人們單憑站立和行走姿勢就可識別出朋友。姿勢是透露多種個人信息的最無意識動作之一。美國載文,總結(jié)了改善姿勢對生活和健康產(chǎn)生的6大影響。
1.提升情緒。舊金山州立大學(xué)艾瑞克?佩帕博士通過多項試驗發(fā)現(xiàn),向上擺雙臂走過大廳的參試者感覺更有活力、更加快樂和積極。而無精打采地走過大廳的參試者則感覺更悲傷、孤獨、孤立、昏昏欲睡,仿佛僵尸一般。
2.提高記憶力。佩帕博士的另一個試驗發(fā)現(xiàn),坐姿懶散、目光向下時,容易勾起參試者的負面回憶。而當(dāng)保持直立坐姿和雙目前視時,很多參試者表示,幾乎不會產(chǎn)生消極記憶,更容易回想積極的事情。一種理論認為,直立坐姿可使大腦血流量和供氧量提高40%,因而可大幅改善記憶。
3.增強自信心。俄亥俄州立大學(xué)進行了一項以71名學(xué)生為研究對象的坐姿與自信的關(guān)聯(lián)性研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn),保持直立坐姿的學(xué)生在回答問卷時更自信,良好的姿勢增強了他們的信心,這些學(xué)生對自己的想法也更加重視。而采取低頭垂肩懶散坐姿的學(xué)生對自己的想法缺乏自信。
4.促進消化。《站得直,活得長》一書作者史蒂芬?韋尼格博士表示,良好的姿勢有助于鍛煉支持消化器官的核心肌肉群。研究發(fā)現(xiàn),懶散姿勢可能會導(dǎo)致多種消化問題,如胃食管反流、便秘,甚至疝氣。
5.強壯骨骼。良好的姿勢有助于減輕脊柱壓力,有益骨骼發(fā)揮應(yīng)有的功能,同時也會使骨骼更強壯更健康。不良姿勢則會增加肌肉和結(jié)締組織負擔(dān),時間一長會削弱骨骼力量。
6.減少頭痛。意大利一項新研究發(fā)現(xiàn),每2~3小時進行一次不良姿勢糾正,并保持正確的站、坐姿,能有效避免脖頸和肩膀肌肉過度拉伸,可以使頭痛減少41%,頸部和肩部疼痛降低43%。
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據(jù)外媒報道,此前一些研究已經(jīng)指出植物性飲食可能有益于某些人的心臟健康。然而一項新的研究警告說,這些飲食僅對避免某些食物的人有潛在的幫助-錯誤的植物性飲食可能會消除其“心臟健康”方面的益處,使其與普通動物性飲食一樣不健康。
過去的研究發(fā)現(xiàn),以植物為主的飲食或大幅減少動物產(chǎn)品攝入量的飲食可能有助于保護心臟健康。這些飲食往往集中于健康的脂肪、谷物、堅果、綠葉蔬菜、水果和蔬菜。但是,食用不健康的植物性飲食可能消除了好處。
根據(jù)美國心臟病學(xué)院的一項新研究,經(jīng)常食用諸如精制谷物,含糖食品和喝果汁等食物可能會破壞植物性飲食的益處。與吃動物產(chǎn)品的人相比,這些人沒有發(fā)現(xiàn)獲得與心臟健康有關(guān)的任何益處。
關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)是,僅遵循基于植物的飲食是不夠的_研究人員指出,人們必須遵循健康的基于植物的飲食。該結(jié)果是基于在近10年中對2000多名成年人進行跟蹤的結(jié)果。
健康的植物性飲食被描述為包括大量的全谷物、水果和蔬菜、堅果、油,茶或咖啡以及豆類的飲食。相比之下,不健康的植物性飲食包括果汁、含糖飲料、土豆、精制谷物和甜食等食物。研究發(fā)現(xiàn)遵循第一種飲食的人比遵循后者的植物性飲食的參與者獲得“顯著”的心臟益處。
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本文來源:深空游戲 責(zé)任編輯:佚名王者之心2點擊試玩
撰文?/?錢亞光
編輯?/?涂彥平
設(shè)計?/?趙昊然
題圖?/?張?萌
在半導(dǎo)體行業(yè),產(chǎn)品開發(fā)和市場成熟所耗費的時間往往非常長,相比之下,資產(chǎn)雄厚的大公司通過并購規(guī)模相對較小且具備技術(shù)實力的公司,要比自己從零開始更高效,風(fēng)險也會更小。因此,在此領(lǐng)域并購頻發(fā)。
在今年數(shù)起大規(guī)模并購中,市值約為1000億美元的AMD要以300億美元的股票代價收購市值300多億美元的賽靈思(Xilinx)的傳聞,雖然不是涉及金額最大,但因成功的可能性較高而備受關(guān)注。
近年來,隨著汽車電氣化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化的推進,半導(dǎo)體部件廣泛應(yīng)用于汽車各子系統(tǒng),汽車半導(dǎo)體成汽車電動化與智能化的直接受益者。
智能網(wǎng)聯(lián)和自動駕駛等技術(shù)的興起,智能汽車對于計算和數(shù)據(jù)處理能力需求急劇增加,給了英特爾、AMD、高通、英偉達等老牌芯片廠商進入汽車芯片市場的機會。
異構(gòu)計算已經(jīng)成行業(yè)趨勢
隨著智能車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、低階自動駕駛、基于5G的車路協(xié)同等人工智能的場景化落地,像CPU這樣的通用處理器已無法滿足多元化人工智能應(yīng)用的需求,具有高并行、高密集計算能力的異構(gòu)計算就成了人工智能時代的必然選擇。而異構(gòu)部分變得比核心CPU更加重要,因為整體異構(gòu)計算的性能主要看異構(gòu)部分而不是CPU。
所謂異構(gòu)計算,即使用不同類型指令集體系架構(gòu)的計算單元組成系統(tǒng)的計算方式,常見的計算單元類別包括CPU、GPU、ASIC(Application?Specific?Integrated?Circuit,專用集成電路)、FPGA(Field?Programmable?Gate?Array,現(xiàn)場可編程門陣列)等。
這里的CPU是執(zhí)行通用計算的核心硬件單元,其他則是異構(gòu)計算單元。其中GPU也是通用計算工具,適合大量數(shù)據(jù)的并行計算;ASIC是針對專項任務(wù)的定制計算工具,能夠在特定功能上進行強化;FPGA則是可以通過刷新固件改變功能的半定制計算工具,將這些計算單元組合在一起,就能形成適應(yīng)性廣泛、功能更強、效率更高的異構(gòu)計算系統(tǒng)。
2020年,芯片領(lǐng)域的大額并購屢見不鮮。一方面,年初的疫情導(dǎo)致不少半導(dǎo)體企業(yè)面臨生存與發(fā)展危機,抱團取暖成為重要自救手段;另一方面,半導(dǎo)體行業(yè)對通信、汽車等眾多產(chǎn)業(yè)的影響越來越高,行業(yè)內(nèi)部競爭也越來越激烈,使得巨頭們不得不通過并購進一步壯大自身實力。
芯片行業(yè)并購頻發(fā),規(guī)模驚人
今年4月,專注于汽車行業(yè)的英飛凌集團(Infineon)以90億歐元吞并了美國競爭對手賽普拉斯(Cypress)。英飛凌的產(chǎn)品組合,幾乎覆蓋所有主要的汽車應(yīng)用;而賽普拉斯的加入,進一步增強了其娛樂系統(tǒng)、人機交互、觸控屏幕和互聯(lián)方面的實力。
7月,美國模擬芯片巨頭亞諾德(ADI)以210億美元的價格成功收購其競爭對手美信公司(Maxim),亞德諾在自動駕駛芯片、智能駕艙等方面有獨到之處;而美信的技術(shù),全面支持自動駕駛及駕駛輔助系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)所需的寬帶、復(fù)雜互連和數(shù)據(jù)完整性。
9月,英偉達宣布將以400億美元的價格從軟銀手中收購芯片設(shè)計公司ARM。由于ARM架構(gòu)的低能耗CPU被廣泛使用在移動通訊領(lǐng)域、消費電子產(chǎn)品以及汽車領(lǐng)域,作為GPU霸主英偉達,如果能在CPU上占據(jù)優(yōu)勢,無疑在未來的異構(gòu)計算中掌握更的主動權(quán),有更多勝算,但交易對眾多芯片廠商影響巨大,是否能成功,還未可知。
10月上旬,據(jù)外媒報道,AMD正與賽靈思進行談判,商討并購事宜。這筆交易的規(guī)??赡芨哌_300億美元,從而創(chuàng)下AMD有史以來最大的一筆收購交易。
AMD是全球領(lǐng)先的微處理器制造商,其CPU、GPU、主板芯片組等產(chǎn)品覆蓋計算機、通信和消費電子等各個領(lǐng)域。賽靈思是全球規(guī)模最大的FPGA芯片制造商,其研發(fā)的FPGA芯片、軟件設(shè)計工具等產(chǎn)品也廣泛覆蓋人工智能、數(shù)據(jù)中心和自動駕駛等領(lǐng)域。
作為在CPU領(lǐng)域可與英特爾一爭高下的角色、在GPU領(lǐng)域英偉達最強勁的對手,AMD并購在FPGA領(lǐng)域的龍頭公司賽靈思,自然引起了業(yè)界的高度關(guān)注。其實,這一方面是AMD針對異構(gòu)計算時代到來的應(yīng)對動作,另一方面也是AMD和英特爾面對未來的又一次角逐。
AMD與英特爾的半世紀情仇
英特爾與AMD是電腦CPU的主要玩家,近年來它們的競爭越發(fā)激烈。AMD于1969年在硅谷創(chuàng)立,僅比英特爾成立晚一年,AMD創(chuàng)始人杰里·桑德斯(Jerry?Sanders)與英特爾創(chuàng)始人羅伯特·諾伊斯(Robert?Noyce)、戈登·摩爾(Gordon?Moore)都曾就職于仙童半導(dǎo)體。
英特爾受到投資者青睞,資金充裕,1971年推出第一塊微處理器4004,并逐漸發(fā)展成為世界上技術(shù)領(lǐng)先的半導(dǎo)體制造廠商。而此時的AMD由于缺乏資金,只能憑借杰里·桑德斯對半導(dǎo)體行業(yè)的了解,做半導(dǎo)體領(lǐng)域的貿(mào)易商,到1974年,AMD成為各類半導(dǎo)體產(chǎn)品的第二大供應(yīng)商。此時英特爾和AMD是合作伙伴關(guān)系。
1970到1980年代,PC巨頭IBM公司對操作系統(tǒng)和CPU采取了外包策略,要求微處理器供應(yīng)商英特爾將X86系列處理器授權(quán)給AMD生產(chǎn)。這樣,AMD作為第二供應(yīng)商與英特爾一起向IBM供貨。
1987年,英特爾為了謀求自己微處理器獨家供應(yīng)的地位,提前結(jié)束了Intel?80386系列芯片的技術(shù)授權(quán),AMD將英特爾告上法庭,直到8年后,AMD才拿到386知識產(chǎn)權(quán)。
此后,AMD利用X86的知識產(chǎn)權(quán)大搞自主研發(fā),其K系列微處理器對英特爾的奔騰處理器發(fā)起反擊。1999年,AMD搶先跨越CPU主頻1GHz的大關(guān),2003年又推出兼容X86前期產(chǎn)品的64位速龍芯片。2004年,AMD在臺式機市場上占有了50%的份額,首次在市場份額上超過了英特爾。
2005年,英特爾推出“鐘擺(Tick-Tock)”策略,每隔兩年就會推出新的制程技術(shù),然后隔年推出新的微構(gòu)架,開啟“黃金十年”。而AMD由于2006年花54億美元收購了圖形芯片制造商ATI,債務(wù)大規(guī)模增長,加上芯片設(shè)計問題導(dǎo)致新產(chǎn)品發(fā)布推遲,隨后營收和利潤螺旋式下降,跌入“失落十年”。
AMD?CEO蘇姿豐(Lisa?Su)
到2014年,以擅長為走下坡半導(dǎo)體公司找出路而聞名的蘇姿豐(Lisa?Su)出任AMD的CEO,她曾在IBM、飛思卡爾和德州儀器擔(dān)任技術(shù)性職位,和英偉達公司創(chuàng)始人黃仁勛同為中國臺灣臺南人,而且是親戚(蘇姿豐外公和黃仁勛母親是兄妹)。
她上任后,拋棄了運營費用昂貴的晶圓廠,并將工作外包給臺積電,將研發(fā)方向聚焦在高性能計算市場,重點市場包括數(shù)據(jù)中心、個人電腦、游戲主機等,新處理器架構(gòu)在筆記本電腦和臺式機領(lǐng)域重新打開了局面,在許多性能基準(zhǔn)上與英特爾匹敵甚至超越,一舉扭轉(zhuǎn)了AMD的頹勢。
2017年ADM推出了Zen架構(gòu)處理器,公司股價也從2015年不到2美元/股逐步恢復(fù)到約50美元/股?,F(xiàn)在,Zen系列處理器目前已經(jīng)更新到第三代,在市場上與英特爾Gen系列處理器分庭抗禮。
2020年10月9日,AMD正式揭曉了搭配臺積電7nm工藝全新的Zen?3?CPU架構(gòu),以及最新一代銳龍5000系列桌面處理器,同時展示了計劃于2022年前推出的基于5nm工藝Zen?4架構(gòu)CPU。
與此同時,由于7nm流程的產(chǎn)量問題,英特爾原定于2021年1月發(fā)布的7nm制程CPU生產(chǎn)時間將推后約6個月。因此,英特爾在產(chǎn)品上已經(jīng)遠遠落后于7nm架構(gòu)Ryzen芯片已上市的AMD。
英特爾CEO羅伯特·斯旺?(Robert?Swan)
英特爾CEO羅伯特·斯旺表示,正在考慮將把自家設(shè)計的芯片外包給臺積電生產(chǎn),這意味著英特爾放棄了五十年來的主要競爭優(yōu)勢——集芯片設(shè)計、制造于一身。
此前蘋果宣布結(jié)束近15年來對英特爾的依賴,轉(zhuǎn)而使用Arm架構(gòu)自研CPU,這對英特爾無疑也是個壞消息。
AMD為何看上賽靈思
賽靈思于?1984?年發(fā)明了世界首款?FPGA,也是目前FPGA市場的No.1,2019年份額達52%,領(lǐng)先于英特爾的35%,年收入超過30億美元。賽靈思長期以來一直不斷地將其業(yè)務(wù)擴展至人工智能、數(shù)據(jù)中心、通訊和自動駕駛等領(lǐng)域,通過其FPGA處理器和軟件平臺等產(chǎn)品,逐步構(gòu)建起自己的FPGA生態(tài)。
其中,賽靈思在汽車領(lǐng)域的全球合作伙伴超過兩百家,涵蓋了全球所有主流的Tier?1、整車制造商以及各種初創(chuàng)型企業(yè)。截至目前,全球汽車系統(tǒng)中應(yīng)用了超過1.9億片賽靈思車規(guī)級器件,其中有超過7500萬片專門用于量產(chǎn)型ADAS。
根據(jù)拓墣產(chǎn)業(yè)研究院今年9月發(fā)布的2020年第二季度全球前10大IC設(shè)計公司營收排名中,AMD以19.32億美元的營收排名第五,同比增長26.2%;賽靈思則以7.27億美元營收位列第六,同比下滑14.5%。
賽靈思和AMD一直以來合作緊密,此前賽靈思為AMD?EPYC(霄龍)數(shù)據(jù)中心處理器提供的一系列面向存儲系統(tǒng)的IP,可以幫助AMD構(gòu)建低延時的高效數(shù)據(jù)通路,從而實現(xiàn)高效的FPGA存儲加速功能。
兩者還合作開發(fā)了用于數(shù)據(jù)中心的高性能推理系統(tǒng),該系統(tǒng)包括8個由賽靈思提供的Alveo?U250加速器卡,主要用于進行實時機器學(xué)習(xí)、視頻處理和數(shù)據(jù)分析,在GoogleLeNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上達到了每秒30000張圖像的推理吞吐量,打破了推理性能的世界紀錄。
從兩家公司的合作來看,AMD的服務(wù)器搭配賽靈思的加速器卡,能夠促進雙方釋放潛能。如果AMD成功收購賽靈思,產(chǎn)品的契合度可能會進一步提升。
在技術(shù)發(fā)展上,賽靈思除了保持FPGA方面的優(yōu)勢,還從FPGA慢慢轉(zhuǎn)換到了基于FPGA+AI引擎的SoC結(jié)構(gòu),并花了超過10億美元和四年時間來開發(fā)自適應(yīng)計算加速平臺ACAP。ACAP是一個高度集成的多核異構(gòu)計算平臺,核心是新一代的?FPGA?架構(gòu),適用于加速廣泛的應(yīng)用,其中包括視頻轉(zhuǎn)碼、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)壓縮、搜索、AI推斷、基因組學(xué)、機器視覺、計算存儲及網(wǎng)絡(luò)加速等。
這種平臺的目標(biāo)針對半導(dǎo)體市場增長領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)中心、無線5G通信、航空和國防雷達、汽車駕駛員輔助(ADAS)和有線通信。這些技術(shù)可能也是AMD收購賽靈思的重要原因。
賽靈思CEO?Victor?Peng
兩家公司還有一個聯(lián)系,賽靈思CEO?Victor?Peng在2008年加入賽靈思之前,是AMD圖形產(chǎn)品組(GPG)硅工程應(yīng)用的公司副總裁,并且是AMD負責(zé)圖形、主機游戲、CPU芯片組和消費者業(yè)務(wù)的中央硅工程團隊的負責(zé)人。
他曾表示,作為FPGA的領(lǐng)頭羊,賽靈思的競爭對手不再是Altera,而是英偉達和英特爾的處理器業(yè)務(wù)。
近幾年,在PC市場不斷萎縮且移動市場遲遲難以打開的背景下,英特爾通過收購,在產(chǎn)品上遍及了邊緣計算、數(shù)據(jù)中心,從CPU、FPGA到ASIC等各種異構(gòu)計算業(yè)務(wù)支撐,希望能夠拓展PC以外的新業(yè)務(wù)。
比如2016年,英特爾花費167億美元收購FPGA市場的老二Altera;2017年,英特爾花費153億美元收購在ADAS和自動駕駛領(lǐng)先的以色列Mobileye,之前還收購了數(shù)家自動駕駛相關(guān)的初創(chuàng)公司;2018年,英特爾宣布收購芯片制造商eASIC,將結(jié)構(gòu)化的ASIC和FPGA進行互補;2019年,英特爾以20億美元重金收購生產(chǎn)可編程的深度學(xué)習(xí)加速器的Habana?Labs。
這些舉動給AMD帶來了巨大的壓力,在PC上取得全面突破后,想要全面挑戰(zhàn)英特爾,勢必也要加強在異構(gòu)計算方面的實力,盡快開拓邊緣計算、數(shù)據(jù)中心方面的新市場,因此,掌握異構(gòu)計算一大計算單元類型FPGA的賽靈思成為AMD的理想收購對象。
賽靈思雖然占據(jù)了50%以上的FPGA市場份額,但由于該細分市場規(guī)模過小,在過去十年中都沒有大量的收入增長,早在2011年創(chuàng)造了24億美元的營收,但直到2019年,營收才突破30億美元。
由于華為在2019年占賽靈思營收的比例高達6%-8%,因此美國政府針對華為的技術(shù)出口禁令,讓賽靈思的業(yè)務(wù)受到了不小沖擊,2020財年第四季度營收7.56億美元,同比下滑8.7%,凈利潤下跌20%。而AMD恰好剛剛獲得了美國商務(wù)部的許可,能夠向華為供貨,如果這樁收購案成功落地,賽靈思也將有望恢復(fù)對華為的供貨。
如果這次收購賽靈思成功,AMD將會成為唯一一家整合了CPU、GPU、FPGA產(chǎn)品線的芯片開發(fā)商,邁出走向下一代異構(gòu)計算的重要一步,還將有機會將產(chǎn)品觸角深入到人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、航空、汽車、5G通信等以前基本沒有布局的領(lǐng)域,增加與英特爾、英偉達等抗衡的資本,這將給整個半導(dǎo)體市場乃至用戶帶來更多的益處。
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