也在推動這一發(fā)展趨勢
      。早在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中就強(qiáng)調(diào)
      ，要推廣應(yīng)用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準(zhǔn)的智能醫(yī)療體系
      ；去年4月
      ，國家發(fā)改委又明確劃定了“新基建”的范圍，人工智能成為信息基礎(chǔ)設(shè)施板塊中的新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施
      。
      △AI新基建
      因此
      ，加快推動和完善醫(yī)療行業(yè)的“AI新基建”建設(shè)迫在眉睫。未來醫(yī)療的發(fā)展
      ，并非是一個技術(shù)或者一個醫(yī)院的發(fā)展
        ，而是綜合解決方案對于醫(yī)療資源和患者需求以及國家政策的整合。
      醫(yī)療新基建的建設(shè)
        ，也成為AI醫(yī)療企業(yè)的重要參與方向
        。比如商湯科技副總裁、研究院副院長張少霆此前就曾表示
        ，“在新基建浪潮下
        ，我們在積極支持頂尖醫(yī)院對智慧健康進(jìn)行臨床前沿探索的同時，也將加快推動頂級醫(yī)療能力對醫(yī)聯(lián)體的賦能
        ，滿足區(qū)域級的廣泛基層需求
        ，助力緩解我國醫(yī)療供給側(cè)不平衡的問題?div   id="m50uktp"   class="box-center">  ！?/p>
      深潛atom認(rèn)為
        ，AI醫(yī)療企業(yè)至少可以從兩個維度參與到醫(yī)療新基建建設(shè)的事業(yè)上來。
      其一
        ，是基于云端服務(wù)模式
        ，將“全流程、全覆蓋”的產(chǎn)品方案
        ，通過醫(yī)聯(lián)體輻射更多醫(yī)院
      ，一次性服務(wù)廣大醫(yī)生、患者
      ，也可有效減少醫(yī)院的采購和應(yīng)用成本。
      張少霆在最近也提到，到今年年中
      ，商湯將在一些省市搭建醫(yī)聯(lián)體遠(yuǎn)程診療平臺
      。終端用戶只需拿一個筆記本電腦或iPad打開一個網(wǎng)頁瀏覽器，就可加載人工智能模塊
      ，以“云”的形式打通上下游的專家和醫(yī)生
      ，助力醫(yī)療資源的互聯(lián)互通，不僅僅是提高閱片效率
      ，還能實(shí)現(xiàn)多學(xué)科會診
      。
      構(gòu)建醫(yī)聯(lián)體遠(yuǎn)程診療平臺，其實(shí)也是智慧城市建設(shè)的重要環(huán)節(jié)
      。據(jù)深潛atom了解
      ，商湯在智慧城市方面已經(jīng)形成了云邊端智能協(xié)同的智慧城市操作系統(tǒng)解決方案，能夠?yàn)槌鞘械母鱾€產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)高效地輸送各種AI能力
      ，目前已覆蓋全國100多個城市
      。這為快速鋪設(shè)遠(yuǎn)程診療平臺，提供了堅(jiān)實(shí)的資源和能力基礎(chǔ)
      。
      其二
      ，是基于不同醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的AI多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力，實(shí)現(xiàn)頂級+基層醫(yī)院的全覆蓋
      。
      在中國
      ，醫(yī)療機(jī)構(gòu)開始配置X光機(jī)設(shè)備已有幾十年歷史，DR市場相對成熟
      ，價格的優(yōu)勢讓DR設(shè)備更具備基層穿透能力
      ，基本上鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級別的醫(yī)療機(jī)構(gòu)都具備DR設(shè)備的購買能力。反觀CT
        、MRI設(shè)備的價格昂貴
        ，在目前很難真的走入基層，DR設(shè)備對于基層醫(yī)療的滲透率遠(yuǎn)高于CT和MRI等設(shè)備
        。
      而以商湯的胸部產(chǎn)品為例
        ，其具備的CT+DR多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力自然就有機(jī)會大放異彩，可以以CT+DR的產(chǎn)品模式完成頂級+基層醫(yī)院的全覆蓋
        。而大范圍的臨床可以成為積累數(shù)據(jù)和合理運(yùn)用的載體
        ，為生命健康和智慧城市發(fā)展做出正向反饋。
      △商湯醫(yī)療臨床服務(wù)
      從當(dāng)下來看
        ，隨著工業(yè)化
        、城鎮(zhèn)化、人口老齡化進(jìn)程的加快
        ，我國面臨著多重疾病威脅并存
        、多種健康影響因素交織的復(fù)雜局面
        ，加之疾病譜、生態(tài)環(huán)境
        、生活方式不斷變化
        ，健康問題正在被越來越多人關(guān)注。為了提升國民健康水平
        ，中共中央政治局在2016年審議通過了《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》
        ，把人民健康在放在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略地位。AI作為推動我國醫(yī)療體系產(chǎn)業(yè)升級的重要底層技術(shù)已成為行業(yè)共識
        ，而接下來的問題就是如何讓AI深入醫(yī)院和臨床的更多場景
        ，以及如何讓更多醫(yī)院、醫(yī)生和患者更低成本地享受AI帶來的價值
      。實(shí)現(xiàn)AI醫(yī)療的“上山下鄉(xiāng)”
      ，是未來醫(yī)療新基建建設(shè)的關(guān)鍵，也是眾多AI醫(yī)療企業(yè)全新的努力方向
      。
      大數(shù)據(jù)和人工智能在醫(yī)療智能決策分析過程中有哪些應(yīng)用場景?
      AI+醫(yī)療保障基于大數(shù)據(jù)+生物識別技術(shù)的醫(yī)保智能場景監(jiān)控系統(tǒng)已應(yīng)用于全國近二十個省級醫(yī)保平臺
      ，實(shí)現(xiàn)了門診、住院
      、購藥
      、血透、健康理療等場景的智能監(jiān)控
      ，防范醫(yī)保欺詐騙保行為
      ，確保醫(yī)保基金安全
      。
      
到目前為止
      ，大數(shù)據(jù)最強(qiáng)大的應(yīng)用就是電子醫(yī)療記錄的收集。每一個病人都有自己的電子記錄
      ，包括個人病史
      、家族病史、過敏癥以及所有醫(yī)療檢測結(jié)果等
      。
      
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的典型嘗試包括：語音錄入病例
      、醫(yī)療影像分析、綜合性診療
      、身體健康管理
      、醫(yī)療機(jī)器人、醫(yī)學(xué)藥物研發(fā)等
      。
      
就醫(yī)數(shù)據(jù)進(jìn)行電子化管理對電子醫(yī)療記錄的收集
      ，包括個人病史、家族病史
      、過敏癥以及所有醫(yī)療檢測結(jié)果等
      。在信息系統(tǒng)中進(jìn)行分享
      ，每一個醫(yī)生都能夠在系統(tǒng)中添加或變更記錄，而無需再通過耗時的紙質(zhì)工作來完成
      。
      
智能藥物研發(fā)智能藥物研發(fā)是指將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物研究
        ，通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物
        ，達(dá)到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本
      、提高新藥研發(fā)成功率的目的
      。
      智能機(jī)器人技術(shù)就業(yè)方向及前景
      智能機(jī)器人技術(shù)就業(yè)方向及前景如下：
      
1、機(jī)器人工程師
      
機(jī)器人工程師在設(shè)計(jì)
      、開發(fā)和生產(chǎn)機(jī)器人系統(tǒng)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用
      。他們負(fù)責(zé)機(jī)器人機(jī)械結(jié)構(gòu)、電氣控制
      、傳感器集成
      、人機(jī)交互等方面的開發(fā)工作。隨著機(jī)器人在制造業(yè)
      、服務(wù)業(yè)
      、醫(yī)療等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，機(jī)器人工程師將有更多的就業(yè)機(jī)會
      。
      
2
      、自動化工程師
      
自動化工程師負(fù)責(zé)將智能機(jī)器人應(yīng)用于生產(chǎn)線、工廠或其他自動化系統(tǒng)中
      。他們需要熟悉機(jī)器人控制系統(tǒng)
      、編程和算法，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化自動化流程
      。隨著制造業(yè)智能化和自動化水平的提高
      ，自動化工程師需求將增加。
      
3
      、人工智能工程師
      
人工智能工程師專注于開發(fā)和應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)
      、深度學(xué)習(xí)和其他人工智能算法，以使機(jī)器人能夠感知
      、學(xué)習(xí)和決策
      。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能工程師將在智能機(jī)器人領(lǐng)域中扮演重要角色
      。
      

      
4
      、機(jī)器人操作員
      
機(jī)器人操作員負(fù)責(zé)控制和監(jiān)控機(jī)器人的運(yùn)行，進(jìn)行各種任務(wù)和操作
      。他們需要熟悉機(jī)器人操作界面
      、安全規(guī)范和故障排除
      。隨著機(jī)器人應(yīng)用的擴(kuò)大，機(jī)器人操作員的需求將增加
      。
      
5
      、服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域
      
服務(wù)機(jī)器人在餐飲、零售
      、醫(yī)療
      、娛樂等領(lǐng)域有廣闊的應(yīng)用前景。例如
      ，餐廳
      、酒店等場所的接待員機(jī)器人、護(hù)理機(jī)器人
      、娛樂陪伴機(jī)器人等
      。這些領(lǐng)域?qū)﹂_發(fā)和維護(hù)服務(wù)機(jī)器人的人才需求將增加。
      
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用有哪些
      ，并且對醫(yī)療行業(yè)的影響是怎樣的
      ？
      
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，對醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)生了積極的影響
      。以下是一些人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用及其影響：
      
1
      、疾病診斷和預(yù)測
      
人工智能可以利用大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和算法分析技術(shù)，輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷和預(yù)測
      。例如
      ，通過深度學(xué)習(xí)和圖像識別技術(shù)，人工智能能夠幫助醫(yī)生在醫(yī)學(xué)影像中發(fā)現(xiàn)異常
      ，提高放射影像的診斷準(zhǔn)確性
      。
      
同時，人工智能還可以結(jié)合患者的臨床數(shù)據(jù)
      ，進(jìn)行患病風(fēng)險評估和預(yù)測
      ，輔助醫(yī)生制定個性化的治療方案。
      
2
      、醫(yī)療數(shù)據(jù)管理和挖掘
      
醫(yī)療數(shù)據(jù)龐大而復(fù)雜
      ，人工智能在數(shù)據(jù)管理和挖掘方面發(fā)揮重要作用。人工智能可以幫助醫(yī)院和醫(yī)生更好地管理和分析醫(yī)療數(shù)據(jù)
      ，提供更準(zhǔn)確的患者信息
      、病歷和診斷報(bào)告。
      

      
同時
      ，人工智能還能夠挖掘大數(shù)據(jù)中的隱藏關(guān)聯(lián)和模式
      ，從而輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病的風(fēng)險預(yù)測、藥物研發(fā)和臨床決策等工作
      。
      
3
      、智能輔助和機(jī)器人手術(shù)
      
人工智能可以驅(qū)動智能輔助和機(jī)器人手術(shù)系統(tǒng)
      ，在手術(shù)過程中提供精準(zhǔn)的操作指導(dǎo)和決策支持，提高手術(shù)的安全性和精確度
      。例如
      ，通過結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，人工智能可以實(shí)現(xiàn)對手術(shù)操作的實(shí)時監(jiān)控和反饋
      ，幫助醫(yī)生降低風(fēng)險并提高手術(shù)效果
      。
      


      人工智能對于醫(yī)療行業(yè)究竟起到怎樣的作用
      人工智能助力輔助診斷
      事實(shí)上，國外早已有科學(xué)家和醫(yī)生正在利用人工智能來從海量數(shù)據(jù)
      ，比如電子健康記錄
      、影像診斷、處方
      、基因組分析、保險記錄甚至是可穿戴設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中來提取有用信息
      ，來為特定的一類人群而不是特定疾病來制定合理的衛(wèi)生保健計(jì)劃
      。最為知名的當(dāng)屬IBM的“Waston”醫(yī)生。
      人的大腦的記憶容量和時間是有限的
      ，難以記住并理解日新月異的醫(yī)學(xué)研究論文和上萬種疾病
      。但人工智能不同，它可以通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)
      ，可以不間斷從大量醫(yī)學(xué)書籍
      、電子病歷等完善自己。然后通過認(rèn)知分析技術(shù)
      ，憑借從各種渠道搜集的海量數(shù)據(jù)
      ，迅速給出“意見”，指導(dǎo)醫(yī)生做出診斷和治療決策
      ，并且不會因?yàn)槿说母髑榫w導(dǎo)致缺診或誤診
      ，同時患者能夠更快速地獲得醫(yī)療服務(wù)，而醫(yī)療機(jī)構(gòu)也可節(jié)省成本
      。
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      李自成進(jìn)北京時
      ，追隨崇禎殉國的錦衣衛(wèi)
      、文武百官的數(shù)量多不多
      
                        
      公元1644年，明朝崇禎十七年三月十九日
      ，李自成率領(lǐng)新生的大順軍進(jìn)入北京城
      ，崇禎皇帝朱由檢不愿投降受辱，在順軍攻入紫禁城之前
      ，前往煤山自縊殉國
      ，唯一陪著他殉國的，只有貼身太監(jiān)王承恩一人
                
                ，追隨崇禎殉國的錦衣衛(wèi)
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      原創(chuàng)他沒參加過紅軍
      ，也沒加入八路軍，1955年被授予開國上將軍銜
      
                        
      導(dǎo)讀：1955年
      ，解放軍第一次實(shí)行軍銜制
      ，當(dāng)時一共有55人被授予上將軍銜，是除10大元帥
      ，10大將之外
      ，軍銜最高的將領(lǐng)。在這55位開國上將中
        ，有一人的資歷最為特殊
        ，他不僅沒有參加過紅軍，也沒有參加過八路軍
                
                原創(chuàng)他沒參加過紅軍<div   id=  ，也沒加入八路軍
        ，1955年被授予開國上將軍銜" onerror="nofind(this)" >
                 
            
      
 
                
            
      
                
      
                    
                        
      助戈恩潛逃的美國男子在日本受審，當(dāng)庭表示后悔
      
                        
      6月29日
        ，據(jù)路透社報(bào)道
 
                
            
      
                
      
                    
                        
      游覽青年點(diǎn)：知青下鄉(xiāng)
        ，歷史留下了誰的記憶
      
                        
      去遼西助農(nóng)賣大棗，住在鄉(xiāng)下的村子里
        ，清晨出來閑逛
        ，沿著一條小河往下走，景色不錯
        ，初升的太陽照著河水
      ，照著樹林，也照著一座院落
      。我走進(jìn)的院落竟然是一處“青年點(diǎn)”，還有一個小展覽館
      。展覽是有關(guān)知青的
                
                ，歷史留下了誰的記憶.png" alt="游覽青年點(diǎn)：知青下鄉(xiāng)，歷史留下了誰的記憶" onerror="nofind(this)" >
                 
            
      
 
                
            
 
                
            
      
                
      
                    
                        
      我國最尷尬的3個姓
      ，第1個僅有17人
      ，第3個起名字難叫出口
      
                        
      眾所周知
      ，百家姓是中國孩童的啟蒙讀物，對于教育有著卓越的貢獻(xiàn)
      。百姓一詞既是表明中國姓氏之多
      ，也是對于天下蕓蕓眾生的統(tǒng)稱。時至今日
        ，中國的姓氏何止百姓之多
        ，實(shí)際上已逾5000之?dāng)?shù)。不僅如此
                
                  ，第1個僅有17人
        ，第3個起名字難叫出口.png" alt="我國最尷尬的3個姓，第1個僅有17人
        ，第3個起名字難叫出口" onerror="nofind(this)" >
                 
            
      
 
                
            
      
                
      
                    
                        
      陳勝吳廣最先反秦
        ，但為何會迅速敗亡了 原因很簡單
      
                              
 
                
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      ，硬說是他的后人而不提劉邦 這點(diǎn)是關(guān)鍵" onerror="nofind(this)" >