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英報告稱“深度思維”獲取病人敏感數(shù)據(jù)

中醫(yī)世家 2023-08-15 06:18:56

谷歌旗下的人工智能公司"深度思維"正與英國的醫(yī)院合作

,通過數(shù)據(jù)分析提高醫(yī)院的工作效率。但一份日前發(fā)表在期刊《健康與科技》的報告說
,這一合作讓"深度思維"獲取大量敏感的病人數(shù)據(jù)
,整個操作也缺乏透明度,當局有必要加強監(jiān)管

因"圍棋人機大戰(zhàn)"備受關注的"深度思維"公司正逐步將自己的技術推廣到醫(yī)療等領域。報告說

,該公司此前與"皇家自由倫敦國民保健制度信托基金會"簽訂協(xié)議,得以接觸到基金會下屬醫(yī)院大量病人信息
,這些數(shù)據(jù)主要用于一款名為"數(shù)據(jù)流"的急性腎損傷病例管理軟件。

基金會在一篇公告中介紹說

,兩家機構(gòu)合作開發(fā)的這款軟件通過分析患者的健康數(shù)據(jù)
,能夠識別哪些人出現(xiàn)急性腎損傷的風險最高
,并提醒醫(yī)護人員,以有效縮短他們的反應時間
,優(yōu)先治療急需的患者。

劍橋大學的學者朱莉婭·波爾斯和《經(jīng)濟學人》周刊記者哈爾·霍德森在這篇報告中說

,讓"深度思維"接觸這些敏感數(shù)據(jù)并不一定會帶來安全風險
,但協(xié)議的條款仍有很多值得質(zhì)疑的地方
,尤其是缺乏透明度
,并且也沒有足夠的法律和道德基礎來支持大范圍數(shù)據(jù)的訪問授權。

兩位作者認為

,醫(yī)院在與"深度思維"共享數(shù)據(jù)一事上沒有征求病患是否同意,并且該公司能夠接觸到的數(shù)據(jù)不但涉及急性腎損傷患者
,還涉及在醫(yī)院接受治療的其他患者。這項協(xié)議顯示公共機構(gòu)在與私人公司進行數(shù)據(jù)共享合作的過程中還存在"一定程度的天真"
,對公眾以及公共機構(gòu)來說也是一個重大挑戰(zhàn)。

"深度思維"已經(jīng)與基金會重新簽訂了一份協(xié)議

,英國的監(jiān)管機構(gòu)也開始注意到此爭議
,目前還在審視相關協(xié)議是否有不當之處

體檢報告血小板數(shù)據(jù)偏低,大家?guī)臀铱匆幌率鞘裁匆馑及?/span>

建議您復查后積極治療



血小板疾病是由于血小板數(shù)量減少(血小板減少癥)或功能減退(血小板功能不全)導致止血栓形成不良和出血而引起的.

血小板減少癥

血小板數(shù)低于正常范圍14萬~40萬/μl.

血小板減少癥可能源于血小板產(chǎn)生不足,脾臟對血小板的阻留,血小板破壞或利用增加以及被稀釋(表133-1).無論何種原因所致的嚴重血小板減少,都可引起典型的出血:多發(fā)性瘀斑,最常見于小腿;或在受輕微外傷的部位出現(xiàn)小的散在性瘀斑
;粘膜出血(鼻出血,胃腸道和泌尿生殖道和陰道出血);和手術后大量出血.胃腸道大量出血和中樞神經(jīng)系統(tǒng)內(nèi)出血可危及生命.然而血小板減少癥不會像繼發(fā)于凝血性疾病(如血友病,參見第131節(jié))那樣表現(xiàn)出組織內(nèi)出血(如深部內(nèi)臟血腫或關節(jié)積血).

診斷

必須徹底弄清病人的服藥史,以排除對敏感病人增加血小板破壞的藥物.約5%接受肝素治療的患者可發(fā)生血小板減少(見下文肝素誘發(fā)血小板減少),為保持動靜脈輸注導管通暢,即使應用極少量肝素沖洗,也可發(fā)病.其他藥物較少誘發(fā)血小板減少癥,例如奎尼丁,奎寧,磺胺制劑,口服抗糖尿病藥,金鹽以及利福平.

病史中還有很重要的內(nèi)容,病史中可能引出提示免疫性基礎疾病的癥狀(例如關節(jié)疼痛,雷諾氏現(xiàn)象,不明熱)
;提示血栓性血小板減少癥(見下文TTP-HUS)的體征與癥狀;10天之內(nèi)輸過血提示可能是輸血后紫癜,大量飲酒提示酒精所致血小板減少癥.5%孕婦分娩期可發(fā)生輕度血小板減少癥.由于感染人類免疫缺陷性病毒(HIV)的患者常伴血小板減少癥,可與特發(fā)性血小板減少性紫癜癥(見ITP)相鑒別
;由此可以得出其他HIV感染癥狀的危險因素和病史.

體檢對診斷亦很重要:(1)通常繼發(fā)于感染性或活動性系統(tǒng)性紅斑狼瘡(SLE)的血小板減少癥以及血栓性血小板減少癥(TTP)時有發(fā)熱,而在特發(fā)性血小板減少性紫癜(ITP)以及與藥物有關的紫癜則不發(fā)熱.(2)由于血小板的破壞增加(例如特發(fā)性血小板減少性紫癜,與藥物有關的免疫性血小板減少癥,血栓性血小板減少性紫癜)而引起的血小板減少癥病人的脾臟捫診不增大
;而繼發(fā)于脾臟對血小板阻留的血小板減少癥患者的脾臟大多可以捫及,繼發(fā)于淋巴瘤或骨髓增生性疾病的血小板減少癥病人也是如此.(3)其他慢性肝病的體征對診斷也有意義,如蜘蛛痣,黃疸和肝掌.(4)妊娠末期常引起血小板減少癥.

外周血細胞計數(shù)是確定血小板減少癥及其嚴重性的關鍵性檢查,同時血涂片檢查能為其病因檢查提供線索(表133-2).若血小板減少不伴有其他影響止血功能的疾病(例如肝臟疾病或彌散性血管內(nèi)凝血),止血功能篩選檢查(參見第131節(jié))則是正常的.骨髓象檢查若在血涂片上見到除血小板減少以外的異常,有本檢查適應證.本檢查可提供巨核細胞的數(shù)量及形態(tài)的信息,并確定有或無引起骨髓功能衰竭疾病(例如骨髓異常增生)的存在.抗血小板抗體檢查臨床意義不大.若患者病史或檢查提供HIV感染危險依據(jù),應對其進行HIV抗體檢查.

治療

血小板減少癥的治療隨其病因和嚴重程度而多變,需迅速鑒別病因,若有可能應予以糾正(如在肝素有關的血小板減少癥停用肝素).由于血小板反復輸注會產(chǎn)生同種血小板抗體,造成療效的降低,因而要間歇性使用以預防上述抗體產(chǎn)生.若血小板減少是由于血小板消耗,則血小板輸注應保留于治療致命性或中樞神經(jīng)系出血.若由于骨髓衰竭引起的血小板減少,則血小板輸注保留于治療急性出血或嚴重性血小板減少(如血小板數(shù)<10000/μl).

特發(fā)性(免疫性)血小板減少性紫癜

本病為不伴全身性病變的出血性疾病,成年患者表現(xiàn)為慢性型,而兒童患者常是急性型并有自限性.

成年特發(fā)性(免疫性)血小板減少性紫癜(ITP)是由于產(chǎn)生了一種針對結(jié)構(gòu)性血小板抗原的抗體(自身抗體)
;而兒童患ITP時,是由病毒抗原激發(fā)了抗體的合成.該抗體和附著在血小板表面的病毒抗原起反應.

診斷

除了瘀斑,紫癜和粘膜出血(輕微或量多)外,體檢結(jié)果均為陰性.外周血檢查結(jié)果,除血小板數(shù)目減少外,均屬正常.骨髓檢查通常除可發(fā)現(xiàn)巨核細胞正?div id="jpandex" class="focus-wrap mb20 cf">;驍?shù)量增加外,其他亦屬正常.

治療

成年人的治療通常開始口服皮質(zhì)類固醇(例如強的松每日1mg/kg).如有效,血小板計數(shù)將在2~6周內(nèi)恢復正常,然后逐步遞減皮質(zhì)類固醇.但大多數(shù)病人的療效不夠滿意,或是減少腎上腺類固醇劑量后即復發(fā).脾臟切除可使50%~60%病人得到緩解.對于用類固醇和脾臟切除治療難以奏效的病人,使用其他藥物的療效尚未證實.由于慢性ITP病程長,同時慢性ITP患者死亡率低,而對治療方法的利弊仍須慎重權衡.應用合成的雄激素(達那唑),或使用硫唑嘌呤,長春新堿,環(huán)磷酰胺,或環(huán)孢菌素的免疫抑制療法的療效并不一致.

對ITP伴致死性出血的患者,可使用免疫球蛋白靜注(IVIg),這可抑制單核巨噬細胞的清除包被抗體血小板的作用.IVIg劑量1g/kg,1天或連續(xù)2天.患者血小板數(shù)?div id="jpandex" class="focus-wrap mb20 cf">?稍?~4天內(nèi)上升,但僅維持2~4周.大劑量甲基強的松龍1g/(kg.d)靜脈輸注3天,可使血小板數(shù)迅速上升,且費用略低于IVIg.對那些有致命性出血的患者亦應輸注血小板.由于糖皮質(zhì)類固醇或IVIg可能預期在幾天內(nèi)顯效,因而對ITP患者不應預防性輸注血小板.

患兒治療與成人相反.使用皮質(zhì)類固醇或IVIg可迅速恢復血小板數(shù),但不能改善臨床結(jié)果.由于大多患兒在幾天或幾周內(nèi)可從嚴重血小板減少癥自發(fā)性恢復,有時推薦單用支持療法.對使用皮質(zhì)類固醇或IVIg無效的慢性型ITP患兒脾切除術應至少推遲6~12個月,這由于無脾患兒增加了嚴重感染的危險,即使患病經(jīng)年累月,大多患兒可自發(fā)性緩解.

人工智能除了下圍棋還能干啥

智能識別應用廣泛
2012年谷歌的科學家們用1.6萬塊電腦處理器構(gòu)建了一個世界上最大的“模擬神經(jīng)網(wǎng)絡”

,這和Al-phaGo的“大腦”類似?div id="jpandex" class="focus-wrap mb20 cf">?茖W家們向“谷歌”大腦展示了隨機選取的1000萬段視頻,想看看它能“學”到什么
,結(jié)果“谷歌大腦”在沒有任何人工指令的情況下認出了貓的臉?div id="jpandex" class="focus-wrap mb20 cf">!肮雀璐竽X”識別貓的學習方法與AlphaGo是一樣的,它們都使用了“深度學習”的方法
。過去幾年間,大數(shù)據(jù)利用成為可能
,電腦運算能力呈量級增長
,得益于這二者
,建立類似于人腦的“神經(jīng)網(wǎng)絡”
,發(fā)展電腦的深度學習能力成為可能
。目前人工智能的識別能力已經(jīng)在某種程度上超過了人類
。智能識別技術的應用正在迎來一個全新的時代

最為典型的應用就是人臉識別,近年來海關
、交通運輸?shù)戎匾卜辣O(jiān)控場所已經(jīng)有比較成熟的產(chǎn)品投入使用,實現(xiàn)了時時的智能人臉抓拍與識別及報警

在深度學習被提出后,語音識別的技術同樣得到了飛躍性的發(fā)展
。有人預測,在不久的將來
,電腦將能夠像人一樣用語言同人類交流,它能聽懂你的話
,也能表達自己的意思,而你很可能分辨不出與自己對話的究竟是人還是電腦

智能醫(yī)療可望可即
深度學習的出現(xiàn),使得智能醫(yī)療成為可能
,過往的醫(yī)療數(shù)據(jù)為人工智能提供了豐富的學習資料。有人預測
,將來深度學習如果能夠深入應用于醫(yī)療領域,人工智能將對人類醫(yī)生形成挑戰(zhàn)

2015年加拿大一家叫做Deep Genomics的科技公司成立,這家公司讓人工智能通過深度學習解開基因組的秘密
。人類很難“讀懂”基因組中的信息,但是人工智能通過深度學習卻可以做到
,它能夠比人類更好的理解基因。Deep Genomics 公司目前正在做的就是基因組檢測
,這家公司的創(chuàng)始人將深度學習基因組技術比喻為基因突變領域的谷歌搜索:研究人員可對DNA序列進行查詢,系統(tǒng)將鑒別出突變,并告知這些突變會導致什么疾病和致病原因
,這對于未來醫(yī)療無疑是顛覆性的。
同樣研發(fā)了AlphaGo的“深度思維”公司也將研發(fā)范圍擴展到了醫(yī)學領域
。不久之前,“深度思維”推出了自己的醫(yī)療項目“深度思維健康”
。目前他們正在開發(fā)一款安裝在蘋果手機上的醫(yī)療應用“Streams”,這個應用能夠迅速向醫(yī)療人員發(fā)出有關病人面臨的風險的警告
,告知醫(yī)生病人可能存在的并發(fā)癥等。
無人駕駛面臨突破
這兩年
,“無人駕駛”的概念突然火熱起來,但是無人駕駛
,電腦必須能夠識別道路,以及道路上的所有標志
,包括車道線、交通標志
、信號燈等
,還必須識別道路上的行人和其他車輛
,最重要的還需實時做出判斷和決策,也就是得“隨機應變”
。這些技術都需要人工智能來實現(xiàn),說的更準確一點
,都需要“深度學習”來幫助實現(xiàn)。目前谷歌無人駕駛汽車已經(jīng)在美國加利福尼亞州的公路上測試超過170萬英里(約274萬公里)
,而測試6年以來,總共發(fā)生了11次小規(guī)模的事故

根據(jù)美國高速公路安全管理局的規(guī)定,美國針對“僅造成財產(chǎn)傷害的碰撞事故”制定的全國標準約為每駕駛10萬英里0.3次
。谷歌無人駕駛汽車行駛170萬英里發(fā)生11樁事故的比例為每駕駛10萬英里0.6次
。從這個數(shù)據(jù)看來,無人駕駛汽車想要最終投入市場
,可能還要走很長一段路。不過可以想象
,也許用不了太多時間,無人駕駛汽車將開始逐漸出現(xiàn)在世界各地的公路上

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