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      迄今最全人體新陳代謝地圖出爐,可鑒定疾病成因
      
        
      
            佚名
            2023-08-03 12:01:34
        
      

        
      
           
      據(jù)物理學家組織網近日報道，美國加州大學圣地亞哥分校和一個國際協(xié)會大學的研究人員在早期開拓性工作的基礎上
      ，制作出如同谷歌地圖一樣
      ，迄今為止最全面的虛擬重建人體新陳代謝模型――“偵察 2”（recon 2）
      。“偵察 2”可鑒定疾病的成因
      ，并對諸如癌癥
      、糖尿病，甚至精神和神經退行性疾病等提出新的具有針對性的治療方法
      。該研究成果在線刊登在近日《自然
      ？生物技術》上
      。
      新陳代謝可將食物轉換成能量和人體所需的分子，而代謝失衡是潛在的致病因素
        ?div   id="m50uktp"   class="box-center">  ？茖W家以人類基因組和系統(tǒng)生物學為基礎，借助高效率計算機建立了廣闊可交互的新陳代謝信息數(shù)據(jù)庫
      。加州大學圣地亞哥分校雅各布工程學院生物工程教授伯恩哈德
      ？保爾松表示，在不斷改進原來“偵察 1”的基礎上
      ，開發(fā)出的“偵察 2”可使生物醫(yī)學人員在研究人體新陳代謝的網絡中比以往更精確
      ，以了解特定的代謝途徑是如何出現(xiàn)偏差并造成疾病的
      。
      將“偵察 2”比喻為谷歌地圖
      ，是因為它有能力將復雜的細節(jié)合并成一張單一的、互動的地圖
      。例如，研究人員觀察癌腫瘤的生長代謝如何進展時
      ，可以在該地圖上放大個人代謝反應的細致圖像
      ，也可以縮小來看看與其他代謝間的關系
      。就像谷歌地圖匯集大量數(shù)據(jù)
      ，把圖片
      、地址
      、街道和交通流量融匯成用于導航的綜合工具。該模型匯編了大量公開發(fā)表的文獻資料和既有的代謝過程模式
      。
      “偵察 2”可以向研究人員多角度展示人體代謝網絡
      ，提供必要的背景數(shù)據(jù)
      。人體代謝網絡最有前景的應用之一，是能夠確定特定基因表達及其代謝途徑的靶向給藥
      。借助“偵察 2”
      ，研究人員能夠使用現(xiàn)有的基因數(shù)據(jù)庫和整個代謝網絡圖，找到影響癌細胞生長的特定代謝途徑
      ，然后通過虛擬實驗
        ，驗證哪些藥物能夠修復代謝失衡類疾病。
      “偵察 2”無疑將加速個性化診斷和治療的發(fā)展
        。未來，醫(yī)生可為患者開發(fā)出個人代謝網絡的虛擬模型
        ，并針對各種疾病
        ，包括糖尿病、癌癥和神經退行性疾病確定最有效的治療方案
        。
      

          
      本文地址:http://www.mcys1996.com/jiankang/122623.html.
      
          
      
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