AA應(yīng)用前景初探

AA應(yīng)用前景初探

一、概況

花生四烯酸（AA或ARA）化學(xué)名稱5，8，11，14-----二十碳四烯酸，是哺乳動物體內(nèi)含量豐富、最活躍的一種長鏈不飽和脂肪酸。近些年的研究表明，AA對于提高嬰幼兒的視敏度和智力水平具有重要的作用。隨著對其代謝過程、作用機(jī)理及生理活性研究的深入，人們認(rèn)識到AA作為營養(yǎng)強(qiáng)化劑的重要性，故而越來越多的國家參與到該領(lǐng)域的研究和推廣應(yīng)用中。1996年美國馬泰克公司率先推出AA油脂產(chǎn)品，在荷蘭、比利時、芬蘭獲準(zhǔn)作為嬰兒食品強(qiáng)化劑添加到早產(chǎn)兒、低體重新生兒的配方食品中。目前已有88個國家和地區(qū)將AA的推廣列入國家衛(wèi)生計劃，1999年我國衛(wèi)生部將AA列為允許使用的營養(yǎng)強(qiáng)化劑的新增品種，2003年擴(kuò)大使用范圍到學(xué)齡前兒童奶粉中。

二、研究及應(yīng)用現(xiàn)狀

（1）AA的存在和分布

AA廣泛存在于動物組織中，血液磷脂、肝磷脂、腦磷脂中含量約為1％，在腎上腺磷脂脂肪酸中含量約為15％，在人腦和神經(jīng)組織中AA占總多不飽和脂肪酸的40％，在神經(jīng)末梢中甚至高達(dá)70％。另外，從苔蘚和蕨類植物中檢測到AA，在日本沙丁魚油中也分析到它的存在。

（2）AA的合成及代謝

體內(nèi)絕大部分AA是sn－2位置酯化形式存在于細(xì)胞膜磷脂中，無生物活性，極少以游離形式存在于細(xì)胞質(zhì)和細(xì)胞液中，正常人血清中游離AA濃度約為0．05?0．5mol／L。研究表明，細(xì)胞內(nèi)可通過多種通路的激活使AA釋放增加：通過磷脂酶A1途徑，激活產(chǎn)生溶血磷脂酸，在磷脂酶B作用下生成AA；磷脂D途徑激活則生成磷脂酸，通過磷酸水解酶生成二酯酰甘油（DAG），DAG在脂酶作用下生成AA；經(jīng)典的磷脂酶A2（PLA2）途徑則直接在sn－2位置脫脂釋放AA。由此可見，細(xì)胞膜和細(xì)胞內(nèi)多種信號傳導(dǎo)通路直接或間接影響和調(diào)控AA的釋放，而細(xì)胞內(nèi)游離AA增加將通過其特定的活性調(diào)節(jié)細(xì)胞的生理功能。

細(xì)胞內(nèi)游離的AA有三種去向：①脂氧酶途經(jīng)（LOXS）生成LTS、氫二十碳四烯酸（HETES）脂毒素；②PG合成酶途經(jīng)生成各種PGS；③細(xì)胞色素P450代謝途經(jīng)生成環(huán)氧化二十碳四烯酸。

（3）營養(yǎng)及安全

研究表明：人類腦灰質(zhì)的22．1％、白質(zhì)的23．9％由磷脂構(gòu)成，視網(wǎng)膜光感受器也含有豐富的磷脂，其中主要為AA和DHA，故缺乏AA會引起大腦和視覺功能受損：人胚胎第4周和胎兒第30周及出生后第一年是形成大腦與神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育的三個高峰，大腦重量成倍增加，視敏度迅速提高，此時需要吸收大量的AA、DHA以供生長需要，在胚胎發(fā)育期，胎兒從母親體內(nèi)獲得需要的AA、DHA。據(jù)山西省長治醫(yī)學(xué)院研究表明，臍血中AA、DHA水平和母血AA、DHA水平呈正相關(guān)，而且母血中AA水平與新生兒出生體重呈正相關(guān)。胎兒出生后，其主要營養(yǎng)來源于母乳及嬰幼兒配方食品，對母乳中脂肪酸含量的動態(tài)變化研究表明：母乳中各種脂肪酸的百分含量隨泌乳期的延長而改變，中鏈脂肪酸百分含量在初乳中含量最低，之后逐步升高；長鏈不飽和、飽和脂肪酸在初乳尤其第1、2天含量很高，以后逐漸下降；新生兒尤其是早產(chǎn)兒出生時體內(nèi)脂肪酸的碳鏈延長酶及去飽和酶活性較低，自體合成AA、DHA不足，故需要從膳食中加以補(bǔ)充。生化研究顯示，食用不含AA、DHA配方奶粉的嬰兒紅細(xì)胞中的AA、DHA水平遠(yuǎn)低于母乳喂養(yǎng)的嬰兒。正因為如此，早在1995年，F(xiàn)AO／WHO（國際糧農(nóng)組織／世界衛(wèi)生組織）關(guān)于“脂肪與油脂與人類營養(yǎng)”報告中就極力推薦世界各國嬰幼兒配方奶粉應(yīng)含有每天每公斤嬰兒體重40毫克的AA。

在了解到AA、DHA的功效以后，研究者立刻轉(zhuǎn)向其安全性的研究，進(jìn)行了AA、DHA安全性試驗，采取雙盲試驗將194個早產(chǎn)兒分為三組，第一組用普通配方喂養(yǎng)；第二組用含0．15％DHA的配方食品喂養(yǎng)；第三組用含0．14％DHA和0．27％AA的配方喂養(yǎng)，用90個母乳喂養(yǎng)的對照，喂養(yǎng)28天后發(fā)現(xiàn)，第三組早產(chǎn)兒體重和對照相當(dāng)，都明顯高于第一組，試驗表明AA、DHA以母乳含量添加到配方食品是安全無毒的。且中國衛(wèi)生部食品衛(wèi)生監(jiān)督檢驗所的動物試驗表明，高山被孢霉發(fā)酵后的AA是安全無毒的。

（4）應(yīng)用現(xiàn)狀

1997年1月某營養(yǎng)制品有限公司在西班牙率先推出了第一個添加AA的用于早產(chǎn)兒、低出生體重嬰兒的配方食品，同年4月該公司又推出了世界上第一個用于足月嬰兒的AA配方食品。

1997年7月，以色列最大的嬰幼兒配方食品生產(chǎn)廠在以色列推出了足月嬰兒AA配方食品，用于0～6月齡的正常嬰兒。1998年，美國某藥廠的AA嬰幼兒配方奶粉開發(fā)成功，并在短短數(shù)年之內(nèi)迅速推向歐洲、亞洲、南美、中美洲、大洋洲等各大洲的數(shù)十個國家和地區(qū)。2000年7月，添加AA的嬰幼兒配方奶粉進(jìn)入中國市場。2001年3月，添加AA的足月嬰兒奶粉開始在英國市場銷售。

2000年10月，AA嬰幼兒配方奶粉Enfamil開始在新西蘭、澳大利亞、中國香港等國家和地區(qū)銷售。2001年2月，添加AA的嬰兒配方奶粉登陸中國市場。

國內(nèi)的應(yīng)用起步較晚，中國嬰幼兒配方食品國家標(biāo)準(zhǔn)要求加入微量元素和多種維生素，對不飽和脂肪酸沒有強(qiáng)制要求，在國內(nèi)嬰幼兒配方食品的生產(chǎn)廠家中，許多著名企業(yè)從2000年甚至更早就開始了AA嬰幼兒配方食品的研究開發(fā)工作。2000年12月，武漢推出AA配方鮮奶并投放當(dāng)?shù)厥袌觥?001年3月，青島推出了添加AA的系列奶粉，包括新生兒、較大嬰兒、幼兒配方奶粉以及孕產(chǎn)婦配方奶粉。武漢市福星生物藥業(yè)有限公司在2002年成功開發(fā)添加AA和DHA的配方食品“好娃優(yōu)”幼兒食品，并陸續(xù)在全國市場上推出。

目前 RPA （機(jī)器人流程自動化）在國內(nèi)發(fā)展的現(xiàn)狀如何？

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下，RPA的出現(xiàn)為企業(yè)的技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用實施提供了新思路。其非侵入性和AI可拓展性等特點在大量重復(fù)、有規(guī)則的勞動中可代替人類勞動，為企業(yè)減少錯誤率、提高效率，成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)抓手和能干的數(shù)字員工，由此形成的RPA市場正在快速爆發(fā)。

RPA最早的業(yè)務(wù)需求來自BPO業(yè)務(wù)（業(yè)務(wù)流程外包），尤以BPO中呼叫中心場景為多，其工作特點是大量、簡單且重復(fù)，導(dǎo)致人員操作效率低下、易出錯。

2019年國內(nèi)RPA進(jìn)入爆發(fā)期

2011年，技術(shù)外包公司DeskOver（UiPath前身）發(fā)現(xiàn)外包公司對自動化降本的商業(yè)需求和商機(jī)，開發(fā)了第一代自動化產(chǎn)品，即早期的UiPath Studio。

由于需求持續(xù)增多且日趨多元，RPA從簡單的工具、軟件延伸成解決方案，以該軟件和解決方案為主營業(yè)務(wù)的RPA公司開始出現(xiàn)。 2016~2018年期間，國內(nèi)在金融行業(yè)率先完成試點和概念驗證，2019年上半年快速增長并形成共識，國內(nèi)RPA進(jìn)入爆發(fā)期。

2020年，COVID-19（新型冠狀病毒肺炎）給各行各界帶來了經(jīng)濟(jì)沖擊，被稱為“數(shù)字員工”的RPA又一次占據(jù)人們視野，RPA快速增長及爆發(fā)可歸因于傳統(tǒng)自動化局限、BPO降本需求、AI的出現(xiàn)以及全球企業(yè)面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

隨著大企業(yè)客戶進(jìn)入RPA市場，單一的解決方案無法滿足其多元化、復(fù)雜需求，RPA供應(yīng)商開始研發(fā)規(guī)?；渴鸬腞PA和云端RPA，并結(jié)合AI技術(shù)，實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理等功能。

RPA技術(shù)發(fā)展路徑

弘璣Cyclone認(rèn)為，從RPA的技術(shù)發(fā)展路線上看可以分為三個階段：

RPA1.0，工具，解決工作流自動化

RPA2.0，平臺，解決業(yè)務(wù)流程智能自動化

RPA3.0，智能中樞，具備自適應(yīng)能力的數(shù)字化企業(yè)

?

未來，傳統(tǒng)的大型靜態(tài)業(yè)務(wù)系統(tǒng)將會把越來越多的業(yè)務(wù)擴(kuò)展能力和業(yè)務(wù)自適應(yīng)能力交給像RPA這樣靈活、非侵入式、易創(chuàng)建易管控的業(yè)務(wù)實現(xiàn)方式。RPA將成為成為下一代企業(yè)軟件的主流架構(gòu)方式之一。

RPA在國內(nèi)外的應(yīng)用

據(jù)麥肯錫的《數(shù)字時代：人工智能將改變企業(yè)命運》調(diào)查報告顯示，“世界500強(qiáng)”中超過70%的企業(yè)都在使用RPA機(jī)器人，如亞馬遜、通用汽車、寶潔公司、花旗集團(tuán)、安聯(lián)保險、谷歌等。

據(jù)億歐智庫不完全統(tǒng)計，RPA主要應(yīng)用領(lǐng)域為金融、制造、醫(yī)藥和零售電商。截至2020年10月，國內(nèi)采用RPA企業(yè)金融業(yè)占比最高，為54.55%，77.78%的金融機(jī)構(gòu)為銀行。其中，浦發(fā)銀行和招商銀行為首批使用RPA的銀行，分別于2016和2017年率先在國內(nèi)金融業(yè)引入RPA技術(shù)，以提高運營自動化水平。

億歐智庫:國內(nèi)企業(yè)RPA主要應(yīng)用領(lǐng)域分布

根據(jù)億歐智庫數(shù)據(jù)顯示，在2017~2019年期間，全球RPA市場以49.10%的年復(fù)合增長率迅速發(fā)展，2019年全球RPA市場規(guī)模達(dá)到118.33億元；2020~2022年增率長稍有減緩，但仍以42.89%的年復(fù)合增長率保持上升，預(yù)計2022年將達(dá)到400億元規(guī)模。

中國RPA行業(yè)尚處于中早期階段。2017年中國RPA市場規(guī)模僅為3.1億元。從整體上看，中國的RPA市場規(guī)模與全球RPA市場規(guī)模均在上升，預(yù)計2022年規(guī)模為26.16億元。

Gartner預(yù)測全球有高達(dá)9成大企業(yè)會在2022年前采用RPA，試圖以數(shù)字轉(zhuǎn)型提升商業(yè)流程的適應(yīng)力和規(guī)模，同時調(diào)整人力配置。

RPA與超自動化

超自動化是一個為了交付工作、涵蓋了多種機(jī)器學(xué)習(xí)、套裝軟件和自動化工具的集合體。超自動化不但包含了豐富的工具組合，還包含自動化本身的所有步驟（發(fā)現(xiàn)、分析、設(shè)計、自動化、測量、監(jiān)控和再評估）。

該趨勢由機(jī)器人流程自動化（RPA）開始。但僅機(jī)器人流程自動化還稱不上超自動化，它需要組合多種工具來幫助復(fù)制任務(wù)流程中人類所參與的部分。

Gartner定義的超自動化，是將RPA、智能業(yè)務(wù)管理(IBMPS)、人工智能(AI)及高級分析(AA：Advanced analytics)集合到一起。

Gartner預(yù)測，到2022年，全球超級自動化軟件市場規(guī)模將達(dá)到5,966億美元，相比2020年增加1,150多億美元（增長近24%），今年市場規(guī)模預(yù)計為5,320億美元。到2024年，通過將超自動化技術(shù)與重新設(shè)計的操作流程相結(jié)合，企業(yè)將降低30%的運營成本。

2015年成立的弘璣Cyclone，是國內(nèi)最早感知到RPA（機(jī)器人流程自動化）這一風(fēng)向的企業(yè)之一，也是國內(nèi)最早將RPA提升到Hyper Automation的企業(yè)。

弘璣Cyclone能夠為企業(yè)提供基于自動化需求的全生命周期管理能力，通過對需求的發(fā)現(xiàn)、設(shè)計、管理和運行這四大階段管理，實現(xiàn)：

協(xié)助CoE部門挖掘自動化價值點，助力RPA在集團(tuán)內(nèi)部快速推廣

基于桌面端和移動端，提供跨平臺、跨操作系統(tǒng)的流程設(shè)計器，可基于服務(wù)器、IoT和私有云等各種環(huán)境下跨平臺部署

全面管理、調(diào)度、監(jiān)控不同崗位的機(jī)器人，確保它們高效、穩(wěn)定地執(zhí)行流程任務(wù)

覆蓋有人值守場景、無人值守場景以及移動自動化場景，提升企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的可視性，讓流程變得更加智能

同時，Cyclone RPA結(jié)合大量AI模型算法，賦予機(jī)器人讀懂文檔、看懂屏幕、理解對話等能力，極大擴(kuò)展了機(jī)器人看、讀、理解的邊界。

地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查評價技術(shù)方法

一、內(nèi)容概述

1.主要成果

通過1∶5萬比例尺地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查工作，總結(jié)形成了一套滑坡、崩塌、泥石流地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查工作流程和技術(shù)方法體系。取得的主要成果包括：

1）總結(jié)及完善了地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查評價的技術(shù)路線，形成了一套野外和室內(nèi)工作方法。針對黃土高原地區(qū)地質(zhì)環(huán)境、地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育特征和分布規(guī)律，形成了一套從資料收集→遙感解譯→野外核查→再次解譯→野外調(diào)查→主要地質(zhì)災(zāi)害點測繪→重大地質(zhì)災(zāi)害點勘查的工作流程和各個環(huán)節(jié)的實施細(xì)則；室內(nèi)工作形成了基于GIS的數(shù)據(jù)采集→空間屬性數(shù)據(jù)庫建立→評價指標(biāo)體系選擇→危險程度模型分析→地質(zhì)災(zāi)害危險程度評價與區(qū)劃的技術(shù)方法和工作流程。

2）研究了西北黃土高原區(qū)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育規(guī)律及變形破壞模式。其滑坡平面形態(tài)典型、剪出口高，基本力學(xué)模式簡單；崩塌規(guī)模小、危害大、變形模式多樣（圖1）；不穩(wěn)定斜坡坡度跨度大、坡型以直線型為主，潛在危害嚴(yán)重。

圖1 黃土高原區(qū)崩塌破壞模式

3）研究了黃土滑坡的主控因素和誘發(fā)因素，認(rèn)為溝谷發(fā)育期、坡體地質(zhì)結(jié)構(gòu)、坡體形態(tài)等對滑坡的形成、分布、規(guī)模和類型具有明顯的控制作用，地下水和植被對滑坡形成具有一定的影響，人類工程活動和降水的雙重作用是滑坡災(zāi)害最主要的引發(fā)因素（圖2—圖4）。

圖2 寶塔區(qū)杜甫川溝谷發(fā)育分區(qū)

圖3 降雨量與地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生頻次關(guān)系

4）根據(jù)黃土地區(qū)斜坡特點，計算了工作區(qū)不同坡度區(qū)間、不同坡高區(qū)間、不同斜坡類型及不同坡向區(qū)間發(fā)生滑坡的概率（圖5—圖7），建立了基于坡度、坡高、坡型、坡向等參數(shù)的黃土滑坡區(qū)域危險性評價指標(biāo)體系。

5）形成了定性與定量相結(jié)合的地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)程度及危險程度區(qū)劃技術(shù)方法（圖8—圖10）。

6）規(guī)范和統(tǒng)一了西北黃土高原區(qū)地質(zhì)災(zāi)害圖的編制方法和圖式圖例，建立了基于MapGIS的地質(zhì)災(zāi)害編圖的圖庫字庫，形成了一套地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查評價編圖技術(shù)方法（圖11）。

圖4 人類活動改變斜坡原始坡度狀態(tài)

圖5 不同坡度區(qū)間發(fā)生滑坡的比例

圖6 不同坡高區(qū)間發(fā)生滑坡的比例

圖7 不同坡向區(qū)間發(fā)生滑坡的比例

圖8 地質(zhì)災(zāi)害點密度分布

圖9 地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性區(qū)劃

圖10 地質(zhì)災(zāi)害危險性區(qū)劃

7）采用高精度遙感影像圖對調(diào)查區(qū)進(jìn)行了地質(zhì)災(zāi)害和地質(zhì)環(huán)境解譯，建立了地質(zhì)災(zāi)害遙感解譯標(biāo)志和數(shù)據(jù)檔案（圖12）。

8）對陜西省特大型滑坡進(jìn)行了專項調(diào)查及評價，研究了特大型滑坡的時空分布規(guī)律、發(fā)育特征、形成機(jī)理及風(fēng)險級別（圖13），形成了一套針對特大型滑坡調(diào)查與評價的技術(shù)方法。

9）開展了汶川地震災(zāi)區(qū)、玉樹地震災(zāi)區(qū)、安康特大暴雨及灞橋滑坡等地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急調(diào)查，形成一套快速反應(yīng)、高效的地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急排查技術(shù)方法。

圖11 滑坡分布圖編制的基本構(gòu)成及層次

圖12 基于ArcGIS的遙感解譯平臺

圖13 不同風(fēng)險級別特大型滑坡數(shù)量

圖14 地質(zhì)災(zāi)害信息系統(tǒng)

10）建立了基于ArcGIS的數(shù)據(jù)庫及地質(zhì)災(zāi)害信息系統(tǒng)（圖14）。

2.技術(shù)特點

地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查評價技術(shù)路線見圖15，其技術(shù)特點包含以下6個方面：

1）以已發(fā)生滑坡、崩塌、泥石流、潛在地質(zhì)災(zāi)害隱患點及其形成的地質(zhì)條件調(diào)查為核心，以遙感解譯和野外核查為主要手段，對已發(fā)生的滑坡、崩塌、泥石流進(jìn)行調(diào)查，開展滑坡、崩塌、泥石流易發(fā)程度區(qū)劃；在遙感解譯的基礎(chǔ)上，以野外實地調(diào)查為主要手段，對潛在的滑坡、崩塌、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害隱患點進(jìn)行排查，并逐一對其危險程度和危害性進(jìn)行評價。

2）以遙感調(diào)查為先導(dǎo)，并將遙感調(diào)查貫穿于詳細(xì)調(diào)查工作的全過程。在遙感解譯基礎(chǔ)上，初步判斷滑坡、崩塌、泥石流等的危險性，確定需要進(jìn)一步核查和調(diào)查的已有地質(zhì)災(zāi)害點，以及需要排查的基本具備成災(zāi)條件的地質(zhì)災(zāi)害隱患地段或區(qū)域，劃分重點調(diào)查區(qū)和一般調(diào)查區(qū)，指導(dǎo)野外調(diào)查；并將遙感解譯—野外核查—再解譯貫穿于調(diào)查工作的全過程。

3）調(diào)查區(qū)采用重點調(diào)查區(qū)與一般調(diào)查區(qū)相結(jié)合的方法。根據(jù)地質(zhì)環(huán)境條件和地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育程度，將調(diào)查區(qū)劃分為重點調(diào)查區(qū)與一般調(diào)查區(qū)，按照1∶1萬比例尺草測、1∶5萬比例尺正測、1∶5萬比例尺簡測3種主要的不同精度展開調(diào)查。

圖15 地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查評價技術(shù)路線框架圖

4）災(zāi)害點按野外核查、地面調(diào)查、測繪和勘查4個層次開展。對于未成災(zāi)或沒有威脅對象，且規(guī)模小、發(fā)育特征不典型的滑坡、崩塌、泥石流自然地質(zhì)現(xiàn)象，采用野外核查為主的方法；對于已成災(zāi)的已有地質(zhì)災(zāi)害點或具有威脅對象的地質(zhì)災(zāi)害隱患點，逐一進(jìn)行現(xiàn)場調(diào)查；對于危險程度較大的地質(zhì)災(zāi)害，進(jìn)行大比例尺工程地質(zhì)測繪；調(diào)查中發(fā)現(xiàn)的重大地質(zhì)災(zāi)害隱患點，當(dāng)?shù)孛嬲{(diào)查和測繪工作仍不能解決問題時，對其實施控制性勘查。

5）采用點、線、面相結(jié)合，重視環(huán)境地質(zhì)條件調(diào)查，以專業(yè)調(diào)查為主的方法：①地質(zhì)災(zāi)害點調(diào)查，即對已有地質(zhì)災(zāi)害點逐一進(jìn)行現(xiàn)場調(diào)查；②沿線追蹤調(diào)查，即沿著主干河流及其支流低地、交通線路及輸油管線進(jìn)行地質(zhì)環(huán)境條件、滑坡、崩塌以及地質(zhì)災(zāi)害隱患點追蹤調(diào)查；③面上控制調(diào)查，即在地質(zhì)災(zāi)害點較少地段，采用網(wǎng)格控制調(diào)查。

6）緊密與各級政府國土部門相結(jié)合，采用政府部門和當(dāng)?shù)厝罕姽餐瑓⑴c的調(diào)查方法。一是充分了解地方政府部門對于地質(zhì)災(zāi)害防治工作的需要，并將其需要貫穿于調(diào)查工作中，提高調(diào)查成果的實用性；二是在地方政府部門配合調(diào)查時，調(diào)查組實時將地質(zhì)災(zāi)害隱患點移交給政府部門，政府部門及時實施避讓、監(jiān)測等防治措施；三是專業(yè)調(diào)查與群測群防相結(jié)合，提高群眾地質(zhì)災(zāi)害防治意識，完善群專結(jié)合的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。

二、應(yīng)用范圍及應(yīng)用實例

1.成果應(yīng)用的范圍及效果

西北黃土高原區(qū)地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查成果可作為減災(zāi)防災(zāi)和國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃以及科學(xué)研究等的基礎(chǔ)地質(zhì)依據(jù)，對地質(zhì)災(zāi)害防治具有重要的現(xiàn)實意義。

1）總結(jié)形成了一套滑坡、崩塌、泥石流地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查工作流程和技術(shù)方法體系，建立了延安市寶塔區(qū)地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查示范，為隨后開展的地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查項目提供了技術(shù)示范。

2）揭示了調(diào)查區(qū)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育的地質(zhì)環(huán)境背景、地質(zhì)災(zāi)害類型、發(fā)育特征與分布規(guī)律及形成機(jī)理，并以此為基礎(chǔ)提出了防治對策。

3）完善了群測群防網(wǎng)絡(luò)，建立了重要地質(zhì)災(zāi)害隱患點防災(zāi)預(yù)案，為地方政府汛期地質(zhì)災(zāi)害防治及編制防治規(guī)劃提供了基礎(chǔ)地質(zhì)依據(jù)，被調(diào)查區(qū)內(nèi)工程建設(shè)選址、地質(zhì)災(zāi)害危險性評估等廣泛應(yīng)用。

4）編制的《編圖指南》和示范圖件為地質(zhì)災(zāi)害編圖提供了支撐，隨后開展的地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查項目都以此為技術(shù)范例。

5）編寫了國土資源部行業(yè)規(guī)范，即《滑坡崩塌泥石流災(zāi)害調(diào)查規(guī)范》。

6）為地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警及風(fēng)險管理提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

7）開展了汶川地震災(zāi)區(qū)（圖16）、玉樹地震災(zāi)區(qū)（圖17）、安康特大暴雨、榆林子洲滑坡、西安灞橋滑坡（圖18）等地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急調(diào)查。同時開展了延安市和榆林市地質(zhì)災(zāi)害汛期排查，向當(dāng)?shù)卣岢隽藨?yīng)急處置建議。

8）基于地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查與評價發(fā)表了多篇論文，成果被多次引用，其中《延安市寶塔區(qū)崩滑地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育特征與分布規(guī)律初探》被引頻次23次，《遙感技術(shù)在黃土高原區(qū)地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查中的應(yīng)用》被引頻次18次；同時通過中國地質(zhì)大學(xué)（北京）、長安大學(xué)等高校研究生聯(lián)合培養(yǎng)基地培養(yǎng)研究生多名。

圖16 汶川地震災(zāi)區(qū)應(yīng)急調(diào)查

圖17 玉樹地震災(zāi)區(qū)應(yīng)急調(diào)查

圖18 西安灞橋滑坡應(yīng)急調(diào)查

9）此項地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查評價工作已納入《國務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)地質(zhì)災(zāi)害防治工作的決定》，掀起了全國地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查評價工作高潮，推動了我國地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查評價工作進(jìn)展。

2.應(yīng)用前景

近年來，全國各地開展的地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查工作都以延安市寶塔區(qū)地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查為示范，起到了應(yīng)有的示范作用，在地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查及防治工作中應(yīng)用前景廣闊。

三、推廣轉(zhuǎn)化方式

1.宣傳報道

舉辦了“地質(zhì)災(zāi)害防治知識萬村培訓(xùn)”，向當(dāng)?shù)厝罕娦v地質(zhì)災(zāi)害防治知識（圖19）；提出的地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急調(diào)查處置建議在中央電視臺新聞頻道進(jìn)行了報道（圖20）；同時在國土資源部網(wǎng)站、中國地質(zhì)調(diào)查局網(wǎng)站及西安地質(zhì)調(diào)查中心網(wǎng)站也多次就地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查評價技術(shù)方法進(jìn)行了報道。

圖19 地質(zhì)災(zāi)害防治知識萬村培訓(xùn)

圖20 中央電視臺報道

2.會議交流

1）舉辦了中國-挪威地質(zhì)災(zāi)害研討會，啟動了“灌溉滲透誘發(fā)型黃土崩滑災(zāi)害機(jī)理研究”中挪國際合作研究項目。

2）承辦了“第十屆國際滑坡與工程邊坡會議”、“2011年全國工程地質(zhì)學(xué)術(shù)年會”、“國際首屆地質(zhì)災(zāi)害研究及管理新技術(shù)研討會”等多次學(xué)術(shù)會議，并就“地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查評價技術(shù)方法”向與會代表進(jìn)行了交流。

3.人員培訓(xùn)

項目負(fù)責(zé)人張茂省研究員分別在3 期全國性地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查培訓(xùn)班以及陜西、甘肅、青海、山西、河南、海南、吉林等省地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查培訓(xùn)班上授課，對地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查方法進(jìn)行培訓(xùn)，并赴實地進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查技術(shù)指導(dǎo)，累計培訓(xùn)人員超過1000人次（圖21）。

圖21 張茂省研究員在為學(xué)員授課

技術(shù)依托單位：中國地質(zhì)調(diào)查局西安地質(zhì)調(diào)查中心

聯(lián)系人：張茂省

通訊地址：陜西省西安市友誼東路438號

郵政編碼：710054

聯(lián)系電話：029-87821980

電子郵件：xazms@126.com

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