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      Nat,Neurosci:科學家們找到記憶儲存的新機制

      妙手生春 2024-05-30 04:29:12

      2016年10月08日訊 每當工作繁忙的時候

      ,我們都感覺自己的大腦在不斷地排出舊的信息
      ,以期能夠容納新的信息進來
      。然而
      ,我們的記憶系統(tǒng)十分先進,它能夠在不損壞已有記憶的同時高效地吸收新的記憶進來

      研究者們最近開發(fā)出一個能夠解釋這一貫穿我們?nèi)粘I畹默F(xiàn)象背后的機制的模型

      來自哥倫比亞大學的研究者們利用數(shù)學模型解釋了不同的分子簇是如何串聯(lián)在一起形成巨大的記憶儲存系統(tǒng)的。

      他們認為

      ,神經(jīng)元之間的突觸連接強度的變化
      ,反映了新的信號進入使大腦儲存記憶的方式。

      可以將其形象地描述為一系列的表

      ,它們的開啟或關(guān)閉指示這神經(jīng)元突觸之間的連接強度

      但表盤只能夠有開啟或關(guān)閉兩種形式,這就意味著其還存在局限性

      ,不足以解釋大腦儲存信息的方式

      2005年,有人曾經(jīng)提出過關(guān)于記憶儲存機制的另外一個模型

      ,即一個神經(jīng)元突觸連接包含多個表盤零件
      ,但這一模型還是不足以解釋大腦巨大的儲存能力。

      如今

      ,F(xiàn)usi等人認為這些表盤的開啟與關(guān)閉除了存在時間上的不連續(xù)性之外,還存在彼此之間的聯(lián)系

      “一旦我們將這一交流的因素納入整個模型中

      ,其能夠儲存的記憶量會有巨大的提升,因而能夠更好地代表大腦的運作模式”

      換個角度想

      ,我們可以認為這一系統(tǒng)是一系列由管子連接的燒杯
      ,當液體從每一個燒杯中進入或流出時,管子能夠衡量儲存在燒杯中的液體的體積
      。因而在新的記憶形成的時候舊的記憶也能夠得到保存

      由于大腦中存在大約860億根神經(jīng)元,因此其能夠儲存的信息容量幾乎是無限的

      。盡管人的大腦與計算機之間并沒有可比性
      ,但研究者們認為這一新的模型能夠幫助設(shè)計下一代計算機:即類似于生物腦的計算機。

      相關(guān)結(jié)果發(fā)表在《Nature Neuroscience》雜志上

      本文地址:http://www.mcys1996.com/jiankang/294675.html.

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