蕪湖中藥材種植項(xiàng)目通過安徽省級驗(yàn)收

蕪湖中藥材種植項(xiàng)目通過安徽省級驗(yàn)收

蕪湖日報(bào)

由蕪湖國泰天然植物藥種植公司承擔(dān)的國家和我省“十五”中藥現(xiàn)代化重點(diǎn)科技專項(xiàng)“安徽地道藥材鳳丹皮GAP規(guī)范種植”項(xiàng)目日前通過省科技廳組織的驗(yàn)收。

GAP是我國中藥材規(guī)范種植標(biāo)準(zhǔn)的簡稱。在南陵丫山鳳丹皮種植基地實(shí)施的這一項(xiàng)目以GAP栽培研究為主要內(nèi)容，對鳳丹皮這一名列四大皖藥之首的中藥材進(jìn)行規(guī)范生產(chǎn)和各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)程的制定。該項(xiàng)目通過實(shí)施良種選育和規(guī)范化種植技術(shù)來提高鳳丹皮藥材的質(zhì)量和成份的穩(wěn)定。驗(yàn)收專家組對各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行了嚴(yán)格的考核，認(rèn)為該項(xiàng)目具有推廣示范意義，并將對保護(hù)和振興我國中藥材起到積極作用。

怎么種植彼岸花 安徽蕪湖地區(qū)種植適合么？

怎么種植彼岸花 安徽蕪湖地區(qū)種植適合么？

　別名：龍爪花、老鴉蒜、石蒜 、曼珠沙華、蟑螂花、彼岸花、無義草、蒜頭草、鬼擎火、幽靈花、地獄花、舍子花、山烏毒、生死之花、平地一聲雷、老死不相往來等十多個(gè)別名；屬名是希臘神話中女海神的名字。
科屬： 石蒜科 Amaryllidaceae 石蒜屬
花期：8月底
形態(tài)特征
多年生草本植物，鱗莖近球形，外有紫褐色薄膜；葉基生，狹條形，深綠色，背部有粉綠色帶。夏秋之交，花莖破土而出，傘形花序頂生，有花5至7朵，紅艷奇特，（也有白色）花瓣反卷如龍爪。由于花和葉子不能見面的特性，石蒜有被稱為“無情無義”的花。
形態(tài)習(xí)性：
野生品種生長于陰森潮溼地，其著生地為紅壤，因此耐寒性強(qiáng)，喜陰，能忍受的高溫極限為日平均溫度24℃；喜溼潤，也耐干旱，習(xí)慣于偏酸性土壤，以疏松、肥沃的腐殖質(zhì)土最好。有夏季休眠習(xí)性。球根含有生物堿利克林毒，可引致嘔吐、痙攣等癥狀，對中樞神經(jīng)系統(tǒng)有明顯影響，可用于鎮(zhèn)靜、抑制藥物代謝及抗癌作用。
石蒜分布在長江中下游及西南部分地區(qū)，在越南、馬來西亞也有分布，我國在宋代就有其記載，還被稱作“無義草”、“龍爪花”，雖觀賞性較強(qiáng)，但根莖有毒，不可隨意食用。
從石蒜的根莖中提取“加蘭他敏”可用以治療小兒麻痹癥，國外已開始利用，我國專家也在深入開展研究，開發(fā)藥物造福人類。
由于石蒜往往盛開在墓地附近，色澤鮮紅似血，花期又近秋分（日本的祭禮節(jié)日），加之石蒜葉落花開，花落葉發(fā)，永不相見，因此在日本傳說中，此花便帶上了死亡和分離的不祥色彩，較常用于喪禮。然而在中國并無此種說法，石蒜反因其鮮艷色彩而成為常見的喜慶用花。
石蒜的黑色花球極易養(yǎng)活，保持溼潤一年都不會死。此花多用于別墅花園種植，一般成百上千只一起種，秋季會大批開放，景觀效果極佳。此外，由于石蒜的根莖與水仙十分相似，有些黑心花販會用它冒充水仙來賣，所以買花時(shí)要仔細(xì)甄別。
石蒜觀賞勝地主要有云南大理、麗江，臺灣太魯閣、馬祖，日本日高等地。
分布：
原產(chǎn)我國，華東以及湖北、湖南、廣東、廣西、陜西以至西南各省區(qū)。紅花石蒜又名龍爪花，原產(chǎn)我國，主要分布在長江流域各省。耐寒性強(qiáng)，喜半陰，也耐暴曬，喜溼潤，也耐干旱。各類土壤均能生長，以疏松、肥沃的腐殖質(zhì)土最好。有夏季休眠習(xí)性。冬季葉叢青翠，生機(jī)勃勃。
繁殖:
分球繁殖為主，春季葉剛枯萎后或秋季花后將鱗莖挖起分栽。栽植后隔3-4年后再行分球。自然結(jié)實(shí)率不高，種子成熟度差，播種繁殖，發(fā)芽不整齊。實(shí)生苗需5-6年才能開花。
栽培:
抗逆性強(qiáng)，管理簡便，栽植深度8-10厘米為好。夏季花前如土壤過干時(shí)，則要充分澆水，以利花莖出土。8月抽出花莖前施肥1次，秋季幼葉萌發(fā)出土后再施肥1次，葉叢萌發(fā)青翠整齊。
應(yīng)用:
紅花石蒜夏季秋紅花怒放，十分艷麗，布置于草地、林下或配植于多年生混合花境中，均可構(gòu)成初秋佳景。既是冬季理想的綠色地被植物，也是極好的盆花和切花材料。
根據(jù)中醫(yī)典籍記載，紅花石蒜鱗莖性溫，味辛、苦，有毒，入藥有催吐、祛痰、消腫、止痛、解毒之效。但如誤食，可能會導(dǎo)致中毒，輕者嘔吐、腹瀉，重者可能會導(dǎo)致中樞神經(jīng)系統(tǒng)麻痹，有生命危險(xiǎn)。
根據(jù)藥理學(xué)研究，紅花石蒜鱗莖的主要藥用成分是各種石蒜堿和加蘭他敏。石蒜堿及其衍生物具有一定抗癌活性，并能抗炎、解熱、鎮(zhèn)靜及催吐，對阿米巴痢疾亦有療效。加蘭他敏為可逆性膽堿酯酶抑制劑，用于脊髓灰質(zhì)炎等中樞性麻痹疾病引起的癱瘓、重癥肌無力等。目前這些成分均已可以以商業(yè)規(guī)模提取。
　

安徽蕪湖地區(qū)適應(yīng)種植獼猴桃樹嗎？

可以種。獼猴桃主要在秦嶺淮河以南種植，陜西南部都可以，安徽蕪湖沒有問題。

蕪湖地區(qū)種植結(jié)構(gòu)如何?

繁昌 以單季水稻為主 部分地區(qū)種植蔬菜產(chǎn)量很大 秋收過后以油菜為主
南陵以南地形山區(qū)丘陵 藥材 菸葉都有種植 圩區(qū)以水稻為主 雙季稻
秋收過后以油菜為主 種小麥的極少
蕪湖縣大部分是圩區(qū) 所以也以基本上都是水稻 秋后油菜+小麥的種植方式
當(dāng)然種棉花的也有` 什么山芋啊 等` 不過這都不是主要的種植結(jié)構(gòu)

彼岸花適合居家種植嗎?

雖觀賞性較強(qiáng)，但根莖有毒，球根含有生物堿利克林毒，可引致嘔吐、痙攣等癥狀，對中樞神經(jīng)系統(tǒng)有明顯影響。最好還是別在家里養(yǎng)。

彼岸花怎么種植？

露地栽植一般在暖地行秋植，在較寒冷地區(qū)則行春植。定植時(shí)可先開溝，株距按種類高矮而定，一般12～40cm。栽后覆土，并輕輕踩實(shí)土壤。栽植不宜過深，以球剛剛埋入土面為宜。栽植后不宜每年采挖，一般4--5年挖出分栽一次。一般田園土栽前不需施基肥，如土質(zhì)較差，于栽植前可施有機(jī)肥一次。

彼岸花的日文別名叫做"曼珠沙華"，是來自于《法華經(jīng)》中梵語"摩訶曼珠沙華"的音譯。原意為天上之花，大紅花，是天降吉兆四華（曼珠沙華、摩訶曼殊沙華、曼陀羅華、摩訶曼陀羅華）之一，典稱見此花者，惡自去除。

沙壤土種植...不是細(xì)砂是粗砂...工地用的沙沒用的...去花鳥市場買底砂拌壤土最好...太陽翻曬拌上適量除菌劑種下...盆底用大顆粒(磚粒.大顆蘭石.陶粒)鋪一層...透氣用.....土都噴溼了不滴水...捏緊成團(tuán)之后種上散光通風(fēng)處服盆...然后一段時(shí)間活了就開始曬曬太陽....土干了再澆水....
想要養(yǎng)的好得上專業(yè)論壇看高手的養(yǎng)殖方法...土壤要求比較嚴(yán)格...水.溫度.溼度的把握也要好...循序漸進(jìn)吧...先養(yǎng)活...然后根據(jù)經(jīng)驗(yàn)改進(jìn)再養(yǎng)好...這個(gè)不難養(yǎng)的...

種子種非常慢的，4-5年才能開花，一般只有培育新品種才用
最好買種球,因?yàn)橐呀?jīng)成熟了
現(xiàn)在種的話，明年這個(gè)時(shí)候能開花
這花很好養(yǎng) ，我們這邊河邊上就有，沒人管的

請問安徽蕪湖地區(qū)6月份可以種植什么蔬菜呢？

安徽蕪湖地區(qū)陽歷六月份，可以種植的蔬菜有，移栽木耳菜，黃豆，缸豆，移栽空心菜，扦插紫背天葵，扦插菊花腦，扦插紅薯，玉米。

找彼岸花種植地？

紅花石蒜各省份都有花卉園藝場種植銷售。例如江蘇省有
沭陽縣顏集鎮(zhèn)佳香美園林苗木場
沭陽蘇怡花卉園藝場
沛縣瑞茂苗木有限公司
江蘇富春園林有限公司
沭陽縣顏集鎮(zhèn)宇泰園林綠化苗木場
沭陽縣新河鎮(zhèn)春榮花木場，等等。
別的省份請自行百度。

安徽蕪湖可以種植芒果么？

芒果是熱帶水果。蕪湖這個(gè)地方是不適合種植的，除非使用大棚控制氣溫。

安徽丘陵地區(qū)（蕪湖）適合種什么經(jīng)濟(jì)型中草藥和果樹（水果）？

白芨：野生或栽培，華東各省產(chǎn)，品質(zhì)優(yōu)良，夏秋采收。
白蘞：多野生，主產(chǎn)六安、滁州，春秋采收。
白茅根：全國各地均有野生，以春秋采收為主。
白前：分布長江以南各地，10月采收。
白藥子：我省長江流域，9月采收。
白術(shù)：我省、浙江有野生資源且質(zhì)量上乘，立冬采收。
白薇：多為野生，滁州為主產(chǎn)區(qū)，早春晚秋采收。
半夏：主要來源于野生，寧國、宣城、涇縣所產(chǎn)稱為“寧國子”；舒城所產(chǎn)稱為“舒半夏”；以阜南產(chǎn)“焦半夏”、潁上產(chǎn)“穎半夏”質(zhì)量上乘，多供出口，被譽(yù)為“圓珠半夏”。6-7月份采收。
萆解：長江以南各地，歙縣為主產(chǎn)區(qū)之一，全年均可采收。
地榆：江南山區(qū)廣泛分布，春初秋末采收。
防己：主要來源野生，其中粉防己（又稱漢防己）以安徽產(chǎn)體重粉足，質(zhì)量上乘，主產(chǎn)蕪湖、安慶、徽州，全年均可采收，以春秋質(zhì)佳。
蒿本：全省均有分布，10-11月份采收。
葛根：野生或栽培，全省山區(qū)廣泛分布，春秋采收。
虎杖：安徽各山區(qū)出產(chǎn)，春秋采收。
黃精：蕪湖為主產(chǎn)區(qū)，秋末冬初采收質(zhì)量最佳，春季亦可采收。
桔梗：野生或栽培，全省廣泛種植，南部野生資源分布較廣（懷寧、岳西、桐城）。
南沙參：滁州、全椒、黃山、定遠(yuǎn)、來安、青陽質(zhì)量為佳，秋天、春初采收。
茜草：主產(chǎn)安徽、江蘇等地，秋季采收質(zhì)佳，春初亦可。
青木香：主產(chǎn)岳西、樅陽、滁州等地，10-11月采收。
三棱：滁州、巢湖為主產(chǎn)區(qū)，秋冬采收。
商陸：蕪湖、六安為主產(chǎn)區(qū)，春秋采收。
射干：野生或栽培，懷寧產(chǎn)量較大，春秋采收。
太子參：野生或栽培，分布于全省各地，6-7月采收。
天麻：野生或家種，安徽岳西、霍山有野生天麻質(zhì)量優(yōu)良，春季、初冬采收。
土茯苓：皖南分布野生資源，歙縣為主產(chǎn)區(qū)，全年均可采收，春秋質(zhì)佳。
烏藥：主產(chǎn)宣州、池州、銅陵等地，冬春采收。
香附：全國廣泛分布野生資源，安慶、寧國為主產(chǎn)區(qū)之一，春秋采收。
玉竹：野生資源分布較廣，我省部分地區(qū)野生資源稱為“關(guān)玉竹”，秋春采收。
紫菀：栽培或野生，亳州為主產(chǎn)區(qū)，質(zhì)量上乘，現(xiàn)多為栽培品，秋季采收。
蓽澄茄：分布歙縣、績溪等地，秋季采收。覆盆子：六安、阜陽、蕪湖為主產(chǎn)區(qū)，果實(shí)成熟時(shí)采收。
金櫻子：主產(chǎn)蕪湖、安慶，花托變紅采收。
決明子：蚌埠、蕪湖、安慶、合肥均有野生資源，9-11月采收。
蔓荊子：野生或栽培，懷寧、太湖產(chǎn)量較大，8-10月采收。
木瓜：宣州、歙縣產(chǎn)質(zhì)量最佳，秋季采收。
桑椹：蕪湖、阜陽、蚌埠、亳州，7-8月采收。
山楂：寧國、宣州、廣德有大量野生資源，10月采收。
山茱萸：野生或栽培，歙縣、石臺、貴池、樅陽、銅陵、祁門為主要產(chǎn)地，霜降至冬至采收。
葶藶子：主產(chǎn)歙縣、明光，果實(shí)成熟時(shí)采收。
紫蘇子：全國均有野生分布，秋季果實(shí)成熟時(shí)采收。
合歡皮：宣州為主產(chǎn)區(qū)，春秋采收。
桑白皮：亳州、阜陽質(zhì)量上好，春秋采收。
淡竹葉：產(chǎn)霍山、歙縣，小暑花開前采收。
枸骨葉：長江中下游地區(qū)廣泛分布，全年均可采收。
金銀花：全國各地均有分布，初夏花期上午九時(shí)采收。
蓮須：巢湖為主要產(chǎn)地，6-8月花初放時(shí)采收。
夏枯草（球）：蕪湖、安慶、滁州主產(chǎn)，立夏后采收。
辛夷：懷寧、樅陽為主產(chǎn)區(qū)，稱“安春花”，為野生名品，12月至來年2月采收。
野菊花：主產(chǎn)沿江各地，秋季采收，花全開前。
半邊蓮：安慶地區(qū)主產(chǎn)，夏季采收。
大薊：全省廣泛分布，夏秋采收。
翻白草：亳州、滁州，夏秋采收。
鹿銜草：六安、安慶，全年均可采收。
石韋：產(chǎn)于長江以南各省，全年均可采收。
華細(xì)辛：安慶為主產(chǎn)區(qū)，全年均可采收。
淫羊藿：我省為箭葉淫羊藿主產(chǎn)區(qū)之一，秋夏采收。
魚腥草：各地均有分布，皖南量大。8-10月采收。
龜甲：沿江各地為主產(chǎn)區(qū)，全年均可采收，秋分后質(zhì)佳。
紅娘子：蚌埠、阜陽、六安為傳統(tǒng)產(chǎn)區(qū)，6-9月，露水未干時(shí)采收。
蜈蚣：滁州、巢湖、六安為主產(chǎn)區(qū)，4-6月采收。
珍珠：野生或養(yǎng)殖，蕪湖、巢湖人工養(yǎng)殖較多，全年均可采收，以12月份為多。
以上內(nèi)容和建議，僅供參考。

安徽大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的研究生專業(yè)

一．概況
計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)現(xiàn)設(shè)有計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的二級學(xué)科博士點(diǎn)和碩士點(diǎn)，其培養(yǎng)方式為碩士、博士、提前攻博等等。2002年獲準(zhǔn)國家立項(xiàng)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)重點(diǎn)學(xué)科，2003年獲準(zhǔn)建立計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)博士后流動站。碩士研究生學(xué)制3年，實(shí)行學(xué)分制，2005年招生規(guī)模為30人。博士研究生學(xué)制2年，實(shí)行學(xué)分制，2005年招生規(guī)模為12人。
近年來，本學(xué)科先后獲得211工程和國家重點(diǎn)學(xué)科經(jīng)費(fèi)資助，軟硬件設(shè)施得到了根本改善，在主要研究方向已形成人才高地。
二．學(xué)科研究方向介紹
主要研究方向是計(jì)算智能與知識工程，包括問題求解商空間理論及其應(yīng)用、基于商空間理論的粒度計(jì)算理論及其應(yīng)用、構(gòu)造性機(jī)器學(xué)習(xí)理論及其應(yīng)用、優(yōu)化理論與方法的研究、新的層次機(jī)器學(xué)習(xí)理論和方法的研究以及復(fù)雜系統(tǒng)的優(yōu)化技術(shù)和方法等等，獲得了一批原創(chuàng)性在國內(nèi)外有重要影響的科研成果。
三．專業(yè)課程設(shè)置
1．學(xué)位課
英語、科學(xué)社會主義理論與實(shí)踐、自然辯證法概論、組合數(shù)學(xué)、算法設(shè)計(jì)分析、高級數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)科學(xué)數(shù)學(xué)理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論及應(yīng)用、人工智能高級教程、高級數(shù)據(jù)庫技術(shù)等等
2．非學(xué)位課
并行計(jì)算、智能計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺、知識發(fā)現(xiàn)、專家系統(tǒng)及其開發(fā)環(huán)境、優(yōu)化理論及方法、構(gòu)造性學(xué)習(xí)理論與方法和數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)采集等等
四、學(xué)科導(dǎo)師隊(duì)伍
張鈴：男，1937年5月生，福建福清人，1961年畢業(yè)于南京大學(xué)數(shù)學(xué)天文系.同年分配至安徽工作，先后在安徽四所大學(xué)任教。1993年調(diào)至安徽大學(xué)人工智能研究所，任所長、教授、博士生導(dǎo)師至今。1986年4月由講師破格晉升為正教授，1988年被授予國家有突出貢獻(xiàn)的中青年專家稱號，1991年獲享受國家特殊津貼待遇，先后被清華大學(xué)、浙江大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)和中科院智能所等單位聘為客座教授。獲得榮譽(yù)稱號：改革開放以來，獲全國教育系統(tǒng)勞動模范等省級以上榮譽(yù)稱號八次；先后獲國家自然科學(xué)獎(jiǎng)等省級以上學(xué)術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)十次；1978年獲安徽省首屆科技大會成果獎(jiǎng)；1984年獲第六屆ICL歐洲人工智能獎(jiǎng)；1987年獲國家教委科學(xué)技術(shù)進(jìn)步一等獎(jiǎng)；1991年獲國家教委科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)；1992年專著《問題求解理論及應(yīng)用》獲全國高等學(xué)校出版社優(yōu)秀學(xué)術(shù)專著特等獎(jiǎng)；1992年專著《新一代計(jì)算技術(shù)前沿的研究》獲全國優(yōu)秀科技圖書一等獎(jiǎng)；1993年獲電子工業(yè)部科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)；1995年獲國家自然科學(xué)三等獎(jiǎng)；1999年獲“全國優(yōu)秀科技圖書獎(jiǎng)”暨“科技進(jìn)步獎(jiǎng)（科技著作）”一等獎(jiǎng)；1999年獲安徽省自然科學(xué)二等獎(jiǎng)。目前主要研究方向有：商空間粒度計(jì)算理論（這是目前國際上三大粒度計(jì)算理論之一）、智能計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)理論和方法等。
程家興：男，澳大利亞南澳大學(xué)博士，教授，現(xiàn)任安徽大學(xué)計(jì)算智能與信號處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，博士生導(dǎo)師，安徽省計(jì)算機(jī)學(xué)會常務(wù)理事，澳大利亞南澳大學(xué)SCG研究所研究員。主持和參加國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，國家自然科學(xué)基金中澳特別基金項(xiàng)目、教育部“優(yōu)秀青年教師資助計(jì)劃”項(xiàng)目、教育部博士點(diǎn)基金項(xiàng)目等。與澳大利亞南澳大學(xué)建立國際合作關(guān)系。研究方向：智能計(jì)算，算法分析與設(shè)計(jì)，最優(yōu)化方法。獲安徽省高?？萍歼M(jìn)步3等獎(jiǎng)，安徽省第三屆自然科學(xué)優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文2等獎(jiǎng).。目前，指導(dǎo)博士生5名，碩士生9名。主講課程有具體數(shù)學(xué)，智能計(jì)算，優(yōu)化理論與方法，組合數(shù)學(xué)以及本科生離散數(shù)學(xué)教學(xué)課程等。
張燕平：女，1962.2出生，安徽巢湖人；1981年畢業(yè)于上海電力學(xué)院熱工自動化專業(yè)； 1989年作為合肥工業(yè)大學(xué)微機(jī)應(yīng)用研究所研究生獲工學(xué)碩士；2000年9月至2003年7月在職讀博士研究生，并獲得安徽大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)工學(xué)博士學(xué)位。2000年6月任安徽大學(xué)計(jì)算機(jī)系副教授；2003年擔(dān)任計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)碩士研究生導(dǎo)師； 2004年11月任教授。主持完成安徽省教育廳自然科學(xué)研究項(xiàng)目1項(xiàng)，參加國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目多項(xiàng)。2004年獲安徽省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。已在《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》、《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》等國家重點(diǎn)期刊和國家級期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文18篇。
汪繼文：男，1958年9月生，安徽宿松人。1982年1月本科畢業(yè)于安慶師范學(xué)院數(shù)學(xué)系，獲理學(xué)學(xué)士學(xué)位。1989年7月碩士畢業(yè)于安徽大學(xué)數(shù)學(xué)系，獲理學(xué)碩士學(xué)位。2001年7月博士畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)數(shù)學(xué)系，獲理學(xué)博士學(xué)位。2001.12 進(jìn)入中國科技大學(xué)動力工程及工程熱物理博士后流動站火災(zāi)科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室做博士后。2004.8出站，獲博士后證書。1982.1-1986.9在安慶師范學(xué)院數(shù)學(xué)系任教。1989年7月碩士畢業(yè)后留校到安徽大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院（原為計(jì)算機(jī)系）任教到至今。2001年6月?lián)未T士生導(dǎo)師，2002年9月受聘為教授。2002.12入選為安徽省高校中青年學(xué)科帶頭人培養(yǎng)對象。三次獲教學(xué)優(yōu)秀獎(jiǎng)，一次獲安徽省高校科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)。目前主要研究方向是計(jì)算機(jī)數(shù)值模擬技術(shù)，先后參加了5項(xiàng)國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目的研究工作，主持完成兩項(xiàng)省教委項(xiàng)目。目前參加一項(xiàng)國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，主持一項(xiàng)省自然科學(xué)基金項(xiàng)目。已發(fā)表學(xué)術(shù)論文28篇，SCI收錄論文4篇。 1. 智能軟件
學(xué)科帶頭人李龍澍教授，博士生導(dǎo)師，主要研究興趣為軟件體系結(jié)構(gòu)、不精確知識表示和智能Agent技術(shù)，發(fā)表研究論文50多篇，主持開發(fā)的主要系統(tǒng)有：農(nóng)業(yè)氣象決策支持系統(tǒng)、大型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、電子政務(wù)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)信息管理系統(tǒng)。
軟件體系結(jié)構(gòu)的研究：探討知識的繼承機(jī)制和抽象原理，使智能軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫、模型庫和方法庫融為一體，引進(jìn)了知識的層次結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)系統(tǒng)的可用性和維護(hù)效率。完成國家“863”項(xiàng)目“基于氣象分析的指導(dǎo)農(nóng)作物種植管理軟構(gòu)件”，主持研究國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“智能軟件體系結(jié)構(gòu)和組件技術(shù)的研究”，深入研究模糊商結(jié)構(gòu)理論，將粒度計(jì)算理論用于建造軟件體系結(jié)構(gòu)模型，提出了一種基于商空間的智能軟件體系結(jié)構(gòu)構(gòu)造模型，研究成果在農(nóng)業(yè)氣象、河流污染、公路管理、煤礦救護(hù)等GIS系統(tǒng)中有廣泛應(yīng)用。
不精確知識表示的研究：深入研究不精確知識表示的特點(diǎn)，提出一種適合領(lǐng)域特征的信息處理系統(tǒng)的框架和數(shù)據(jù)約簡、知識發(fā)現(xiàn)方案，促進(jìn)知識庫系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)水平的發(fā)展。研制適合模糊粗糙集信息處理的新的智能軟件體系結(jié)構(gòu)，不僅具有重大學(xué)術(shù)價(jià)值，而且在農(nóng)業(yè)氣象分析應(yīng)用中取得其它方法和系統(tǒng)無法替代的明顯效果，結(jié)合農(nóng)業(yè)氣象信息，分析模糊粗糙集的特性和優(yōu)點(diǎn)，研制適合知識處理的構(gòu)件模型，用于建造減災(zāi)防災(zāi)、農(nóng)作物管理等實(shí)際決策支持系統(tǒng)，產(chǎn)生巨大的社會經(jīng)濟(jì)效益。
智能Agent技術(shù)的研究：Agent體系結(jié)構(gòu)是智能Agent研究中一個(gè)重要的研究方向，它所要解決的問題是智能Agent是由哪些模塊組成，這些模塊之間如何交換信息，以及如何將這些模塊用軟件或硬件的方式組合起來形成一個(gè)有機(jī)的整體。結(jié)合完成國家“863”項(xiàng)目、國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目等重大科研項(xiàng)目和機(jī)器人世界杯足球錦標(biāo)賽RoboCup(Robot World Cup），面向大中型企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和建造基于Agent技術(shù)的智能決策支持系統(tǒng)，為安徽現(xiàn)代化建設(shè)產(chǎn)生重大社會經(jīng)濟(jì)效益。
2. 數(shù)據(jù)庫與Web技術(shù)
學(xué)科帶頭人鄭誠博士、副教授。2002年12月畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)系，并獲博士學(xué)位，研究方向：數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、新一代Web技術(shù)等。2005年9月起在安徽大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)博士后流動站進(jìn)行博士后研究（在職）。安徽大學(xué)中青年骨干教師，安徽省高校骨干教師培養(yǎng)對象。近幾年內(nèi)作為主要骨干參加國家自然科學(xué)基金、863計(jì)劃、安徽省自然科學(xué)基金項(xiàng)目等項(xiàng)目4項(xiàng)。主持省教育廳自然科學(xué)研究項(xiàng)目二項(xiàng)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇。
數(shù)據(jù)庫與Web技術(shù)方向：研究數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫及其應(yīng)用技術(shù)、基于數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，研究多粒度數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將它們應(yīng)用于稅務(wù)、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域；研究語義Web技術(shù)，在Web中引入有關(guān)智能技術(shù)，讓計(jì)算機(jī)能理解Web上的信息。
3. 并行計(jì)算
學(xué)科帶頭人劉鋒，博士，教授。主要研究方向：軟件工程、并行計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算，承擔(dān)國家自然基金項(xiàng)目、教育部科研項(xiàng)目、安徽省自然基金項(xiàng)目和安徽省教育廳自然基金項(xiàng)目多項(xiàng)。
近期發(fā)表的主要論著：
1. 基于改進(jìn)型遺傳算法的門陣列模式布局 (EI）小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 2002,no.3
2. 求復(fù)函數(shù)方程根的遺傳算法 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用2001年，37卷，第24期
3. PVM環(huán)境下求復(fù)函數(shù)方程根的并行遺傳算法 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 2003,no.7
4. ORACLE數(shù)據(jù)庫的MIT在營業(yè)帳務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用 電信技術(shù) 2001.9
5. 電子出版物與紙質(zhì)出版物異同論 情報(bào)科學(xué) 2001.7
6. 基于遺傳算法的方程求根算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) (EI）控制理論與應(yīng)用 2004年第3期
7. Internet QoS控制機(jī)制綜述 計(jì)算機(jī)科學(xué) 2002.3.
8. 基于分布理論和遺傳算法的多項(xiàng)式求根算法 微機(jī)發(fā)展 2001年第6期
9. 基于Agent網(wǎng)格計(jì)算性能的實(shí)時(shí)調(diào)節(jié) 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2003年第39期
10. 并行遺傳算法求復(fù)函數(shù)方程根的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) (EI）系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐 2004年第6期
4. 中間件技術(shù)
學(xué)科帶頭人鄒海，博士，高工。2001年3月至2003年7月在中國礦業(yè)大學(xué)電氣工程（信息與電子技術(shù)）博士后科研流動站從事博士后研究。近年來主要專注于模糊與隨機(jī)環(huán)境下的粗糙集理論與知識獲取、中間件技術(shù)等方面的研究。主持或參與完成了國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)、948項(xiàng)目1項(xiàng)、省部級自然科學(xué)基金2項(xiàng)和10多項(xiàng)橫向合作項(xiàng)目，目前在研省青年教師基金項(xiàng)目1項(xiàng)、省教育廳自然科學(xué)基金1項(xiàng)，獲省、部級科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)3項(xiàng)，發(fā)表論文10余篇。近年來承擔(dān)了包括東北晚中生代資源預(yù)測專家系統(tǒng)、壩工建筑物實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、基于網(wǎng)絡(luò)通訊的遠(yuǎn)程分布式遙測系統(tǒng)、基于數(shù)據(jù)挖掘的防汛抗旱調(diào)度指揮系統(tǒng)、B/S/S架構(gòu)的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)在內(nèi)的多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和研發(fā)工作，并得以成功應(yīng)用。
模糊與隨機(jī)環(huán)境下的粗糙集理論與知識獲取研究：針對信息識別中大量存在的不完備信息和隨機(jī)環(huán)境這一的特點(diǎn)，結(jié)合智能信息處理領(lǐng)域近年來迅速發(fā)展起來的粗糙集（Rough Set）理論，深入研究在復(fù)雜系統(tǒng)中不完備信息及其隨機(jī)環(huán)境下知識的表示、知識的約簡、知識的學(xué)習(xí)、歸納和推理等。
中間件技術(shù)的研究：中間件技術(shù)作為90年代初發(fā)展起來的基礎(chǔ)軟件，近幾年來逐漸成為構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)分布式應(yīng)用系統(tǒng)的重要支撐工具。它能夠解決網(wǎng)絡(luò)分布計(jì)算環(huán)境中多種異構(gòu)數(shù)據(jù)資源互聯(lián)共享問題，實(shí)現(xiàn)多種應(yīng)用軟件的協(xié)同工作。研究方向涉及分布式高性能高可靠企業(yè)級基礎(chǔ)軟件平臺架構(gòu)與機(jī)制、應(yīng)用集成架構(gòu)與技術(shù)、J2EE應(yīng)用服務(wù)器、、工作流技術(shù)、移動中間件技術(shù)、反射中間件技術(shù)、嵌入式中間件技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)即插即用中間技術(shù)件、普適計(jì)算中間件技術(shù)、網(wǎng)格計(jì)算中間件技術(shù)、CORBA高級技術(shù)等。目前，中間件已與操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、前端應(yīng)用軟件一起，躋身于軟件業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)之列，并成為分布式應(yīng)用的關(guān)鍵性軟件。它可廣泛適用于政府部門、銀行、證券、電力、電信、交通與軍事等關(guān)鍵性的網(wǎng)絡(luò)分布應(yīng)用。 一、研究生始招時(shí)間及在校研究生規(guī)模
始招時(shí)間：2002年
在校研究生規(guī)模：約60人
二、導(dǎo)師梯隊(duì)介紹
1．計(jì)算機(jī)視覺及應(yīng)用方向
韋穗：安徽大學(xué)副校長、教授、中國圖像圖形學(xué)會副理事長、教育部科學(xué)委員會信息學(xué)部委員，1983年4月至1985年9月在美國密執(zhí)安大學(xué)及弗吉尼亞多理學(xué)院作訪問學(xué)者。長期從事計(jì)算機(jī)視覺、圖像圖形學(xué)、模式識別、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和全息成像等領(lǐng)域的研究。近年來承擔(dān)了多項(xiàng)國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目和863項(xiàng)目。其中大容量快速圖像分析系統(tǒng)（負(fù)責(zé)人）獲中科院科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)；并榮獲國家863計(jì)劃智能機(jī)器人主題先進(jìn)工作者稱號及國家科技部授予的國家863計(jì)劃先進(jìn)工作者稱號。863項(xiàng)目“基于VR技術(shù)的裝配幫助系統(tǒng)”（負(fù)責(zé)人）的研究， 2000年經(jīng)863專家組組織驗(yàn)收，認(rèn)為該項(xiàng)目的成果對于本領(lǐng)域的研究起到了開拓性的作用。國家自然基金項(xiàng)目“基于SVD分解的射影重構(gòu)算法研究”在圖形學(xué)中的多視圖幾何、3D重構(gòu)和基于圖像的繪制、圖像獲取幾何和降低計(jì)算復(fù)雜性，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜景物的3D描述與顯示方面取得了一定的研究成果。主持了2002年第二屆國際圖像圖形學(xué)會年會，編輯了兩本會議論文集，其中大部分論文都被EI收錄，翻譯出版《計(jì)算機(jī)視覺中的多視圖幾何》（由英國劍橋大學(xué)出版社和原著作者Richard Hartley和Sman的授權(quán)）。
梁棟：博士、教授（博導(dǎo)），安徽大學(xué)電子科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副院長。1985年和1990年在安徽大學(xué)獲學(xué)士和碩士學(xué)位，2002年獲安徽大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)工學(xué)博士學(xué)位。1991年晉升為安徽大學(xué)講師，1996年晉升為安徽大學(xué)副教授，2002年晉升為安徽大學(xué)教授。1995年被評為安徽大學(xué)中青年骨干教師和安徽省中青年骨干教師培養(yǎng)對象，2002年被評為安徽省高等學(xué)校中青年學(xué)科帶頭人培養(yǎng)對象。近年來，在國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊和學(xué)術(shù)會議上發(fā)表專題學(xué)術(shù)論文30多篇，主持和參加安徽省自然科學(xué)基金、國家自然科學(xué)基金、國家863計(jì)劃、國家科技部科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新基金等科研項(xiàng)目20多項(xiàng)，先后獲安徽省科技進(jìn)步四等獎(jiǎng)1項(xiàng)、安徽省高等學(xué)?？萍歼M(jìn)步三等獎(jiǎng)2項(xiàng)、新型實(shí)用專利1項(xiàng)、安徽大學(xué)教學(xué)成果二等獎(jiǎng)1項(xiàng)。主要研究領(lǐng)域：計(jì)算機(jī)視覺、圖象信息處理。
2．圖像處理與識別方向
羅斌：博士、教授（博導(dǎo)），英國約克大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，安徽大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，安徽省首批“皖江學(xué)者”特聘教授，安徽省跨世紀(jì)學(xué)術(shù)技術(shù)帶頭人后備人選，安徽大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長。中國圖象圖形學(xué)會理事、學(xué)術(shù)委員會、青年工作委員會委員，IEEE學(xué)會會員，IEEE計(jì)算機(jī)學(xué)會會員，英國BMVA會員。研究領(lǐng)域?yàn)閿?shù)字圖像處理與模式識別。目前主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目《基于鄰接圖譜理論的圖像聚類方法研究》，以及教育部“優(yōu)秀青年教師資助計(jì)劃”項(xiàng)目、安徽省人才開發(fā)基金和安徽省教育廳自然科學(xué)研究項(xiàng)目等。與國外同行專家保持有良好的合作關(guān)系，參加英國EPSRC項(xiàng)目的研究。主要研究成果有：應(yīng)用現(xiàn)代圖的分解理論對圖像的結(jié)構(gòu)化描述、圖匹配理論和圖的聚類方法進(jìn)行了研究；利用EM算法和矩陣的SVD分解理論得到不同大小及包含結(jié)構(gòu)噪聲圖的匹配方法，提出一種基于圖匹配的圖像配準(zhǔn)算法；將圖的譜分解理論應(yīng)用于圖像的識別和聚類，提出圖譜結(jié)構(gòu)特征提取方法，以及利用譜特征進(jìn)行圖的識別與聚類，并應(yīng)用于圖像庫的檢索。研究成果曾獲亞洲計(jì)算機(jī)視覺學(xué)術(shù)會議最佳論文獎(jiǎng)和安徽省科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)。在國內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物和國際會議上發(fā)表論文70余篇，論文被SCI、EI、ISTP等索引40多次，論文代表作曾發(fā)表于《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》、《Computer Vision and Image Understanding》、《Pattern Recognition》、《Pattern Recognition Letters》、《Image Vision Computing》等學(xué)術(shù)期刊。
3．智能信息處理方向
吳小培：博士、教授（博導(dǎo)）。2002年12月于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲博士學(xué)位，研究方向?yàn)樯镝t(yī)學(xué)信號處理。2003年10月起在中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)信號與信息處理博士后流動站進(jìn)行博士后研究（在職）， 2004年4月－9月美國加州大學(xué)圣地亞哥分校訪問學(xué)者。安徽大學(xué)中青年骨干教師，安徽省高校學(xué)科帶頭人培養(yǎng)對象。研究領(lǐng)域：盲信號處理，生物醫(yī)學(xué)信號處理和語音、圖像處理和識別。近年內(nèi)主持和參加國家自然科學(xué)基金、安徽省自然科學(xué)基金項(xiàng)目等項(xiàng)目5項(xiàng)。發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇。在盲源分離、獨(dú)立分量分析和腦電信號處理等方面的研究成果在國內(nèi)有一定的影響，相關(guān)論文多次被同行引用。
柴曉冬：教授，博士。安徽省高校中青年骨干教師。目前在中國科技大學(xué)電子技術(shù)與科學(xué)系做博士后研究（在職），研究內(nèi)容為基于生物特征識別的信息安全。參與研究國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目兩項(xiàng)，主持省教委自然科學(xué)基金項(xiàng)目二項(xiàng)，在國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)刊物及學(xué)術(shù)會議上發(fā)表論文三十余篇。
4．多維信號處理方向
陶亮：博士、教授（博導(dǎo)），安徽省高校學(xué)科拔尖人才，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長助理。2003年于中國科技大學(xué)獲得信息與通信工程專業(yè)博士學(xué)位。1997年考取國家留學(xué)基金委公派訪問學(xué)者資格，次年被派往加拿大溫莎大學(xué)訪問研修一年。1999年被選為安徽大學(xué)中青年骨干教師，2001年入選教育部優(yōu)秀青年教師資助計(jì)劃并獲項(xiàng)目資助，2002年入選安徽省高校首批學(xué)科拔尖人才。自1988年研究生畢業(yè)留校以來，一直從事教學(xué)與科研工作，曾給本科生、研究生開設(shè)或主講過多門專業(yè)課程，獲得過校教學(xué)成果獎(jiǎng)和校教書育人先進(jìn)個(gè)人稱號；是本校信號與信息處理專業(yè)碩士生導(dǎo)師（該學(xué)位授予點(diǎn)開點(diǎn)導(dǎo)師之一），同時(shí)也是本校計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)博士生導(dǎo)師。參加或主持過多項(xiàng)科學(xué)研究，近期主持了安徽省教育廳自然科學(xué)重點(diǎn)研究項(xiàng)目、安徽省自然科學(xué)基金項(xiàng)目及教育部優(yōu)秀青年教師資助計(jì)劃項(xiàng)目的研究各一項(xiàng)。主要研究方向?yàn)槎嗑S信號處理、生物特征識別技術(shù)。在《Journal of Computer Science and Technology》、《Chinese Journal of Electronics》、《電子學(xué)報(bào)》、《Chinese Optics Letters》等核心學(xué)術(shù)期刊以及國際學(xué)術(shù)會議上發(fā)表論文50多篇，獲得過安徽省第四屆自然科學(xué)優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文獎(jiǎng)，目前（2005年4月）已有2篇論文被SCI收錄，22篇論文被EI收錄，10篇論文被ISTP收錄，多篇論文被他人引用；有專著1部（《實(shí)值Gabor變換理論及應(yīng)用》）；是《電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào)》和《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)和圖形學(xué)學(xué)報(bào)》審稿人以及IEEE國際電路與系統(tǒng)專業(yè)學(xué)術(shù)年會審稿人（被邀請擔(dān)任過審稿委員會委員、專題分會主持）。
三、主要學(xué)術(shù)成果
1．在國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基本矩陣的魯棒性計(jì)算及應(yīng)用”支持下，應(yīng)用視覺理論、投影幾何、代數(shù)幾何、矩陣分析和現(xiàn)代數(shù)學(xué)最優(yōu)化理論，完成了基本矩陣的魯棒性算法研究，并給出了在3維計(jì)算機(jī)視覺中相關(guān)問題的魯棒性算法。
2．在國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于SVD分解的射影重構(gòu)算法研究”支持下，對基于SVD分解的射影重構(gòu)算法作深入系統(tǒng)的研究，并通過模擬數(shù)據(jù)和真實(shí)圖像兩方面的實(shí)驗(yàn)，獲得圖像中匹配點(diǎn)噪聲效應(yīng)的定量理解和算法性能的定性理解。
3．在國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于照片的場景重現(xiàn)”支持下，對基于序列圖像的全景漫游技術(shù)進(jìn)行了研究，主要包括：圖像插補(bǔ)問題、圖像整合問題及全景圖生成問題。
4．在國家“863”計(jì)劃項(xiàng)目“基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的裝配幫助系統(tǒng)”支持下，完成了以下研究工作：1）建立一個(gè)Windows環(huán)境下的多模綜合實(shí)驗(yàn)平臺；2）實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于視點(diǎn)的物體識別、定位的幫助裝配系統(tǒng)的虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)；3）對攝像機(jī)自標(biāo)定、基于視點(diǎn)的插補(bǔ)、3D重構(gòu)等問題進(jìn)行了深入地研究。經(jīng)國家“863”專家組鑒定：對本領(lǐng)域的研究起到了開拓性的作用。
5．在國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目支持下對計(jì)算機(jī)產(chǎn)生體視全息圖進(jìn)行了研究。全息技術(shù)能提供所有視點(diǎn)、距離上的3D（深度）感知，它是目前最理想的3D顯示。當(dāng)今來自計(jì)算機(jī)、衛(wèi)星、先進(jìn)醫(yī)學(xué)成像設(shè)備、戰(zhàn)場環(huán)境的精確模擬以及地質(zhì)勘探等各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)與日俱增，人們越來越希望能將這些數(shù)據(jù)變換成人們更易理解的形式，即真3D顯示的形式。它無須借助眼鏡、頭盔等輔助設(shè)備，并用計(jì)算機(jī)生成3D顯示的編碼，由光電器件生成空間顯示。
6．先后完成“基于圖像的交通肇事現(xiàn)場測距系統(tǒng)”、“基于圖像序列的交互式全景漫游生成系統(tǒng)”、“合肥風(fēng)光交互式全景漫游系統(tǒng)”、“基于圖像的犯罪現(xiàn)場重現(xiàn)系統(tǒng)”、“蕪湖長江大橋和合肥中心油庫交互演示系統(tǒng)”、“宜昌交互式招商引資展示系統(tǒng)”等開發(fā)和研制，并應(yīng)用于交通事故處理、公安刑偵、城市規(guī)劃、旅游宣傳等多個(gè)方面，取得了較好的社會效益和經(jīng)濟(jì)效益。對計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理以及虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的推廣應(yīng)用起到了積極的促進(jìn)作用。其中“基于圖像的交通肇事現(xiàn)場測距系統(tǒng)”和“合肥風(fēng)光交互式全景漫游系統(tǒng)”經(jīng)合肥市科技局組織專家鑒定：核心技術(shù)水平達(dá)到國際先進(jìn)水平，系統(tǒng)達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先水平，并填補(bǔ)國內(nèi)空白。
7. 在國家自然科學(xué)基金、安徽省自然科學(xué)基金項(xiàng)目等項(xiàng)目的支持下，初步驗(yàn)證了用獨(dú)立分量描述思維腦電特征的可行性，并提出了基于思維腦電獨(dú)立分量特征的腦機(jī)接口技術(shù)研究新設(shè)想。該研究思路和階段性成果獲得了國內(nèi)外專家的肯定；研究了小波變換和獨(dú)立分量分析進(jìn)行結(jié)合的可行性，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于小波變換和ICA的時(shí)頻空三域分析方法能較好地解決多導(dǎo)腦電信號ICA分析中存在的過完備問題和非平穩(wěn)問題；研究了在線ICA算法及其實(shí)現(xiàn)技術(shù)，提出了一種簡單實(shí)用的在線Infomax算法，并用于實(shí)測腦電數(shù)據(jù)的在線消澡問題，取得了較理想的結(jié)果，該項(xiàng)成果是對Infomax 盲源分離算法的擴(kuò)展和補(bǔ)充。
8．在教育部優(yōu)秀青年教師資助計(jì)劃項(xiàng)目、安徽省自然科學(xué)基金項(xiàng)目以及安徽省教育廳自然科學(xué)重點(diǎn)研究項(xiàng)目的支持下，研究提出了實(shí)值離散Gabor變換（RDGT）理論與快速算法，提出了基于RDGT的瞬變信號表示算法、基于過抽樣RDGT的核磁共振FID信號增強(qiáng)算法，以及基于RDGT的線性時(shí)變系統(tǒng)表示與逼近方法；研究了基于人臉識別的身份認(rèn)證方法與系統(tǒng)。研究成果以40多篇論文中英文形式發(fā)表在《Journal of Computer Science and Technology》、《Chinese Journal of Electronics》、《電子學(xué)報(bào)》等重要的核心學(xué)術(shù)期刊和若干國際學(xué)術(shù)會議上，并且已有20多篇論文被SCI、EI、ISTP收錄。
四、學(xué)科研究方向介紹
1．計(jì)算機(jī)視覺及應(yīng)用方向
將多視圖幾何與矩陣分析、諧波分析和現(xiàn)代數(shù)學(xué)最優(yōu)化理論結(jié)合起來，研究基于圖像的3D成像幾何與物理中的算法和應(yīng)用，包括基本矩陣的魯棒計(jì)算及應(yīng)用、基于照片的場景重現(xiàn)和SVD重構(gòu)、基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的裝配幫助系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)產(chǎn)生體視全息圖的研究及其在交通事故處理、公安刑偵、城市規(guī)劃、旅游宣傳、文化遺產(chǎn)保護(hù)等方面的應(yīng)用。
2．圖像處理與識別方向
將現(xiàn)代圖的分解理論、現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和模式識別理論應(yīng)用于數(shù)字圖像的分析與識別，對圖像的結(jié)構(gòu)化描述、圖像特征的提取、圖像的配準(zhǔn)、結(jié)構(gòu)模式識別中的圖匹配理論和圖的聚類方法進(jìn)行研究，并將圖匹配理論和圖聚類方法應(yīng)用于圖像庫的檢索和索引。
3．智能信息處理方向
研究小波分析理論及其在腦電信號處理中的應(yīng)用、基于時(shí)－頻－空三域分析方法的思維腦電特征提取與識別、思維腦電的獨(dú)立分量分析及其在腦機(jī)接口中的應(yīng)用、在線盲源分離算法及其DSP實(shí)現(xiàn)。
4．多維信號處理方向
研究多維信號分析與處理技術(shù)的新理論和新方法，并應(yīng)用于生物信息、語音、圖像信號的處理和識別。如一維和二維實(shí)值離散Gabor變換理論、快速算法及應(yīng)用的研究；復(fù)雜背景下灰度圖像和彩色圖像中人眼自動定位算法；基于人臉識別的身份認(rèn)證方法與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)；支持向量機(jī)快速學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用；語音消澡和識別技術(shù)等。

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