來自德國的科學(xué)家發(fā)現(xiàn)眼睛的圖像處理過程比人們預(yù)想的要更加復(fù)雜,他們對(duì)從眼睛到腦的信息傳遞通道進(jìn)行了研究,不僅發(fā)現(xiàn)了許多新的細(xì)胞類型,還發(fā)現(xiàn)視網(wǎng)膜大約具有40種不同的通道向腦部進(jìn)行信息傳遞,幾乎是科學(xué)家們之前預(yù)測(cè)數(shù)目的兩倍。相關(guān)研究結(jié)果發(fā)表在國際學(xué)術(shù)期刊上。
上世紀(jì)六十年代左右就有科學(xué)家提出眼睛不僅能夠成像,甚至可以在將圖像信號(hào)傳遞到腦部之前進(jìn)行圖像處理,眼睛并不是像照相機(jī)一樣只進(jìn)行簡單的成像,也不會(huì)不進(jìn)行任何過濾就把信號(hào)傳遞給腦,眼睛可能自身就會(huì)從看到的圖像里提取一些重要信息。
蒂賓根大學(xué)的神經(jīng)生物學(xué)家們對(duì)上述假設(shè)進(jìn)行了科學(xué)研究,想要進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)視網(wǎng)膜究竟會(huì)把什么樣的信息傳遞給大腦。因此他們對(duì)超過11,000個(gè)小鼠視網(wǎng)膜細(xì)胞進(jìn)行了研究。
研究人員利用一種電穿孔方法結(jié)合染色技術(shù),在顯微鏡下實(shí)時(shí)觀測(cè)每個(gè)視網(wǎng)膜神經(jīng)節(jié)細(xì)胞的工作過程,通過數(shù)據(jù)分析研究人員發(fā)現(xiàn)不同神經(jīng)節(jié)細(xì)胞響應(yīng)不同的圖像信號(hào),隨后再通過不同的通道將圖像信息傳送給大腦,不同的傳遞通道專門負(fù)責(zé)對(duì)圖像對(duì)比度,顏色,方向和移動(dòng),邊緣等信息。大腦在接收這些信息之后再進(jìn)行進(jìn)一步處理形成圖像讓我們看到這個(gè)世界。
基于不同功能,研究人員在視網(wǎng)膜上發(fā)現(xiàn)了大約40種神經(jīng)節(jié)細(xì)胞,這些細(xì)胞可能代表了不同的信息傳遞通道。這一數(shù)目遠(yuǎn)超過了之前研究預(yù)測(cè)的最多20種通道類型。研究人員也指出,小鼠模型的研究結(jié)果并不能直接適用于人類,但所有哺乳動(dòng)物的視網(wǎng)膜都大同小異,人類視網(wǎng)膜可能也存在類似情況。
這項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)這些不同的信息傳遞通道表明視網(wǎng)膜并不是簡單地將接收的光信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)樯窠?jīng)信號(hào),它也會(huì)通過一些基本方式對(duì)信號(hào)進(jìn)行簡單解析。這幫助科學(xué)家們?cè)谏钊肜斫獯竽X如何處理圖像信息方面又邁近了一步,同時(shí)也為人類眼部疾病的治療提供了新的理論基礎(chǔ)。
因?yàn)镃PU可以集成數(shù)十億個(gè)晶體管到指甲蓋大小的面積上,以完成諸多的功能。此外,CPU的制造工具光刻機(jī)也是人類當(dāng)今先進(jìn)科技的結(jié)晶。如今所享受到科技帶來的便捷離開了CPU就運(yùn)行不了,當(dāng)然了不僅僅只有手機(jī)和電腦中有CPU,像汽車,飛機(jī),艦船,衛(wèi)星等這些設(shè)備中也有CPU,只不過性能沒有手機(jī)和電腦中的強(qiáng)。
制造大東西簡單,但是制造小東西就太難了。如今CPU的制程工藝達(dá)到了5納米,這是什么概念?要知道現(xiàn)在最小病毒的長度還是17納米,而CPU的制程工藝竟然比病毒還小,由此可知制造CPU的難度究竟有多大。像麒麟970處理器的內(nèi)核面積只有96平方毫米,而里面就集成了55億個(gè)晶體管。到了麒麟980內(nèi)核面積為76平方毫米,但是集成了69億個(gè)晶體管。這就可以證明CPU的集成度達(dá)到了巔峰,當(dāng)然這并不是最先進(jìn)的CPU。另外,CPU內(nèi)部的晶體管可不是單層的,而是多層的,其內(nèi)部密密麻麻的復(fù)雜結(jié)構(gòu)相當(dāng)于一座城市。也可以說,CPU相當(dāng)于一個(gè)面積縮小到幾十平方毫米的城市。除了足夠小之外,還要具有強(qiáng)大的運(yùn)算能力,說CPU是人類制造產(chǎn)品的巔峰是毫無懸念的。因?yàn)闆]有什么產(chǎn)品的制造難度比得上CPU了。
另外,CPU的制程工藝突破也不容易。從早期的90納米,65納米,45納米,32納米,28納米,14納米,10納米到如今的7納米,5納米,甚至3納米。每次節(jié)點(diǎn)的突破都代表了性能的提升和技術(shù)的進(jìn)步,也代表了人類制造越來越精細(xì)化。當(dāng)然,除了制程工藝之外,制造CPU前,也要對(duì)單晶硅進(jìn)行極致的提純,如今的單晶硅純度高達(dá)99.99999999999%,純度越高越好。
俗話說,航空發(fā)動(dòng)機(jī)是工業(yè)的桂冠,而制造CPU所用的光刻機(jī)就更是工業(yè)桂冠上的明珠了。如果說,航空發(fā)動(dòng)機(jī)是考驗(yàn)一個(gè)國家的材料,重工業(yè)技術(shù)的話,那么光刻機(jī)就是考驗(yàn)世界所有國家的精加工,材料,微電子,超精確控制等等的技術(shù)。要知道,如今可以獨(dú)立制造航空發(fā)動(dòng)機(jī)的國家有中,美,俄,英,法,日。而可以制造光刻機(jī)的國家就只有中,日,荷,美了。但是能夠制造出先進(jìn)EUV的國家就只有荷蘭。所以說,光刻機(jī)和CPU的制造難度是要高于航空發(fā)動(dòng)機(jī)的。說CPU或者光刻機(jī)是世界上制造難度最大的設(shè)備也是可以的。
人類誕生于數(shù)百萬年前,經(jīng)過進(jìn)化和發(fā)展,最終成為了地球新的霸主。而人類跟地球曾經(jīng)出現(xiàn)的霸主級(jí)生物不事,地球在漫長的數(shù)十億年生命史上,也出現(xiàn)過其它的霸主級(jí)生物,比如數(shù)億年前的昆蟲是代,那個(gè)時(shí)候昆蟲異常巨大,是當(dāng)時(shí)地球的霸主。
6500萬年前出現(xiàn)了新的霸主級(jí)生物恐龍,它們的體型也異常巨大,那個(gè)時(shí)代稱之為恐龍時(shí)代,恐龍時(shí)當(dāng)時(shí)地球的霸主,稱霸地球1.6億年。恐龍滅絕之后,人類出現(xiàn)了,人類成為地球的霸主,并不是依靠強(qiáng)大的身體,事實(shí)上,人類的身體素智在生物界里并不強(qiáng),動(dòng)物界有很多的動(dòng)物身體素質(zhì)都要遠(yuǎn)強(qiáng)于人類,比如獅子,老虎,大象等。
人類能夠成為地球的霸主,依靠的是智慧的大腦。雖然其它的哺乳動(dòng)物也在大腦,但是它們的大腦跟人類是不同的。人類的大腦結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜神秘,功能更具多樣性,能夠思考各種問題,能夠發(fā)明創(chuàng)造,提出超乎想象的各種問題。
科學(xué)家早期研究人類大腦發(fā)現(xiàn),大腦內(nèi)至少有100億個(gè)神經(jīng)元,而新的研究告訴我們,人類大腦中有著驚人的860億個(gè)神經(jīng)元。這些神經(jīng)元組成了多個(gè)系統(tǒng),不同細(xì)胞間的連接方式多有不同,不同系統(tǒng)則擔(dān)任不同角色,發(fā)揮不同效用。
科學(xué)家發(fā)現(xiàn)人類大腦的復(fù)雜程度就像是一個(gè)微型宇宙,與復(fù)雜的宇宙有異曲同工之妙。有人曾經(jīng)提出一個(gè)猜想:宇宙可能是一個(gè)超級(jí)生物的大腦。這個(gè)猜想似乎也并不是沒能絲毫根據(jù)的胡說八道,如果將人類的大腦放大無數(shù)倍,可不就是一個(gè)復(fù)雜的宇宙嗎?
人類正是有了異常發(fā)達(dá)的大腦,所以才能夠創(chuàng)造現(xiàn)在燦爛的科技文明。而人類的大腦自然也是各有不同,可能大家會(huì)發(fā)現(xiàn),有些人特別聰明,比如記憶力天生就超好,有的人則記憶力天生就很差。這其實(shí)就是大腦的應(yīng)用不同。
人類的科技能夠有現(xiàn)在的成就,除了有眾多的科學(xué)家努力之外,更多的還是誕生了幾位具有劃時(shí)代意義的天才偉大科學(xué)家,比如牛頓,愛因斯坦等,尤其是近代的愛因斯坦,它的相對(duì)論以及質(zhì)能方程式,對(duì)人類科技發(fā)展的意義是非凡的。
愛因斯坦為什么能夠如此聰明,能夠有如此偉大的成就?可能很多人會(huì)說:愛因斯坦非常努力,付出的更多??墒聦?shí)上,這個(gè)世界上,比愛因斯坦努力,付出更多的科學(xué)家有很多,為什么他們就沒有成為像愛因斯坦這樣偉大的科學(xué)家呢?
難道是他們的努力不夠?是付出的不夠?并不是,科學(xué)家認(rèn)為,主要的原因還是在大腦層次方面,人類的思考,創(chuàng)造能力的高低,很大一部分原因是來自于大腦的潛力。那么愛因斯坦的大腦有什么特別之處呢?
相信很多人都聽說過,普通人類的大腦開發(fā)率只有10%左右,極少數(shù)的人類大腦開發(fā)率能夠達(dá)到20%左右,如果這么說的話,普通人類大腦有90%的區(qū)域是處于休眠狀態(tài)?這個(gè)觀點(diǎn)提出之后,很快就被一些科學(xué)家給否定了。后來通過研究發(fā)現(xiàn),人類的大腦其實(shí)是處于100%開發(fā)狀態(tài),并不存在只有10%開發(fā),90%處于休眠的情況。那為什么愛因斯坦等極少數(shù)人就比別人異常的聰明呢?
對(duì)于此,有科學(xué)家認(rèn)為,人類的大腦雖然是處于100%完全開發(fā)狀態(tài),但并不表示我們可以完全利用100%的大腦功能,事實(shí)上,普通人能夠利用的大腦功能只有10%左右。我們的大腦每天都是處于100%開源狀態(tài),各個(gè)部位都在相互配合工作,可是我們?cè)谶M(jìn)行思考或其它工作的時(shí)候,能夠發(fā)揮出的大腦利用率只有10%。
這一點(diǎn)其實(shí)跟電腦的CPU是一樣的道理,電腦CPU它并不存在完全處于休眠不工作的模板,事實(shí)上,電腦在工作的時(shí)候,整個(gè)CPU都在工作,可是不同的電腦硬件或軟件對(duì)CPU的利用率卻是不同的,有的可以發(fā)揮出30%的CPU性能,有的則只能發(fā)揮出10%的性能。大腦也是一樣,大部分人只能夠發(fā)揮出10%的性能,只有極少數(shù)像愛因斯坦這樣的人群,才能夠發(fā)揮出20%左右的性能。
大腦是否存在不同的人利用率不同的問題,通過研究愛因斯坦大腦就可以找到答案。為探究愛因斯坦大腦中的秘密,早年,醫(yī)院內(nèi)一名為托馬斯的病理學(xué)家便偷走了愛因斯坦的大腦。對(duì)于此舉,許多人認(rèn)為他不尊敬逝者,但托馬斯并不這么認(rèn)為,他覺得草率燒毀天才的大腦才是對(duì)天才的不敬。拿走愛因斯坦的大腦后,托馬斯對(duì)其進(jìn)行切片處理,之后將大腦切片浸泡在福爾馬林藥水中。為更好地探究大腦的奧秘,托馬斯邀請(qǐng)當(dāng)時(shí)杰出的大腦研究員瑪麗安參與觀察,她也是一名出色的神經(jīng)學(xué)家。
瑪麗安花了30年時(shí)間。最終,她只總結(jié)出愛因斯坦腦部的兩項(xiàng)特點(diǎn),一是腦部神經(jīng)元細(xì)胞數(shù)量較多,比常人大腦多約73%。第二,他的大腦頂葉也比常人多約15%。
通過科學(xué)家對(duì)愛因斯坦多年的研究,終于發(fā)現(xiàn)他的大腦確實(shí)與眾不同,這可能也是它能夠有如此偉大科學(xué)成就的原因。這其中的研究提到愛因斯坦大腦中神經(jīng)元細(xì)胞比常人多到了73%,這是一個(gè)重大的發(fā)現(xiàn)。由此我可以得到一個(gè)可能的結(jié)論:神經(jīng)元越多的人群,他的大腦智慧程度越高,表現(xiàn)得也越聰明,也越容易在科學(xué)的道路上創(chuàng)造出更輝煌的成績。
通過愛因斯坦大腦的研究,我們也明白了,他之所以能夠成為偉大的科學(xué)家,并不是說他的大腦比別人多出10%的可利用區(qū)域,而是因?yàn)樗纳窠?jīng)元數(shù)量比別人多出73%,其次是大腦頂葉比常人多約15%。神經(jīng)元是人類大腦中最基本的結(jié)構(gòu),它們是大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),神經(jīng)元越多,組成的網(wǎng)絡(luò)越復(fù)雜,就像我們現(xiàn)在的普通計(jì)算機(jī)和超級(jí)計(jì)算機(jī)的差距。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更復(fù)雜了,那么在思考,思維,創(chuàng)造等方面的能力可能就會(huì)越強(qiáng)。別人幾個(gè)月想不明白的問題,可能愛因斯坦幾天就想明白了,所以其它的科學(xué)家看似比愛因斯坦更努力,花費(fèi)更多的時(shí)間研究??墒切蕝s遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上愛因斯坦。愛因斯坦一天的思考努力可能就相當(dāng)于別的科學(xué)家?guī)讉€(gè)月的思考努力,這種巨大的差距,即使你一天24小時(shí)努力,也是比不過愛因斯坦的。
正是如此,所以現(xiàn)代的科學(xué)家數(shù)量雖然比過去多了很多,但是能夠比擬愛因斯坦這樣的天才偉大科學(xué)家卻沒有。原因不是現(xiàn)代的科學(xué)家不夠努力,而是大腦層面上的先天優(yōu)勢(shì)不足。普通的科學(xué)家通過不懈的努力能夠成為著名的科學(xué)家,在某個(gè)領(lǐng)域有所成就??墒且霅垡蛩固鼓軌蛞I(lǐng)人類邁向新時(shí)代,能夠影響人類科技數(shù)百年卻是很難做到的。
要想成為愛因斯坦這樣偉大的科學(xué)家,除了要有堅(jiān)持不懈的努力拼搏研究精神之外,更重要的還是大腦層面更強(qiáng)的發(fā)揮性能,而這種大腦性能目前只能來源于先天優(yōu)勢(shì)。科學(xué)家也在不斷研究人類的大腦,期望在未來能夠通過科技的力量開發(fā)大腦更多的性能,讓人人都成為更聰明的人。讓每一個(gè)都具備成為愛因斯坦的可能。
只有人類能夠提高大腦層面的性能,再加上后天的努力,誕生新一代的愛因斯坦就有了可能。如果人類能夠出現(xiàn)幾十個(gè)愛因斯坦級(jí)別的偉大科學(xué)家,那么人類文明也將更快向前發(fā)展,更快成為星際文明,去探索破解更多的宇宙奧秘。
有人說CPU是人類造物的巔峰,但是說巔峰這個(gè)詞我覺得有一點(diǎn)不恰當(dāng),因?yàn)閹p峰是沒有盡頭的,人類的科技在不斷的發(fā)展,只能說它是一個(gè)非常重要的節(jié)點(diǎn),一個(gè)非常重要的起步,因?yàn)槿藗儸F(xiàn)在智能社會(huì)的基礎(chǔ)就是建立在CPU被發(fā)明的基礎(chǔ)上。
Cpu可以簡單的把它理解為是一個(gè)模擬的人腦,它的運(yùn)轉(zhuǎn)非常的精妙,它有一個(gè)又一個(gè)的絕緣層,很薄很薄的絕緣層,把一層又一層的微小的電路隔開,這些電路0和1的狀態(tài)就產(chǎn)生了稀奇的差異,無數(shù)個(gè)它們構(gòu)成組在一起,它們就產(chǎn)生了狀態(tài)的變化,最終的結(jié)果就是我們手機(jī)出現(xiàn)了相應(yīng)的反應(yīng),電腦出現(xiàn)了相應(yīng)的反應(yīng),這樣的一個(gè)過程就是CPU處理信息的過程,也正是因?yàn)樗拇嬖冢覀兊氖謾C(jī)電腦等一切智能電子設(shè)備才能夠正常的運(yùn)轉(zhuǎn)。
Cpu當(dāng)然也在不斷的發(fā)展,人們剛開始發(fā)明的時(shí)候它是非常笨重的,而且性能也不高,比如說1945年美國發(fā)明第1臺(tái),計(jì)算機(jī)這個(gè)計(jì)算機(jī)非常大,大概要占到100平米左右的面積,然后它處理數(shù)據(jù)的功能也非常有限,以至于到現(xiàn)在我們國家研究出了神威太湖之光,它的運(yùn)轉(zhuǎn)速度可以抵上早期的設(shè)備幾萬倍乃至幾十萬倍。計(jì)算機(jī)不斷的發(fā)展,運(yùn)轉(zhuǎn)速度不斷提升,最根源就是在CPU的進(jìn)化上。Cpu的運(yùn)轉(zhuǎn)速度變得越來越快,它的集成程度越來越高,體積越來越小,讓我們能夠大規(guī)模的去應(yīng)用在現(xiàn)實(shí)生活之中。
我們現(xiàn)在使用手機(jī)使用電腦,使用平板,包括我們看電視都離不開CPU的幫助,因?yàn)樗軌蛱幚砦覀儗?duì)這個(gè)電子設(shè)備所發(fā)出的信息,比如說我們現(xiàn)在在看相應(yīng)的網(wǎng)頁兒瀏覽網(wǎng)頁兒,我們撥動(dòng)手機(jī)屏幕撥動(dòng)鼠標(biāo)的過程,CPU就在做著相應(yīng)的信息反應(yīng),給出我們認(rèn)為我們應(yīng)該得到的回饋。
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