供需不平衡，醫(yī)療人工智能如何實現(xiàn)“上山下鄉(xiāng)”

本文系深潛atom第255篇原創(chuàng)作品

AI算法和算力，已經(jīng)成了全球范圍內(nèi)最重要的技術(shù)角逐，美國甚至在最新的表態(tài)中承認自己已經(jīng)有落后的趨勢，要加大在這方面的投入。這其中很大的原因在于人工智能的細分領(lǐng)域已經(jīng)開始大規(guī)模落地應用，其中更是以醫(yī)療領(lǐng)域為甚。創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復博士也高度認同這一觀點，近日他在參加活動時也表示，現(xiàn)階段人工智能最好的應用場景，毫無疑問是醫(yī)療的場景。

一個顯著的表象就是目前國內(nèi)外認證機構(gòu)對于醫(yī)療人工智能的審核日趨規(guī)范化。從中國的NMPA，到美國的FDA，再到歐洲的CE認證，近來已有越來越多AI醫(yī)療企業(yè)的產(chǎn)品獲得了相關(guān)認證，拿到了AI醫(yī)療商業(yè)化的入場券。

然而在我國醫(yī)療資源“數(shù)量短缺、分布不均”的大環(huán)境下，AI醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展仍面臨至少兩大挑戰(zhàn)。第一是目前AI技術(shù)在院內(nèi)和臨床應用的深度不足，第二則是AI醫(yī)療在基層的落地廣度不夠。這兩大挑戰(zhàn)不僅影響著AI醫(yī)療行業(yè)本身的持續(xù)發(fā)展，更決定了它能否真正發(fā)揮社會價值，為提升廣泛的醫(yī)療能力，實現(xiàn)“健康中國2030”的目標貢獻效益。

01

賦能多科室臨床應用，

AI需要全流程、全覆蓋

人工智能技術(shù)在輔助提高診療精度和效率方面的作用毋庸置疑，但在實際應用過程中，卻有一些困擾。例如，在影像科，不同組織的影像識別產(chǎn)品往往出自不同公司，如果醫(yī)院同時接入多個公司的產(chǎn)品，不僅會增加操作醫(yī)生的工作難度，也會提高醫(yī)院的運營和維護成本。

究其原因，在于相當長一段時間內(nèi)，市面上醫(yī)療人工智能影像產(chǎn)品的實際應用，大部分仍以單點或局部為主，其中更以投入產(chǎn)出比相對較高的肺部相關(guān)應用居多。從醫(yī)院動輒數(shù)十個科室的組織結(jié)構(gòu)來看，如果AI醫(yī)療只能覆蓋有限的三、五個科室和病種，大部分醫(yī)生還是不能從繁重的機械性工作中解放出來，無法實現(xiàn)整個診療全鏈路的智能化升級，那么整個醫(yī)院體系的能力和效率也就不能夠從根本上得到提升，AI惠及醫(yī)患也就無從談起。

最近，這種情況正在得到好轉(zhuǎn)。比如在去年秋季的中國國際醫(yī)療器械博覽會CMEF上，首次參展的人工智能領(lǐng)域的頭部企業(yè)商湯科技就展示出了其SenseCare??智慧診療平臺的最新成果，覆蓋超過13個人體部位和器官，全面滿足影像科、骨科、肝外科、心內(nèi)科、病理科、胸外科、放療科等多科室的臨床診療需求，相關(guān)產(chǎn)品和解決方案也涵蓋胸部 CT、胸部 X 線、心臟冠脈CT、肝臟CT、骨科手術(shù)、消化道病理、宮頸癌病理、放療勾畫等等，實現(xiàn)打通“診-療-愈”全流程。

△SenseCare??智慧診療平臺

比如，在上海交通大學醫(yī)學院附屬第九人民醫(yī)院，借助該平臺上搭載的骨腫瘤智能手術(shù)規(guī)劃解決方案，可以一站式完成從確認腫瘤的邊界到3D打印手術(shù)材料建模的全過程，大幅提升不同醫(yī)生和工程師之間的溝通效率，實現(xiàn)骨科、影像科、3D打印中心之間跨科室的智能化和效能提升。

更值得一提的是，商湯的胸部 CT、胸部 X 線產(chǎn)品還先后于去年末和今年初拿到MDR 新法規(guī)下的 CE 認證，成為行業(yè)首家能夠向歐盟地區(qū)提供多模態(tài)胸部影像人工智能綜合解決方案的廠商。MDR是歐盟委員會為順應醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展，讓醫(yī)療器械可以更好的為醫(yī)療服務而制定的新法規(guī)，對產(chǎn)品上市前的臨床評估和測試提出了更高的要求。獲得這項認證，證明這兩款AI醫(yī)療產(chǎn)品在產(chǎn)品架構(gòu)和臨床性能方面，均得到了行業(yè)認可。

在深潛atom看來，當AI醫(yī)療產(chǎn)品的價值能夠橫跨不同科室后，既可以增強數(shù)據(jù)的協(xié)作性，還能進一步助力推動國家影像一體化戰(zhàn)略。2020年12月31日，國家衛(wèi)健委印發(fā)《關(guān)于進一步規(guī)范醫(yī)療行為促進合理醫(yī)療檢查的指導意見》，在機制創(chuàng)新層面，要求醫(yī)療機構(gòu)通過建立檢查資料數(shù)據(jù)庫或“云膠片”等形式，推動檢查資料一體化及數(shù)據(jù)共享。醫(yī)療影像數(shù)據(jù)在醫(yī)療數(shù)據(jù)中占比超90%，通過影像一體化，進而實現(xiàn)影像數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通與共享，對于打破院內(nèi)數(shù)據(jù)“壁壘”，真正實現(xiàn)院內(nèi)、乃至跨院區(qū)、跨區(qū)域的信息互聯(lián)互通及共享意義不言而喻。

覆蓋多科室、打通“診-療-愈”全流程、CT+DR的多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力……這些成果，切實拓寬了AI在醫(yī)院的應用場景，讓AI技術(shù)從過去的局部落地，到打通賦能醫(yī)院整個體系的價值閉環(huán)，成為現(xiàn)實。

而在縱向深度上實現(xiàn)“全流程、全覆蓋”后，還有更大的意義，就是有機會真正在橫向廣度上，規(guī)?；嵘鶎俞t(yī)療的能力。

02

智慧醫(yī)療新基建，

從神經(jīng)末梢支撐基層醫(yī)療發(fā)展

當前，推動AI醫(yī)療發(fā)展的原動力是為了滿足醫(yī)療行業(yè)的剛性需求，但受過往醫(yī)療資源分布不均、醫(yī)療機構(gòu)間信息孤立等影響，AI醫(yī)療短期內(nèi)的發(fā)展路徑仍存在一個明顯趨勢，就是眾多的產(chǎn)品研發(fā)和應用還是集中在三級醫(yī)院，AI醫(yī)療的城鄉(xiāng)不平衡矛盾仍然比較突出。

所以，對于中國的醫(yī)療行業(yè)來說，最迫切的任務實際上是提升基層醫(yī)療的能力。利用融合了頂級專家知識的AI產(chǎn)品賦能基層醫(yī)院，幫助醫(yī)療水平相對落后的地區(qū)提升診療能力，這無疑也是AI醫(yī)療行業(yè)的一個重要破局方向。

諸多政策也在推動這一發(fā)展趨勢。早在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中就強調(diào)，要推廣應用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準的智能醫(yī)療體系；去年4月，國家發(fā)改委又明確劃定了“新基建”的范圍，人工智能成為信息基礎(chǔ)設(shè)施板塊中的新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。

△AI新基建

因此，加快推動和完善醫(yī)療行業(yè)的“AI新基建”建設(shè)迫在眉睫。未來醫(yī)療的發(fā)展，并非是一個技術(shù)或者一個醫(yī)院的發(fā)展，而是綜合解決方案對于醫(yī)療資源和患者需求以及國家政策的整合。

醫(yī)療新基建的建設(shè)，也成為AI醫(yī)療企業(yè)的重要參與方向。比如商湯科技副總裁、研究院副院長張少霆此前就曾表示，“在新基建浪潮下，我們在積極支持頂尖醫(yī)院對智慧健康進行臨床前沿探索的同時，也將加快推動頂級醫(yī)療能力對醫(yī)聯(lián)體的賦能，滿足區(qū)域級的廣泛基層需求，助力緩解我國醫(yī)療供給側(cè)不平衡的問題?！?/p>

深潛atom認為，AI醫(yī)療企業(yè)至少可以從兩個維度參與到醫(yī)療新基建建設(shè)的事業(yè)上來。

其一，是基于云端服務模式，將“全流程、全覆蓋”的產(chǎn)品方案，通過醫(yī)聯(lián)體輻射更多醫(yī)院，一次性服務廣大醫(yī)生、患者，也可有效減少醫(yī)院的采購和應用成本。

張少霆在最近也提到，到今年年中，商湯將在一些省市搭建醫(yī)聯(lián)體遠程診療平臺。終端用戶只需拿一個筆記本電腦或iPad打開一個網(wǎng)頁瀏覽器，就可加載人工智能模塊，以“云”的形式打通上下游的專家和醫(yī)生，助力醫(yī)療資源的互聯(lián)互通，不僅僅是提高閱片效率，還能實現(xiàn)多學科會診。

構(gòu)建醫(yī)聯(lián)體遠程診療平臺，其實也是智慧城市建設(shè)的重要環(huán)節(jié)。據(jù)深潛atom了解，商湯在智慧城市方面已經(jīng)形成了云邊端智能協(xié)同的智慧城市操作系統(tǒng)解決方案，能夠為城市的各個產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)高效地輸送各種AI能力，目前已覆蓋全國100多個城市。這為快速鋪設(shè)遠程診療平臺，提供了堅實的資源和能力基礎(chǔ)。

其二，是基于不同醫(yī)學影像設(shè)備的AI多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力，實現(xiàn)頂級+基層醫(yī)院的全覆蓋。

在中國，醫(yī)療機構(gòu)開始配置X光機設(shè)備已有幾十年歷史，DR市場相對成熟，價格的優(yōu)勢讓DR設(shè)備更具備基層穿透能力，基本上鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級別的醫(yī)療機構(gòu)都具備DR設(shè)備的購買能力。反觀CT、MRI設(shè)備的價格昂貴，在目前很難真的走入基層，DR設(shè)備對于基層醫(yī)療的滲透率遠高于CT和MRI等設(shè)備。

而以商湯的胸部產(chǎn)品為例，其具備的CT+DR多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力自然就有機會大放異彩，可以以CT+DR的產(chǎn)品模式完成頂級+基層醫(yī)院的全覆蓋。而大范圍的臨床可以成為積累數(shù)據(jù)和合理運用的載體，為生命健康和智慧城市發(fā)展做出正向反饋。

△商湯醫(yī)療臨床服務

從當下來看，隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、人口老齡化進程的加快，我國面臨著多重疾病威脅并存、多種健康影響因素交織的復雜局面，加之疾病譜、生態(tài)環(huán)境、生活方式不斷變化，健康問題正在被越來越多人關(guān)注。為了提升國民健康水平，中共中央政治局在2016年審議通過了《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》，把人民健康在放在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略地位。AI作為推動我國醫(yī)療體系產(chǎn)業(yè)升級的重要底層技術(shù)已成為行業(yè)共識，而接下來的問題就是如何讓AI深入醫(yī)院和臨床的更多場景，以及如何讓更多醫(yī)院、醫(yī)生和患者更低成本地享受AI帶來的價值。實現(xiàn)AI醫(yī)療的“上山下鄉(xiāng)”，是未來醫(yī)療新基建建設(shè)的關(guān)鍵，也是眾多AI醫(yī)療企業(yè)全新的努力方向。

大數(shù)據(jù)和人工智能在醫(yī)療智能決策分析過程中有哪些應用場景?

AI+醫(yī)療保障基于大數(shù)據(jù)+生物識別技術(shù)的醫(yī)保智能場景監(jiān)控系統(tǒng)已應用于全國近二十個省級醫(yī)保平臺，實現(xiàn)了門診、住院、購藥、血透、健康理療等場景的智能監(jiān)控，防范醫(yī)保欺詐騙保行為，確保醫(yī)?；鸢踩?/p>

到目前為止，大數(shù)據(jù)最強大的應用就是電子醫(yī)療記錄的收集。每一個病人都有自己的電子記錄，包括個人病史、家族病史、過敏癥以及所有醫(yī)療檢測結(jié)果等。

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的典型嘗試包括：語音錄入病例、醫(yī)療影像分析、綜合性診療、身體健康管理、醫(yī)療機器人、醫(yī)學藥物研發(fā)等。

就醫(yī)數(shù)據(jù)進行電子化管理對電子醫(yī)療記錄的收集，包括個人病史、家族病史、過敏癥以及所有醫(yī)療檢測結(jié)果等。在信息系統(tǒng)中進行分享，每一個醫(yī)生都能夠在系統(tǒng)中添加或變更記錄，而無需再通過耗時的紙質(zhì)工作來完成。

智能藥物研發(fā)智能藥物研發(fā)是指將人工智能中的深度學習技術(shù)應用于藥物研究，通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。

智能機器人技術(shù)就業(yè)方向及前景

智能機器人技術(shù)就業(yè)方向及前景如下：

1、機器人工程師

機器人工程師在設(shè)計、開發(fā)和生產(chǎn)機器人系統(tǒng)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。他們負責機器人機械結(jié)構(gòu)、電氣控制、傳感器集成、人機交互等方面的開發(fā)工作。隨著機器人在制造業(yè)、服務業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域的廣泛應用，機器人工程師將有更多的就業(yè)機會。

2、自動化工程師

自動化工程師負責將智能機器人應用于生產(chǎn)線、工廠或其他自動化系統(tǒng)中。他們需要熟悉機器人控制系統(tǒng)、編程和算法，能夠設(shè)計和優(yōu)化自動化流程。隨著制造業(yè)智能化和自動化水平的提高，自動化工程師需求將增加。

3、人工智能工程師

人工智能工程師專注于開發(fā)和應用機器學習、深度學習和其他人工智能算法，以使機器人能夠感知、學習和決策。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能工程師將在智能機器人領(lǐng)域中扮演重要角色。

4、機器人操作員

機器人操作員負責控制和監(jiān)控機器人的運行，進行各種任務和操作。他們需要熟悉機器人操作界面、安全規(guī)范和故障排除。隨著機器人應用的擴大，機器人操作員的需求將增加。

5、服務機器人領(lǐng)域

服務機器人在餐飲、零售、醫(yī)療、娛樂等領(lǐng)域有廣闊的應用前景。例如，餐廳、酒店等場所的接待員機器人、護理機器人、娛樂陪伴機器人等。這些領(lǐng)域?qū)﹂_發(fā)和維護服務機器人的人才需求將增加。

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應用有哪些，并且對醫(yī)療行業(yè)的影響是怎樣的？

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域有廣泛的應用，對醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)生了積極的影響。以下是一些人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應用及其影響：

1、疾病診斷和預測

人工智能可以利用大量的醫(yī)學數(shù)據(jù)和算法分析技術(shù)，輔助醫(yī)生進行疾病診斷和預測。例如，通過深度學習和圖像識別技術(shù)，人工智能能夠幫助醫(yī)生在醫(yī)學影像中發(fā)現(xiàn)異常，提高放射影像的診斷準確性。

同時，人工智能還可以結(jié)合患者的臨床數(shù)據(jù)，進行患病風險評估和預測，輔助醫(yī)生制定個性化的治療方案。

2、醫(yī)療數(shù)據(jù)管理和挖掘

醫(yī)療數(shù)據(jù)龐大而復雜，人工智能在數(shù)據(jù)管理和挖掘方面發(fā)揮重要作用。人工智能可以幫助醫(yī)院和醫(yī)生更好地管理和分析醫(yī)療數(shù)據(jù)，提供更準確的患者信息、病歷和診斷報告。

同時，人工智能還能夠挖掘大數(shù)據(jù)中的隱藏關(guān)聯(lián)和模式，從而輔助醫(yī)生進行疾病的風險預測、藥物研發(fā)和臨床決策等工作。

3、智能輔助和機器人手術(shù)

人工智能可以驅(qū)動智能輔助和機器人手術(shù)系統(tǒng)，在手術(shù)過程中提供精準的操作指導和決策支持，提高手術(shù)的安全性和精確度。例如，通過結(jié)合計算機視覺和機器學習算法，人工智能可以實現(xiàn)對手術(shù)操作的實時監(jiān)控和反饋，幫助醫(yī)生降低風險并提高手術(shù)效果。

人工智能對于醫(yī)療行業(yè)究竟起到怎樣的作用

人工智能助力輔助診斷
事實上，國外早已有科學家和醫(yī)生正在利用人工智能來從海量數(shù)據(jù)，比如電子健康記錄、影像診斷、處方、基因組分析、保險記錄甚至是可穿戴設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中來提取有用信息，來為特定的一類人群而不是特定疾病來制定合理的衛(wèi)生保健計劃。最為知名的當屬IBM的“Waston”醫(yī)生。
人的大腦的記憶容量和時間是有限的，難以記住并理解日新月異的醫(yī)學研究論文和上萬種疾病。但人工智能不同，它可以通過深度學習技術(shù)，可以不間斷從大量醫(yī)學書籍、電子病歷等完善自己。然后通過認知分析技術(shù)，憑借從各種渠道搜集的海量數(shù)據(jù)，迅速給出“意見”，指導醫(yī)生做出診斷和治療決策，并且不會因為人的各情緒導致缺診或誤診，同時患者能夠更快速地獲得醫(yī)療服務，而醫(yī)療機構(gòu)也可節(jié)省成本。

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