谷歌攜手斯坦福,云技術助力基因組技術研究

2016年08月18日訊 多學科交叉已經成為當今技術發(fā)展的一大特征。這一特征在生命科學研究體現的尤為突出。例如計算機技術的飛躍式發(fā)展使得生物學家得以處理大量基因組信息并進而在浩瀚的基因文庫中找到疾病的源頭。如今，云技術已經成為生物信息學必不可少的輔助技術之一。而以亞馬遜、微軟和谷歌為代表的云技術公司也競相在生命科學領域攻城略地。最近，谷歌宣布，公司已經和斯坦福醫(yī)學院達成協(xié)議，利用其云技術幫助后者構建一個龐大的基因組學數據庫，未來這一數據庫將成為斯坦福即將成立的臨床基因組學服務Clinical Genomics Service的核心。

斯坦福大學此次計劃成立的Clinical Genomics Service將于今年正式上線，這一服務將進一步整合基因組測序與日常健康護理工作。公司將通過谷歌提供的平臺儲存、處理日?；蚪M數據。據預計，斯坦福醫(yī)學院的研究人員希望對上千組基因組信息進行測序。斯坦福醫(yī)學院主任Lloyd Minor表示，通過結合基因組信息數據和其他數據，研究人員將可能對疾病的發(fā)生、發(fā)展做出預測。

Google Genomics成立于2014年，此次能夠與斯坦福大學醫(yī)學院達成合作協(xié)議可以說是公司成立以來的一大成功。在此次競標中，公司擊敗了亞馬遜和微軟兩大巨頭。其中，谷歌和斯坦福大學的長期合作為公司加了不少友情分。

事實上，近年來，隨著谷歌的殺入，云服務領域競爭已經呈現出白熱化的趨勢。盡管谷歌此前報價，存儲30名患者的全基因組序列一年只需要花費25美元。但相對于亞馬遜和微軟來說，谷歌并不具備價格優(yōu)勢。尤其是對于亞馬遜來說，云存儲領域已經是其深耕細作多年的領域，在這一領域中即使是谷歌和微軟這種業(yè)界巨頭也很難占到便宜。

未來，Google Genomics如何能在競爭中脫穎而出？或許機器學習可能成為其業(yè)務特色的重點。

基因組簡介

在生物學中，一個生物體的基因組是指包含在該生物的DNA（部分病毒是RNA）中的全部遺傳信息，又稱基因體（genome）?；蚪M包括基因和非編碼DNA。1920年，德國漢堡大學植物學教授漢斯。溫克勒（Hans Winkler）首次使用基因組這一名詞。更精確地講，一個生物體的基因組是指一套染色體中的完整的DNA序列。

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