美研制出新成像技術(shù)幫助檢測癌癥

美研制出新成像技術(shù)幫助檢測癌癥

據(jù)新華社訊 美國賓西法尼亞大學(xué)研究人員日前介紹，他們將計算機(jī)軸向斷層掃描技術(shù)（CAT）和正電子斷層造影術(shù)掃描技術(shù)（PET）相結(jié)合，研制出了一種新的成像技術(shù)。采用這種新技術(shù)可以更準(zhǔn)確地檢測癌癥等疾病。

據(jù)報道，在臨床應(yīng)用中，CAT和PET通常分別使用，而賓西法尼亞大學(xué)的研究人員研制出的新成像技術(shù)將這兩種技術(shù)結(jié)合起來。CAT利用X射線檢查人體組織，而PET能夠檢查出與腫瘤擴(kuò)散相關(guān)的新陳代謝的變化。

研究人員自2005年11月開始對這種新成像技術(shù)進(jìn)行測試，今年6月用于臨床治療。目前，美國、歐洲和日本等國家和地區(qū)都采用了這項技術(shù)。

據(jù)賓西法尼亞大學(xué)神經(jīng)學(xué)專家勞里斯介紹，新成像技術(shù)能夠?qū)υ缙诎┌Y進(jìn)行更準(zhǔn)確地檢測。由于這種新技術(shù)檢測能力強(qiáng)，因此它對越來越多的肥胖者也是一個福音。肥胖者由于脂肪層過厚，傳統(tǒng)的檢測技術(shù)有時不易發(fā)現(xiàn)他們身體中的腫瘤，而新技術(shù)則可以解決這一問題。

1-The future of early cancer detection

DOI：10.1038/s41591-022-01746-x

檢測手段越來越敏感，導(dǎo)致難以發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致癌癥的關(guān)鍵因素。在未來，傳感器、造影劑、分子方法和人工智能的進(jìn)步將有助于實時檢測癌癥特異性信號。

早期癌癥檢測是主動識別組織（包括血液）異常，表明癌前或原位階段，異常細(xì)胞入侵超出通常的空間環(huán)境滲透到鄰近結(jié)構(gòu)或遷移到淋巴或血管。隨著技術(shù)的改進(jìn)，檢測的靈敏度更高也帶來了問題，包括衰老帶來在的健康組織自身積累的DNA突變（包括癌癥基因），這種惰性類型難以跟正在病變的突變區(qū)別開。例如，快速病變的“天生壞”的癌癥的早期檢測非常困難。只能高頻持續(xù)檢測。還有一種特定的癌癥類型在個體內(nèi)部和個體之間都是高度異質(zhì)，因此需要有能力捕獲這種類型的細(xì)胞和分子的多樣性。
診斷檢測和篩查考慮的因素不一樣。診斷檢測是對潛在患癌個體進(jìn)行是或不是癌癥的判斷，篩查是通過醫(yī)療保健系統(tǒng)對無癥狀個體進(jìn)行主動檢測。關(guān)于篩查，希望通過篩查項目引入，使得癌癥檢測成為低成本高效的生活手段之一。

非致命性的 ：隨著年齡增長，健康的組織會積累DNA突變，在一生中保持惰性
緩慢/快速生長的 ：一些細(xì)胞會獲得進(jìn)一步的突變，變成發(fā)育不良，并發(fā)展為侵襲性癌癥，一些是生長緩慢的，一些是快速的?？焖僭鲩L或者“天生壞（非常快）”的癌癥，需要高頻監(jiān)測。

（1）One-size-fits-all approach ：以人群為基礎(chǔ)的早期檢測項目，一刀切的方法對特定性別和/或以上特定年齡篩選對無癥狀的個體進(jìn)行檢測，有一定減少癌癥死亡的作用，但是也帶來了過度診斷（做了很多不必要的檢測，檢測了很多進(jìn)展風(fēng)險較低的癌癥），帶來了不必要的經(jīng)濟(jì)支出，假陽性帶來的心理問題，以及一些假陰性。成本高，并且篩查間隔期長可能會遺漏進(jìn)展快的癌癥。
（2）Risk-stratified testing

（3）Multifactorial cancer risk assessment ：過去的10-15年中大規(guī)模的流行病學(xué)和遺傳學(xué)合作研究已經(jīng)確定了多種因素與未來的癌癥風(fēng)險相關(guān)。這些因素包括流行病學(xué)因素（如人口統(tǒng)計學(xué)、人體測量、生活方式、生殖、激素因素）；成像危險因素和其他組織生物標(biāo)志物；癌癥家族史；高或中風(fēng)險癌癥易感基因中的罕見遺傳致病變異；常見遺傳基因變異可合并為多基因風(fēng)險評分(PRS)；以及表觀遺傳或甲基化特征。
英國生物樣本庫( https://www.ukbiobank.ac.uk )、我們的未來健康( https://ourfuturehealth.org.uk )和美國國立衛(wèi)生研究院美國所有人計劃( https://allofus.nih.gov )等項目現(xiàn)在正在將基因組信息和流行病學(xué)數(shù)據(jù)與現(xiàn)有的電子健康記錄數(shù)據(jù)結(jié)合起來，其中包括患者診斷過程的信息。這不僅將進(jìn)一步有助于我們理解癌癥的危險因素，而且還將結(jié)合組織和液體取樣和成像來評估目前患癌癥的可能性。
已經(jīng)發(fā)表了許多預(yù)測未來癌癥風(fēng)險的多因素模型（乳腺癌、結(jié)腸直腸癌、卵巢癌和腎癌等）。這些研究表明，合并額外的風(fēng)險因素改善風(fēng)險分層（犧牲模型的復(fù)雜性）。
（4）Evaluating risk-stratified early-detection interventions評估風(fēng)險分層的早期發(fā)現(xiàn)干預(yù)措施 確定個人的風(fēng)險概況

可以是根據(jù)特定類型癌癥的風(fēng)險水平的測試，也可以是一種更廣泛的測尋找多種癌癥類型的信號的測試。一種方法是將廉價但不精確的檢測與低臨界值結(jié)合起來，作為具有高靈敏度的分類步驟，與更昂貴和精確的檢測來提高特異性，這些可以以分層方式引入。
（1）組織和液體取樣，用于早期發(fā)現(xiàn)癌癥
①檢測易感個體中的特定癌癥類型
②用于多種腫瘤檢測的液體活檢技術(shù)：
（2）用于醫(yī)學(xué)成像的納米工具和新型光學(xué)模式
①納米造影劑
②超聲成像為負(fù)擔(dān)得起的癌癥診斷
③光學(xué)成像和光聲層析成像
（3）生物傳感器、可植入設(shè)備和可穿戴技術(shù)
①生物傳感器技術(shù)
②護(hù)理點診斷工具
③ 連續(xù)監(jiān)控
（4）人工智能醫(yī)生

臨床考慮和未來

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