2016年09月06日訊 露西大概是世界上最著名的古人類化石了
，她距今約有318萬年，被稱為“人類的祖奶奶”。近日，《自然》雜志發(fā)表的一篇論文揭示了露西的死因--她可能是從樹上墜下摔死的。No. 1 “人類的祖奶奶”露西是怎么死的？
研究者通過CT掃描，對露西骨骼上的破裂痕跡進行了詳盡分析
。來自骨骼、骨膜和關(guān)節(jié)囊等一系列的數(shù)據(jù)顯示，露西骨骼的破碎并不是之前人們猜測的在死后發(fā)生的，而是在臨死前發(fā)生的，這也從側(cè)面印證了科學家們的猜測：很大一部分古人類有樹棲的習慣，尤其是在南方古猿之中。因此，從樹上失足墜亡的風險便成了可能。
No. 2 外星人的訊息
？俄羅斯天文臺收到強烈電波信號近日，科學作家Paul Gilster在著名太空探索網(wǎng)站Centauri Dreams上發(fā)表名為“武仙座中有一個有意思的地外智慧生命星球候選者”（an interesting SETI candidate in Hercules）的文章
，稱俄羅斯RATAN--600射電望遠鏡探測到了來自恒星 HD 164595的強烈無線電信號。不少主流媒體迅速轉(zhuǎn)載了這條新聞，甚至將其夸張地表示“俄羅斯收到智慧生物發(fā)來的信號”。然而，大部分天文學家對此表示謹慎，如美國SETI研究所天文學家Seth Shostak就在其研究所主頁發(fā)文稱，這只是單個研究團隊使用一臺天文望遠鏡接收到的信號，況且信號本身也不穩(wěn)定，所以它更有可能是來自宇宙中的自然現(xiàn)象No. 3 淋病很快將無藥可醫(yī)
淋病是目前世界上最古老、發(fā)病率最高的性病之一
No. 4 機器學習幫助診斷語音障礙疾病
近日，麻省理工學院人工智能實驗室（CSAIL）與麻省總醫(yī)院（MGH）共同發(fā)表一項研究：用機器學習的方法治愈語音障礙疾病
，如肌緊張性發(fā)聲障礙癥（MTD）。這項研究分析了超過一億一千萬次的聲門震動（glottal pulses），并通過比較經(jīng)過機器學習“聚類”得到的脈動數(shù)據(jù)，為判定和治療MTD提供了有效依據(jù)。參與此項研究的Robert Hillman介紹，他們的最終目標是希望能實現(xiàn)基于智能手機的生物反饋--讓患者利用智能手機在日常生活中使用更健康的發(fā)音方式。No. 5 罪案現(xiàn)場血跡可判定嫌疑人年齡
遺留在犯罪現(xiàn)場的DNA可幫助辦案人員通過比對找到嫌疑人
，但是能夠從犯罪現(xiàn)場提取到嫌疑人的DNA在許多案件中并非易事，測試本身也要耗費很長時間。近日，一位美國化學家提出了一種更簡便的縮小嫌疑人范圍的方法，利用血液中的堿性磷酸酶來判斷嫌疑人年齡。這種酶的含量在人體血液中于18-19歲達到峰值，接下來隨年齡遞減。在小規(guī)模實驗中，研究人員用此方法判定一個健康人的年齡是否大于18歲，其準確性達到了99%。雖然目前該方法還未在實際中使用，但科學家認為這不失為DNA比對之外的又一種排除嫌疑人的好方法No. 6 “朱諾”傳回首張近距離木星照片
在經(jīng)過長達五年的飛行后
No. 7 阿爾茨海默癥的突破性療法
導致記憶力減退的阿爾茨海默癥（俗稱老年癡呆癥）給患者和家屬都帶來了難以言說的痛苦
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