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      海爾
      、南方電網(wǎng)：這個(gè)AI引擎
        ，裝它
        ！
      
        
      
            量子位
            2023-09-20 05:18:09
        
      

        
      
           
      金磊 發(fā)自 凹非寺
      量子位 報(bào)道 | 公眾號 QbitAI
        ，裝它.png" />
      最近的 AI工業(yè)圈
        ，竟流行起來 裝引擎。
      這不
      ，家喻戶曉的 海爾
      ，便在自家工廠裝了一個(gè)。
      然后通過快速掃描
      ，就能對工廠車間進(jìn)行三維重建
      。
      進(jìn)進(jìn)出出的車輛，車間里的設(shè)備
      、產(chǎn)品
      ，就這樣“啪的一下”
      ，全部囊括到了模型里。
      原先偌大的現(xiàn)實(shí)空間
      ，現(xiàn)在就立體地出現(xiàn)在你面前
      ，出現(xiàn)了什么問題一目了然。
      這種賽博朋克式地管理
      ，可以說是既省時(shí)又省力
      ，效率直線上升。
      不僅如此
      ，海爾在操作工藝和檢驗(yàn)工藝上
      ，還實(shí)現(xiàn)了100%一致性“自由”。
      裝引擎的除了海爾
      ，還有 南方電網(wǎng)
      。
      南方電網(wǎng)把引擎的勁兒，主要使在了換流站 （負(fù)責(zé)電能的接收和分配）
      。
      要知道
      ，一個(gè)輸電系統(tǒng)能夠保證穩(wěn)定運(yùn)行，換流站起到的作用可以說是至關(guān)重要了
      。
      因此
      ， 巡檢換流站的工作成為了日常且關(guān)鍵的一環(huán)。
      但你肯定想象不到
        ，現(xiàn)在的南方電網(wǎng)做巡檢工作
        ，是有多么的絲滑。
      如此一來
        ，巡檢員就能避免誤入帶電危險(xiǎn)區(qū)域，還能全程記錄工作過程和數(shù)據(jù)
        ，事后還能自動分析處理
        ，一鍵生成報(bào)告。
      甚至在遠(yuǎn)程的情況下
        ，專家也可以在電腦前標(biāo)記
        ，身臨其境般地指導(dǎo)巡檢員的檢修工作。
      可以說是極大程度地降低了人力
        、物力的成本了
        。
      ……
      說了這么多，你肯定會問了：
      它們到底裝的引擎是個(gè)啥
        ？
      簡單來講
        ，它其實(shí)是一個(gè)讓AI在工業(yè)里，能以“多快好省”方式用起來的 利器
        。
      但畢竟AI技術(shù)在工業(yè)圈里的滲透
        ，并不是什么新生的趨勢
        ，事實(shí)上這條路已經(jīng)有了數(shù)載的延伸。
      那么接下來的一個(gè)問題便是：
      為什么AI工業(yè)需要這種“引擎”
        ？
      正如剛才提到的
        ，現(xiàn)在越來越多的行業(yè)和企業(yè)，傾向于將AI技術(shù)與自身業(yè)務(wù)做結(jié)合
        。
      這樣做的目的
      ，就是我們經(jīng)常說的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，更實(shí)際一些來講
      ，就是要達(dá)到 降低成本和 提高效率的效果
      。
      然而在這種轉(zhuǎn)型的過程中，無論是聚焦到單個(gè)企業(yè)
      ，亦或放眼整個(gè)行業(yè)
      ，總歸會面臨 兩方面的困擾。
      首先
      ，就是AI技術(shù)本身
      。
      因?yàn)锳I技術(shù)，雖說頂著“智能”的光環(huán)
      ，但它并不是真的全知全能
      。
      它也需要一個(gè)“打怪升級”的過程，在行業(yè)的無數(shù)歷練中
      ，不斷提高
      、優(yōu)化自己的能力。
      但也就是在這個(gè)過程中
      ，第二個(gè)難點(diǎn)便隨之浮現(xiàn)
      。
      但在實(shí)際的工業(yè)場景中，任務(wù)的復(fù)雜度往往要比這些單一任務(wù)高得多
      ，更多的是那種細(xì)碎
      、零散的小問題。
      即便是將這些個(gè)小問題逐個(gè)擊破
      ，還有一種更加棘手的問題待解決
      ，這便是 長尾應(yīng)用問題。
      不像交通管理這類問題
      ，不僅“需求頻次高”
      、“流量大”，可以說是投入產(chǎn)出比較高的應(yīng)用
      。
      但長尾應(yīng)用問題
      ，往往都擁有“需求頻次低”、“高定制化”、“場景較為分散”等特點(diǎn)
        。
      而 工業(yè)
        ，正是一個(gè)非常典型的長尾應(yīng)用場景。
      例如剛才提到的南方電網(wǎng)
      ，工廠如何保障工人安全地巡檢
      ，如何降低人力成本來管理廠房、檢修設(shè)備等
      ，便是長尾應(yīng)用問題
      。
      而像澳柯瑪這樣的老牌公司，也時(shí)常會在倉儲管理上犯難
      ，包括在同樣面積的倉庫
      ，怎么放東西才能放得更多。
      再例如長途運(yùn)輸場景中
      ，火車怎么從不同的倉庫里取不同的產(chǎn)品給不同的客戶
      ；如何裝車、卸貨才能保證貨運(yùn)的效率等
      。
      而只有解決了這些個(gè)長尾問題
      ，我們才能說某個(gè)行業(yè)真正完成了AI數(shù)字化。
      ……
      那么
      ，此局又該如何破解
      ？
      建立一種 超大的通用范式模型。
      這就好比OpenAI的GPT-3
      ，任務(wù)的輸出是確定的
      ，但與以往的小模型相比，輸入的參數(shù)量卻龐大了不少
      。
      而這種大模型的魅力
      ，一言蔽之就是：
      小模型能解決的問題，大模型也能解決
      ；小模型不能解決的問題
      ，大模型一樣能夠hold得住。
      同理
      ，超大通用范式模型想要達(dá)到的效果，也是如此
      。
      它要打通的是AI在工業(yè)界發(fā)揮實(shí)力的“任督二脈”
      ，無論是高頻、高需求
      ，還是長尾應(yīng)用
      。
      就好比電被發(fā)明出來后，電廠就出現(xiàn)了，而且它能夠統(tǒng)籌與電相關(guān)的所有業(yè)務(wù)
      。
      而這種超大通用范式模型的覆蓋面
      ，可要比電廠廣得多。
      它應(yīng)當(dāng)更類似于一種 引擎
      ，像搜索引擎將互聯(lián)網(wǎng)推向繁榮那般
      ，它需要將AI在工業(yè)落地中的高頻、低頻
      、高價(jià)值和長尾等應(yīng)用問題
      ，全部串聯(lián)起來，并起到加速發(fā)展的作用
      。
      那么
      ，這樣的 AI工業(yè)引擎，又該去哪里找
      ？
      AI工業(yè)引擎
      ，這里有現(xiàn)成的
      其實(shí)，剛才提到海爾和南方電網(wǎng)所用到的
      ，便是一個(gè)現(xiàn)成的AI工業(yè)引擎：
      商湯工業(yè)引擎
      ，了解一下。
      我們先來看下商湯工業(yè)引擎長什么樣
      。
      剖其內(nèi)部不難發(fā)現(xiàn)
      ，它主要分為 一個(gè)底層架構(gòu)和 兩個(gè)平臺：
      SenseCore ：AI大裝置SenseMARS ：火星混合現(xiàn)實(shí)平臺SenseFoundry Enterprise ：方舟企業(yè)開放平臺
      SenseCore AI大裝置可以說是商湯引擎的底層架構(gòu)了，可以類比為整個(gè)引擎夯實(shí)有力的地基
      。
      具體而言
      ，先從 算力角度來看，商湯通過結(jié)合AI芯片以及AI傳感器
      ，構(gòu)建了 亞洲最大的人工智能智算中心 （AIDC）
      。
      這個(gè)AIDC的計(jì)算峰值可以達(dá)到 3740Petaflops（1 petaflop等于每秒1千萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算），相當(dāng)于一天處理時(shí)長達(dá)到23600萬年
      ！
      而這卻只是AI大裝置中的一隅
      ，再從 算法角度來看，商湯把自己在各行各業(yè)“摸爬滾打”累積下來的模型都釋放了出來
      。
      據(jù)了解
      ，目前AI大裝置能夠提供22000萬多個(gè)算法模型，如此一來
      ，AI大裝置在面對新行業(yè)的時(shí)候
      ，也就是排列組合的問題了。
      而且還是規(guī)?div   id="jpandex"   class="focus-wrap mb20 cf">；纬伤惴ǖ牡蜕壍哪欠N
      ，這也讓新場景下長尾模型的訓(xùn)練變成了可能
      。
      除此之外，從 平臺角度來看
      ，AI大裝置打通了從數(shù)據(jù)處理
      、模型生產(chǎn)、模型訓(xùn)練
      、高性能推理運(yùn)算
      ，以及模型部署等等各個(gè)環(huán)節(jié)。
      而且不同于其它廠商采用開源工具
      ，商湯這“一整套”都是自研的
      ，具備更強(qiáng)的適配性，更利于模型的部署和應(yīng)用
      。
      這“三位一體”下的AI大裝置
      ，明顯區(qū)別于以往“小作坊”式的模型打造，它更像是一條流水線工廠
      ，可以通過高效率
      、自動化、集約化的方式
      ，量產(chǎn)高質(zhì)量的工業(yè)AI算法
      。
      基于此，人工智能生產(chǎn)要素的成本將可以大幅降低
      ，從而實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的落地應(yīng)用
      ，全面覆蓋工業(yè)中的各種長尾需求。
      同時(shí)
      ，它還能串聯(lián)場景之間的關(guān)聯(lián)
      ，把原本分散、獨(dú)立的場景聯(lián)系到一起
      ，打通應(yīng)用閉環(huán)
      ，幫助企業(yè)挖掘更多價(jià)值。
      在AI大裝置之外
      ，商湯工業(yè)引擎還囊括了兩大產(chǎn)品化平臺
      。
      一個(gè)是 SenseMARS 火星混合現(xiàn)實(shí)平臺，主要是通過AI感知
        、三維數(shù)字化和工業(yè)AR等技術(shù)
        ，實(shí)現(xiàn)虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界的精準(zhǔn)交互。
      這種能力能夠非常高效地應(yīng)對工業(yè)行業(yè)中
        ，各類資產(chǎn)數(shù)字化管理以及空間設(shè)計(jì)規(guī)劃問題
      。
      例如僅需要十幾分鐘時(shí)間，就能對一個(gè)廠房進(jìn)行全方位的掃描
      ，快速形成三維模型。
      同時(shí)再通過AI能力，可以將不同的區(qū)域進(jìn)行分塊標(biāo)注和分類
      ，快速進(jìn)行三維高精模型搭建
      。
      生成這樣一個(gè)高精模型，不光只是一個(gè)模型而已
      ，它更是一個(gè)有語義
      、可分類、可交互的數(shù)字化模型
      。
      如此一來
      ，便可以快速提升很多行業(yè)的資產(chǎn)遠(yuǎn)程管理，以及數(shù)字化運(yùn)維等工作的效率
      。
      商湯工業(yè)引擎的另一個(gè)平臺
      ，則是 SenseFoundry Enterprise商湯方舟企業(yè)開放平臺，它是基于AI大裝置核心能力做綜合AI
      ，專注各種長尾能力平臺建設(shè)
      。
      商湯方舟企業(yè)開放平臺可以快速為這一個(gè)場景構(gòu)建大量算法庫，而后可以解決這一個(gè)場景中
      ，各種元器件
      、巡檢過程當(dāng)中帶來缺陷檢測流程自動化的難題。
      而從另一種角度來看
      ，商湯工業(yè)引擎所實(shí)現(xiàn)的
      ，還有打通現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界的壁壘，構(gòu)建了一個(gè)“工業(yè)元宇宙”：
      有SenseCore AI大裝置這樣的底座
      ，能將工業(yè)場景的每個(gè)角落 “由實(shí)到虛”
      ，創(chuàng)建數(shù)字孿生，真正使其數(shù)字化
      、智能化
      ；在此基礎(chǔ)上，又有SenseMARS平臺提供的AR能力
        ， “由虛到實(shí)”
        ，讓虛擬元素可以真正理解現(xiàn)實(shí)空間，讓想象力走進(jìn)現(xiàn)實(shí)
        。
      ……
      了解完商湯工業(yè)引擎的全貌
        ，接下來的一個(gè)問題便是：
      好用嗎？
      畢竟實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)
        ，好不好用
        ，效果說了算。
      例如在列車運(yùn)行過程當(dāng)中
        ， 接觸網(wǎng)懸掛系統(tǒng)是列車運(yùn)轉(zhuǎn)非常重要的一個(gè)安全環(huán)節(jié)
        。
      以往都是通過人工的方式
        ，一點(diǎn)一點(diǎn)的看設(shè)備圖片，排查其中是否存在一些安全隱患
        。
      而即使是派出“最能干”的工作人員
        ，他的效率天花板也就是2.5公里每人/天了。
      但基于商湯工業(yè)模型
        ，這個(gè)長尾應(yīng)用難題就變得迎刃而解了
        。
      據(jù)了解，目前商湯工業(yè)模型已經(jīng)可以對101種不同零部件
        、57種缺陷
        ，做到快速分類檢測。
      它的效率達(dá)到了12.5公里/小時(shí)
        ，足足比人類效率提升了幾百倍之多
        ！
      這就在降低了人力成本的基礎(chǔ)上，還大大提高了鐵路列車的安全運(yùn)維可行性
      。
      再例如許多行業(yè)中都會面臨的零碎且繁瑣問題—— 看儀表記數(shù)據(jù)
      。
      以往巡檢員的工作無非就是抄寫抄錄各種儀表，看有沒有異常并長期記錄下來
      。
      巡檢工作也是工業(yè)中長期存在的長尾應(yīng)用問題
      。
      在這些能力的加持下，繁瑣且低效的工作得到了良好的改善
      ，提升了整個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)的效率
      。
      ……
      再結(jié)合之前提到的海爾和南方電網(wǎng)等案例，我們不難看出商湯工業(yè)引擎對工業(yè)圈已經(jīng)在發(fā)揮的價(jià)值
      。
      而在此背后更深一層的意義
      ，便是充分發(fā)揮人類自身的創(chuàng)造價(jià)值。
      正如商湯科技CEO 徐立所堅(jiān)信的那般：
      AI正在進(jìn)入下一個(gè)時(shí)間點(diǎn)
      ，一個(gè)從技術(shù)創(chuàng)新周期轉(zhuǎn)入商業(yè)創(chuàng)新周期的時(shí)間點(diǎn)
      。
      所以，站在這樣的時(shí)間節(jié)點(diǎn)來看
      ，工業(yè)界確實(shí)急需能夠打通數(shù)據(jù)全鏈路
      ，尤其是解決長尾應(yīng)用難題的利器。
      那么商湯工業(yè)引擎
      ，便是已經(jīng)成熟且能上崗的那一個(gè)了
      。
      — 完—
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                ，也沒加入八路軍
      ，1955年被授予開國上將軍銜.png" alt="原創(chuàng)他沒參加過紅軍，也沒加入八路軍
      ，1955年被授予開國上將軍銜" onerror="nofind(this)" >
                 
            
      
 
                
            
 
                
            ，歷史留下了誰的記憶.png" alt="游覽青年點(diǎn)：知青下鄉(xiāng)，歷史留下了誰的記憶" onerror="nofind(this)" >
                 
            
      
 
                
            
      
                
      
                    
                        
      同意3個(gè)條件就退兵 崇禎當(dāng)初為啥寧死不應(yīng)
      ，原來朱元璋早有警告
      
                              
 
                
            
      
                
      
                    
                        
      我國最尷尬的3個(gè)姓
      ，第1個(gè)僅有17人，第3個(gè)起名字難叫出口
      
                        
      眾所周知
      ，百家姓是中國孩童的啟蒙讀物
      ，對于教育有著卓越的貢獻(xiàn)。百姓一詞既是表明中國姓氏之多
      ，也是對于天下蕓蕓眾生的統(tǒng)稱
      。時(shí)至今日，中國的姓氏何止百姓之多
      ，實(shí)際上已逾5000之?dāng)?shù)
      。不僅如此，隨著時(shí)代的發(fā)展
                
                ，第3個(gè)起名字難叫出口.png" alt="我國最尷尬的3個(gè)姓
      ，第1個(gè)僅有17人，第3個(gè)起名字難叫出口" onerror="nofind(this)" >
                 
            
      
 
                
            
      
                
 
                
            
      
                
      
                    
                        
      為何魏忠賢剛被殺
      ，明王朝就垮了 因?yàn)槲褐屹t不把手伸向此種人
      
                        
      縱觀明末和清末的情景
      ，在清末，維新派與守舊派相爭
      ，先進(jìn)科技的引進(jìn)逐漸成了必然
      ，但皇權(quán)依然是至高無上，而清末的道光
      、咸豐
      、慈禧面前來勢洶洶的列強(qiáng)，不平等條約簽了一個(gè)又一個(gè)
                
                ，明王朝就垮了因?yàn)槲褐屹t不把手伸向此種人.png" alt="為何魏忠賢剛被殺
      ，明王朝就垮了 因?yàn)槲褐屹t不把手伸向此種人" onerror="nofind(this)" >
                 
            
      
 
                
            
      
                
      
                    
                        
      劉備為何要傍上中山靖王，硬說是他的后人而不提劉邦 這點(diǎn)是關(guān)鍵
      
                        
      熟讀《三國演義》的朋友應(yīng)該都知道
      ，蜀漢主公劉備
      ，早年只是個(gè)賣草鞋的小販，日子過得很清貧
      ，放到現(xiàn)在估計(jì)會被人嘲諷一句屌絲