比利時(shí)醫(yī)導(dǎo)機(jī)器人,會(huì)十九種語言

位于比利時(shí)的兩家醫(yī)院近日啟用了人形機(jī)器人“佩珀”，任命它為前臺(tái)接待助理。它能夠識(shí)別19種語言，并為尋找科室的病人帶路，幫助他們進(jìn)行檢查或者是繳費(fèi)。

佩珀身高約121厘米，重約28公斤，個(gè)頭與一個(gè)低年級(jí)小學(xué)生差不多。全身純白，外形圓潤，雙臂修長，擁有關(guān)節(jié)構(gòu)造和人類相似的雙手，一雙大眼睛如洋娃娃一般，憨厚可愛。

機(jī)器人佩珀有著獨(dú)特的尖嗓門，聲音與男孩子相仿，交流中不會(huì)讓人產(chǎn)生絲毫壓力。在充滿電的情況下，它可以連續(xù)工作20個(gè)小時(shí)。比利時(shí)醫(yī)院中，佩珀特別受到小患者的喜愛，它可以陪孩子們玩耍，也可以和他們聊天。

由于這種親和力的存在，佩珀被安排在婦產(chǎn)科工作，新生兒對(duì)于佩珀充滿好奇。一位母親介紹說，嬰兒日?？吹脚彗暝诖策呑邅碜呷r(shí)特別淡定。他甚至不介意將手放在佩珀的手上，機(jī)器人的聲音與形態(tài)一點(diǎn)兒也沒有嚇到他。這位母親認(rèn)為，至少目前來看，機(jī)器人在這家醫(yī)院挺重要，尤其對(duì)孩子們而言。

佩珀神奇魅力的原因在于，它內(nèi)置有一個(gè)“情感引擎”，能夠“讀懂”人類的面部表情、語音聲調(diào)、講話內(nèi)容等，并且可根據(jù)人類情緒進(jìn)行靈活反應(yīng)。

因此，佩珀也被稱作人類歷史上首個(gè)被賦予了“心臟和情感”的機(jī)器人。

在與人類的日常交流中，佩珀不僅會(huì)唱歌跳舞、主動(dòng)搭訕，還能張開手臂，伸出手與用戶“握手言和”。

如果對(duì)方主動(dòng)伸手回應(yīng)它，它會(huì)緊緊握住對(duì)方，并要求一個(gè)擁抱。

金氏世界最小醫(yī)療機(jī)器人 助人體內(nèi)藥物傳遞

胰腺癌存活天數(shù) 靠這兩種藥物可大大延長茶葉萃取制成量子點(diǎn) 可以有效消滅癌細(xì)胞肥胖會(huì)影響肌肉鍛煉？突然站起頭暈 罹患癡呆癥風(fēng)險(xiǎn)會(huì)增加 ??？用肉眼看不到它，它看起來不像C-3PO或R2-D2，甚至不像變形金剛，但是，盡管如此，它仍是一個(gè)機(jī)器人（大約120奈米），它的創(chuàng)造者來自圣安東尼奧德州大學(xué)（UTSA），現(xiàn)在是創(chuàng)造最小醫(yī)療機(jī)器人的金氏世界紀(jì)錄的世界紀(jì)錄保持者。

最小機(jī)器人的真面目 幫助傳遞藥物

該系列奈米機(jī)器人是由UTSA的Soutik Betal在電氣工程博士研究期間和電氣與計(jì)算機(jī)工程系的Ruyan Guo教授和Amar S. Bhalla教授的指導(dǎo)下創(chuàng)建的，他們有朝一日將帶來巨大的醫(yī)學(xué)進(jìn)展。Guo解釋說：「簡(jiǎn)而言之，我們已經(jīng)開發(fā)出可以通過電磁場(chǎng)遠(yuǎn)程控制的奈米復(fù)合粒子。它們的功能就像與生物細(xì)胞相互作用的極小機(jī)器人。」

奈米復(fù)合材料由兩種不同類型的多孔氧化物材料制成，具有“核和殼”構(gòu)造。核心是磁性的。它會(huì)根據(jù)磁場(chǎng)改變“形狀”。殼是鐵電的，它將壓力轉(zhuǎn)換為電勢(shì)。奈米復(fù)合材料中的磁 – 電耦合效應(yīng)充當(dāng)臂和腿，其使奈米顆粒移動(dòng)以與目標(biāo)生物細(xì)胞相互作用。奈米機(jī)器人可以移動(dòng)細(xì)胞以彼此對(duì)齊，將細(xì)胞推入不同位置并且可能用于將藥物遞送到細(xì)胞中。

奈米機(jī)器人可以借由滲透作用　進(jìn)出細(xì)胞

UTSA遙控醫(yī)療機(jī)器人的實(shí)驗(yàn)演示由Betal于2016年底執(zhí)行，他正在Guo和Bhalla的多功能電子材料和器件研究實(shí)驗(yàn)室（MeMDRL）進(jìn)行博士論文研究。巴西合作者的國際研究交流開發(fā)了核殼結(jié)構(gòu)材料的制造，而Betal證明奈米復(fù)合材料產(chǎn)生了可滲透的運(yùn)動(dòng)。Guo說：「我們很感興趣，并且最初對(duì)于大于細(xì)胞膜通道開口的奈米顆粒實(shí)際上可能進(jìn)入內(nèi)部的事實(shí)感到困惑?！?/p>

奈米復(fù)合材料研究也得益于MeMDRL與UTSA生物醫(yī)學(xué)工程、物理學(xué)和天文學(xué)系的教師之間的跨學(xué)科研究合作。該研究部分由國家科學(xué)基金會(huì)（Grant no.NSF 1002380），美國國防部（Grant no.W911NF-12-1-0082）和UTSA經(jīng)濟(jì)研究副總裁辦公室提供支持。

最小的機(jī)器人可能會(huì)獲得最大的回報(bào) 未來可應(yīng)用于癌癥或阿茲海默癥

今年早些時(shí)候在《Nature — Scientific Reports》上發(fā)表了一項(xiàng)研究報(bào)告，開始認(rèn)可這項(xiàng)工作，金氏世界紀(jì)錄指定遵循文章出版物。然而，最小的機(jī)器人可能會(huì)獲得最大的回報(bào)。

Guo說：「機(jī)器人的能力帶給民眾很大的希望，我們認(rèn)為癌細(xì)胞可能是特定的治療靶點(diǎn)，無需進(jìn)行某些化學(xué)治療，而阿茲海默癥患者，可能透過調(diào)整已停止在大腦中生存的細(xì)胞進(jìn)行特殊治療。目前，仍有許多研究要做，但是我們對(duì)這種認(rèn)可以及未來的潛力感到非常高興?！?/p>

現(xiàn)在人工智能這么廣泛，以后會(huì)是機(jī)器人的時(shí)代嗎？

以后會(huì)有更多、更高級(jí)的機(jī)器人出現(xiàn)，但不會(huì)是機(jī)器人代替人類的時(shí)代。

機(jī)器人不能與人劃等號(hào)

機(jī)器人是人們?cè)谏a(chǎn)、生活中，為提高生產(chǎn)效率，改善生活質(zhì)量而創(chuàng)造出來的工具，現(xiàn)在已廣泛用于各行各業(yè)。機(jī)器人的種類很多，按領(lǐng)域可以分為工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人和特種機(jī)器人；按照智能等級(jí)可分為工業(yè)機(jī)器人、智能型機(jī)器人；按照形態(tài)可分為仿人智能機(jī)器人、擬物智能機(jī)器人和無形態(tài)機(jī)器人。機(jī)器人的出現(xiàn)代替人處理人無法達(dá)到的場(chǎng)景，大大減輕了人的勞動(dòng)強(qiáng)度，更加安全高效。但機(jī)器人只是一種工具，并不是人。人有自然屬性，從受精到出生，從幼年、少年、青年、中年、老年直至死亡，是有其一定自然生長規(guī)律和時(shí)間局限，人需要吃喝拉撒，有七情六欲，有獨(dú)立自主性，還有創(chuàng)造性，故不能等同。

人能制造機(jī)器人

人體的構(gòu)成或者人體器官有局限性，人不能像鳥能在空中飛，也不能像魚兒在水中游，人的眼睛不如鷹眼看得遠(yuǎn)，鼻子不如狗鼻靈等等。但人類在生產(chǎn)實(shí)踐中，近取諸身，遠(yuǎn)取諸物，能創(chuàng)造工具，能制造出機(jī)器人，尤其是隨著 科技 的不斷進(jìn)步，還會(huì)創(chuàng)造出更多、更高級(jí)的智能機(jī)器人服務(wù)于人類。

機(jī)器人不會(huì)代替人類

隨著更高級(jí)的智能機(jī)器人的出現(xiàn)，不少人擔(dān)心其摸仿人類的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)造能力，會(huì)制造出更高級(jí)的機(jī)器人，反過來控制人類、代替人類，這只是一種心理恐懼情緒，不具備科學(xué)依據(jù)。機(jī)器人的特性：一是人類創(chuàng)造出來的工具，不具備生命形態(tài)的自然屬性。二是通過仿人類的學(xué)習(xí)，其智能可在很多方面超人類，阿爾法因其算法贏得圍棋比賽勝利，如是讓其寫一篇高考作文，不知道會(huì)有多少老師打100分。除了算法， 情感 、智慧等不可能超越人類，其自身的生存與發(fā)展意義的局限，因其不自生，在短暫時(shí)期內(nèi)，不可能為之前仆后繼、舍身取義。試想，通過所有人類的智能與智慧，創(chuàng)造一個(gè)或一批全能的、超人類的永不死亡機(jī)器人，來治理地球，按人的本性是絕對(duì)不允許的。

總之，人工智能利用在和平發(fā)展上是福祉，利用在爭(zhēng)戰(zhàn)上是毀滅，古石器時(shí)代的石器是厲器，現(xiàn)在是文物。只要機(jī)器人是工具，不管哪個(gè)時(shí)代永遠(yuǎn)是人類的時(shí)代。

回答這個(gè)問題前有必要系統(tǒng)的了解人工智能的特點(diǎn)及發(fā)展現(xiàn)狀，區(qū)別人工智能與人智能存在的差異。

一、什么是人工智能？

1956年，在美國達(dá)特茅斯學(xué)院一次特殊的夏季言談會(huì)上，麻省理工學(xué)院教授約翰·麥卡錫第一次提出了人工智能概念。此后，人工智能迅速成為一個(gè)熱門話題。

1、人工智能的定義

盡管概念界定眾多，但科學(xué)界對(duì)人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容達(dá)成的共識(shí)是：研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，從而讓機(jī)器來模擬，使其擁有學(xué)習(xí)能力，甚至能夠像人類一樣去思考、工作。

2、人工智能的特點(diǎn)

1) 人工智能好比新的意識(shí)形態(tài)，通過學(xué)習(xí)、推理、規(guī)劃、感知來處理一系列任務(wù)，就像是人的大腦，所以才會(huì)有“百度大腦”、“谷歌大腦”等。

2) 人工智能是以大數(shù)據(jù)來支撐的。主要是識(shí)別類、感應(yīng)器方面的。比如說語言翻譯，以前是每個(gè)單詞的翻譯，隨著搜索引擎的迅速崛起，人們把自己想說的話通過語音按鈕發(fā)到網(wǎng)上，然后被搜索引擎獲取，就會(huì)形成一些例句，例句再經(jīng)過電腦處理器的固定語法組織，選出最恰當(dāng)?shù)谋硎觯@樣就可以得出翻譯的語句。所以，我們?yōu)榱俗層?jì)算機(jī)達(dá)到最理想的效果，需要不斷的以數(shù)據(jù)來支撐計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)。

二、人工智能的發(fā)展與現(xiàn)狀

在人工智能研究早期，有些科學(xué)家非常樂觀地認(rèn)為，隨著計(jì)算機(jī)的普及和CPU計(jì)算能力的提高，實(shí)現(xiàn)人工智能指日可待。但后來事實(shí)證明，人工智能的發(fā)展并沒有預(yù)期的那么美好。

1、發(fā)展低潮

20世紀(jì)50年代至70年代，人工智能力圖模擬人類智慧，但是受過分簡(jiǎn)單的算法、匱乏得難以應(yīng)對(duì)不確定環(huán)境的理論以及計(jì)算能力的限制，這一熱潮逐漸冷卻;20世紀(jì)80年代，人工智能的關(guān)鍵應(yīng)用——基于規(guī)則的專家系統(tǒng)得以發(fā)展，但是數(shù)據(jù)較少，難以捕捉專家的隱性知識(shí)，加之計(jì)算能力依然有限，使得其不被重視，人工智能研究進(jìn)入低潮期。

2、快速發(fā)展

直到進(jìn)入20世紀(jì)90年代，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等人工智能算法以及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和高性能計(jì)算等信息通信技術(shù)快速發(fā)展，人工智能才迎來了春天。

3、深度發(fā)展

“大約在10年前，一種被稱為深度學(xué)習(xí)的新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，讓人工智能的算法更智能。”中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員易建強(qiáng)說：“它是一種通過多層表示來對(duì)數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜關(guān)系進(jìn)行建模的算法。深度學(xué)習(xí)模仿人腦結(jié)構(gòu)，具有更強(qiáng)的建模和推理能力，能夠更有效地解決多類復(fù)雜的智能問題?！?/p>

中國科學(xué)院院士譚鐵牛說：“當(dāng)前，面向特定領(lǐng)域的專用人工智能技術(shù)取得突破性進(jìn)展，甚至可以在單點(diǎn)突破、局部智能水平的單項(xiàng)測(cè)試中超越人類智能?！?/p>

這其中，比較著名的事件包括1997年“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍，2011年IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)沃森在美國電視答題節(jié)目中戰(zhàn)勝兩位人類冠軍，以及2016年和2017年阿爾法狗戰(zhàn)勝人類圍棋高手。

在不少人工智能專家看來，盡管經(jīng)過近60年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步， 但總體上還處于發(fā)展初期 。

三、當(dāng)前人工智能的運(yùn)用

ü人工智能的應(yīng)用技術(shù)主要包括 語音類技術(shù)(包括語音識(shí)別、語音合成等)、視覺類技術(shù)(包括生物識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻識(shí)別等)和自然語言處理類技術(shù)(包括機(jī)器翻譯、文本挖掘、 情感 分析等) ，這類運(yùn)用最為成熟。

ü人工智能在行業(yè)應(yīng)用上包括 智能機(jī)器人、智能駕駛、無人機(jī)、AR/VR、大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)服務(wù) 、各類垂直領(lǐng)域應(yīng)用等。

ü在行業(yè)解決方案方面，人工智能的應(yīng)用范圍則更加廣泛，目前已經(jīng)在 醫(yī)療 健康 、金融、教育、安防、商業(yè)、智能家居 等多個(gè)垂直領(lǐng)域得到應(yīng)用。

四、人工智能發(fā)展遇到的瓶頸

毫無疑問，目前人工智能正處于蓬勃發(fā)展階段，但是也要冷靜地看到，人工智能的發(fā)展仍然存在一些問題。因?yàn)閱螐哪壳暗闹悄艹潭葋碚f，在較為通用的智能方面，人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上人們想要達(dá)到的程度?！鞍柗ü贰钡恼Q生，曾經(jīng)令很多人眼前一亮，但現(xiàn)在仔細(xì)看來，“阿爾法狗”只能在圍棋領(lǐng)域有所建樹，不能跨越到其他情景之中。

具體來看，人工智能的瓶頸體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1、 動(dòng)機(jī)性

在心理學(xué)上，動(dòng)機(jī)一般被認(rèn)為涉及行為的發(fā)端、方向、強(qiáng)度和持續(xù)性。動(dòng)機(jī)也是有層次的，不同層級(jí)可以互相轉(zhuǎn)換。馬斯洛（ Abraham Maslow）于 1943 年在《人類激勵(lì)理論》一文中將 社會(huì) 需求層次與生理需求、安全需求、尊重需求和自我實(shí)現(xiàn)需求并列為人類五大需求，人處于不同的需求層次就會(huì)有不同的動(dòng)機(jī)層次。有了動(dòng)機(jī)后，人們的行為就有了指向性，這對(duì)于人的日常行為是非常重要的。

讓機(jī)器產(chǎn)生動(dòng)機(jī)的一大難點(diǎn)在于動(dòng)機(jī)是很難被表征的。目前還沒有研究清楚的展示動(dòng)機(jī)的形成機(jī)制，表征的必要不充分條件是具有可以被清晰表達(dá)的框架，而且動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)換邊界并不清楚。因此，動(dòng)機(jī)的權(quán)重值便無從下手，導(dǎo)致計(jì)算陷入僵局。另外，動(dòng)機(jī)還有意識(shí)動(dòng)機(jī)與無意識(shí)動(dòng)機(jī)之分。目前，人工智能界對(duì)于意識(shí)層面的內(nèi)容還知之甚少，更不要提進(jìn)行表征了。

2、 常識(shí)

常識(shí)被定義為在一定的文化背景下，人們擁有的相同的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，比較常見的有空間、時(shí)間、文化、物理常識(shí)。常識(shí)對(duì)于我們的日常生活十分重要，尤其是在我們做出決定與判斷的時(shí)候尤為如此。很多常識(shí)是潛移默化形成的，是文化與背景學(xué)習(xí)的產(chǎn)物。那機(jī)器如何形成常識(shí)呢？早在 1959 年，約翰· 麥卡錫就已經(jīng)想過讓機(jī)器擁有常識(shí)以變得更加聰明。目前的人工智能界有兩種方法來解決這個(gè)問題。

第一種方法為讓機(jī)器形成學(xué)習(xí)與觀察周圍環(huán)境的機(jī)制，就像一個(gè)孩子一樣去學(xué)習(xí)，不過這樣時(shí)間成本比較大，用戶能否承擔(dān)起這些成本還是未知數(shù)。明斯基曾說：常識(shí)是長期實(shí)踐中總結(jié)出來的龐大知識(shí)體系，包含大量生活中學(xué)到的規(guī)則和異?，F(xiàn)象、特性及趨勢(shì)、平衡與制約等。

第二種方法就是建立大型的常識(shí)庫，并將其存儲(chǔ)到電腦中。其中最為著名的為 CYC 項(xiàng)目，這個(gè)項(xiàng)目由道格拉斯· 萊納特于 1984 年提出。首先通過采訪與觀察人的數(shù)據(jù)，然后由知識(shí)工程師對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以CYCL 的形式整理成數(shù)據(jù)庫。當(dāng)然，這個(gè)常識(shí)庫的成本過于高昂。目前常識(shí)庫中比較可行的思路為讓互聯(lián)網(wǎng)上的每個(gè)用戶共同建立這個(gè)常識(shí)庫，并在特定的網(wǎng)頁使用不同的語言來進(jìn)行編寫，這樣就能節(jié)省很多時(shí)間與金錢，最為成熟的為 OMCS（ Open Mind CommonSense）。

3、 決策

無論是人類的日常生活還是人工智能，最為關(guān)鍵的一步就是決策。如何讓機(jī)器更加智能地進(jìn)行決策，這是一個(gè)關(guān)乎未來人工智能走向的問題。人類的決策機(jī)制主要分為三大部分：理性決策、描述性決策與自然決策。

1) 理性決策即認(rèn)為人在決策時(shí)遵循著理性價(jià)值最大化的原則，比較具有代表性的有馮· 諾伊曼提出的最大期望效用理論，倫納德· 薩維奇提出的主觀期望效用理論等。

2) 描述性決策認(rèn)為人在進(jìn)行決策時(shí)不完全遵循理性準(zhǔn)則，其中丹尼爾· 卡尼曼與阿莫斯· 特沃斯基提出的前景理論是其中的代表。該理論認(rèn)為，決策者依據(jù)價(jià)值函數(shù)、權(quán)重函數(shù)賦予選項(xiàng)不同的效用值，最終選取最大期望效用值做出決策。人也存在著啟發(fā)式偏差，這會(huì)對(duì)決策產(chǎn)生影響。

3) 自然決策專門研究人們?nèi)绾卧谧匀画h(huán)境或仿真環(huán)境下實(shí)際進(jìn)行決策，其中最著名的要屬加里·克萊因（ Gary Klein）提出的再認(rèn)—啟動(dòng)模型（ RP D），該模型認(rèn)為人在決策時(shí)會(huì)依據(jù)以前的模式進(jìn)行匹配。對(duì)于機(jī)器而言，進(jìn)行智能決策可以借鑒人的決策習(xí)慣，可以將幾種思維方式進(jìn)行結(jié)合，并確認(rèn)出一套判斷機(jī)制，以便在特定情景下對(duì)決策行為進(jìn)行抉擇。例如，機(jī)器可以區(qū)分出時(shí)間與情景的壓力，并建立起相對(duì)應(yīng)的匹配機(jī)制，如當(dāng)情景壓力小時(shí)選擇理性決策模式，而當(dāng)時(shí)間壓力大時(shí)選擇自然決策模式等。

所以，目前人工智能界對(duì)常識(shí)、動(dòng)機(jī)與決策問題中的難點(diǎn)解決辦法看起來還不是很多，但這確是目前機(jī)器智能與人智能之間差異最為顯著的地方，也是目前整個(gè)行業(yè)的瓶頸所在。如何讓下一代人工智能產(chǎn)品更有“溫度”，需要先在這幾個(gè)問題上有所突破。

五、總結(jié)

機(jī)器人的出現(xiàn)可以代替人類處理人類無法達(dá)到的場(chǎng)景，更加高效，高智能的機(jī)器人甚至可以完全解放人類的束縛，自行完成任務(wù)，不過這有待人工智能的進(jìn)一步發(fā)展；至于電影《終結(jié)者》中出現(xiàn)的機(jī)器人，未來世界可能會(huì)出現(xiàn)，不過目前所遇到的瓶頸可能需要幾代人的努力去攻克。

人工智能利用在和平發(fā)展上是福祉，利用在戰(zhàn)爭(zhēng)上是毀滅。只要機(jī)器人是工具，這個(gè)時(shí)代永遠(yuǎn)是人類的時(shí)代。

毋庸置疑，以后一定會(huì)是機(jī)器人的時(shí)代。現(xiàn)代 社會(huì) 技術(shù)發(fā)展已經(jīng)使我們離不開機(jī)器人，雖說日后會(huì)是機(jī)器人的時(shí)代，但我認(rèn)為機(jī)器人終究只是人類創(chuàng)造出來的一種工具，機(jī)器人是永遠(yuǎn)不可能取代人類的。人類和機(jī)器的關(guān)系將來更多的是合作關(guān)系而非競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。馬云表示：“我相信機(jī)器會(huì)做到比人聰明，但人比機(jī)器更智慧”“人類會(huì)越來越厲害，機(jī)器永遠(yuǎn)不可能取代人類”。李彥宏表示："我們不應(yīng)該花大精力造出一個(gè)機(jī)器來長得像人，不應(yīng)該花在解決讓這個(gè)機(jī)器怎么學(xué)會(huì)走路、跑步、上下樓梯，這是一個(gè)機(jī)械時(shí)代的思維。我們要解決的是讓機(jī)器能夠像人一樣思考。"我們應(yīng)該尊重機(jī)器人技術(shù)，而不是擔(dān)心機(jī)器人技術(shù)。引領(lǐng)未來的不是機(jī)器人，而是機(jī)器人背后的人的智慧。

談到人工智能這個(gè)話題，人類的態(tài)度和想法都充滿著糾結(jié)：一邊希望它聰明到可以干所有的活兒，一邊卻又怕它太聰明反過來奴役人類。盡管對(duì)未來的預(yù)測(cè)非常困難，但也不乏其人。

早在20世紀(jì)50年代，美國科幻時(shí)代著名的代表人物之一、“機(jī)器人三大定律”的制定者艾薩克·阿西莫夫就曾在《我機(jī)器人》的小說中預(yù)測(cè)，這個(gè)期限是2035年。

他描述，2035年街上遛狗是機(jī)器人，清掃街道的也是機(jī)器人?，F(xiàn)在，阿爾法狗已經(jīng)毫無懸念地戰(zhàn)勝了人類圍棋世界冠軍,再過18年，艾薩克·阿西莫夫的預(yù)言會(huì)實(shí)現(xiàn)嗎？

計(jì)算機(jī)程序“深藍(lán)”戰(zhàn)勝世界排名第一的國際象棋高手加里·卡斯帕羅夫時(shí)，人工智能是否會(huì)超越人類，這個(gè)話題就曾在很長一段時(shí)期內(nèi)成為很多人的困擾。 歷史 何其相似，但又有所不同。從那時(shí)至今，經(jīng)過近20年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)度過了最初的萌芽階段，正在迅速滲透進(jìn)生活的方方面面，它的邊界也在不斷變化和擴(kuò)展。比如，人們最初會(huì)為計(jì)算器的計(jì)算速度驚詫，將其視作智能，但是現(xiàn)在它只不過是小學(xué)生都能使用的輔助工具。正如斯坦福大學(xué)發(fā)布的《2030年全球人工智能的發(fā)展前景》報(bào)告中說，人工智能正在形成一種“人工智能效應(yīng)”，它“總會(huì)將一種新技術(shù)帶入人們的生活，而一旦人們習(xí)慣了這種技術(shù)，它便不再被認(rèn)為是人工智能”。

或許，人工智能并不是“忽如一夜春風(fēng)來”，而是以一種“潤物細(xì)無聲”的姿態(tài)存在，從這一層面上來說，人工智能時(shí)代早已來臨, 機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)化現(xiàn)已取得了巨大的進(jìn)展，尤其是在制造業(yè)領(lǐng)域。 根據(jù)牛津大學(xué)工程學(xué)院2013年的一項(xiàng)研究，在未來20年里，美國近一半的工作崗位，47%的人面臨著被自動(dòng)化代替的風(fēng)險(xiǎn)。運(yùn)輸、物流和辦公室管理方面的工作崗位面臨著被替換的風(fēng)險(xiǎn)。無人駕駛 汽車 ，包括大型卡車，已經(jīng)在高速公路上行駛。根據(jù)牛津大學(xué)的報(bào)告， 雖然目前機(jī)器人主要應(yīng)用于制造行業(yè)，但接下來可能會(huì)有數(shù)百萬個(gè)服務(wù)崗位也將使用機(jī)器人技術(shù)。

技術(shù)進(jìn)步是一把雙刃劍 ， 他們會(huì)使得一些工作消失，但創(chuàng)造出的其他工作機(jī)會(huì)也會(huì)越來越多。

實(shí)際操作會(huì)越來越智能化，機(jī)器人會(huì)在某個(gè)領(lǐng)域發(fā)展為強(qiáng)項(xiàng)，到不會(huì)全部領(lǐng)域使用機(jī)器人，它不具備思考能力。

科技 的發(fā)展一直是人類 社會(huì) 進(jìn)步的重要?jiǎng)恿?，ai的發(fā)展趨勢(shì)越來越快，這種技術(shù)是目前人類唯一發(fā)展出的有可能自我循環(huán)成長的 科技 ，現(xiàn)在眾說紛紜，結(jié)果不得而知。不過可以確定的是不久的將來會(huì)替代部分人的工作。

隨著生產(chǎn)力的不斷發(fā)展，人類的本身對(duì)外輸出的功率變回比不上機(jī)器。而人的需求又是無限的，所以智能化生產(chǎn)始終是避免不了的。就這樣，人工智能成為未來工業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

社會(huì) 的發(fā)展需要，未來是機(jī)器人代替人工的 社會(huì) 現(xiàn)狀

現(xiàn)在通過編程序來控制機(jī)器人已經(jīng)運(yùn)用很廣泛，特別是在高 科技 領(lǐng)域。但機(jī)器人目前來講還是有它的局限性，比如講在維修和鉗工這塊還是依靠我們的技術(shù)員針對(duì)具體問題分析做出判斷和加工，特別是在一些環(huán)境惡劣的地方，比如強(qiáng)險(xiǎn)救災(zāi)，和重大工程方面我們的大國工匠是不可或缺的！

不會(huì)

讓AI機(jī)器人學(xué)醫(yī)，以后他可以成為世界上最好的醫(yī)生嗎？

隨著科技越來越發(fā)達(dá)，我們的生活方式發(fā)生了翻天覆地的變化，購物不再需要走出家門，網(wǎng)上就可以解決所有購物需求，出行不再依靠11路車，自行車、電動(dòng)車、小汽車、火車、高鐵、飛機(jī)，任君選擇，科技大大的便利了我們的生活。但是另一方面，科技的發(fā)展也給很多人帶來了危機(jī)，其中一個(gè)危機(jī)就是??失業(yè)危機(jī)。

第一次工業(yè)革命，機(jī)器的出現(xiàn)，搶走了一大批工人的飯碗，不過那時(shí)候人們還可以選擇其他工作，比如服務(wù)類工作。而現(xiàn)代科技革命帶來的失業(yè)危機(jī)更為嚴(yán)重，機(jī)器不僅在體力方面優(yōu)于人類，在執(zhí)行能力、反應(yīng)能力、知識(shí)儲(chǔ)備量等方面也優(yōu)于人類。比如，ETC的普及，高速公路收費(fèi)員不再依賴人工，無人便利店的普及，人類連收銀員崗位都不保，毫無疑問，以后這種情況會(huì)越來越嚴(yán)重。但是，機(jī)器人是否所有工作都可以勝任呢，答案是否定的，比如題目提到的醫(yī)生，機(jī)器人就不一定優(yōu)于人類醫(yī)生。

一、機(jī)器人醫(yī)生的優(yōu)勢(shì)分析機(jī)器人受程序驅(qū)動(dòng)，所有動(dòng)作都十分精確，如果是機(jī)器人醫(yī)生執(zhí)行高難度的縫合手術(shù)，操作起來會(huì)比人類醫(yī)生更輕松，操作失誤率更低。另外，機(jī)器人坐診，不存在人工成本，會(huì)大大降低看病成本，人們看病的花費(fèi)將會(huì)大大降低。

二、人類醫(yī)生的優(yōu)勢(shì)分析人類醫(yī)生相較于機(jī)器人醫(yī)生，更富人情味，跟患者更容易形成有愛的醫(yī)患關(guān)系，可以在病人因?yàn)椴∏槭潆y過時(shí)，適時(shí)安慰。而且診病是一件考慮綜合能力的事情，機(jī)器人思維過于單一，可能對(duì)于復(fù)雜的病情缺乏綜合判斷力，不能做出正確診斷，而人類醫(yī)生則相反。

三、機(jī)器醫(yī)生現(xiàn)實(shí)性低想要編造一個(gè)能夠看病的程序，打造一個(gè)成熟可投入使用的機(jī)器醫(yī)生，需要耗費(fèi)大量的人力和財(cái)力，對(duì)于科技水平要求十分高，人類想要達(dá)到這樣的水平還需要漫長的時(shí)間。不過雖然機(jī)器醫(yī)生可行性低，但是制造這樣的機(jī)器輔助人類醫(yī)生工作，還是十分有必要的。

以上就是筆者對(duì)于機(jī)器醫(yī)生的一些分析，如果你還有任何想補(bǔ)充的，歡迎在下方評(píng)論區(qū)留下你的想法！

2022世界機(jī)器人大會(huì)在北京開幕，有哪些新亮點(diǎn)？

2022年世界機(jī)器人大會(huì)將在北京開幕，這場(chǎng)機(jī)器人大會(huì)受到社會(huì)各界人士的廣泛關(guān)注。與大會(huì)一同召開的還有機(jī)器人博覽會(huì)，在這場(chǎng)博覽會(huì)上會(huì)展示許多先進(jìn)的機(jī)器人產(chǎn)品和智能技術(shù)，值得一提的是此次展覽加入了機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景，這樣可以讓參會(huì)者更加直觀的認(rèn)識(shí)到機(jī)器人的作用。

據(jù)了解，這次參加機(jī)器人大會(huì)的機(jī)器人制作企業(yè)高達(dá)上百家，這些企業(yè)總共推出了500多件機(jī)器人新產(chǎn)品。根據(jù)這些機(jī)器人產(chǎn)品的不同作用，總共發(fā)生中的4個(gè)展區(qū)分別是創(chuàng)新技術(shù)類、工業(yè)機(jī)器人類、服務(wù)機(jī)器人類、特種機(jī)器人類。這樣分類可以讓參觀人員更加精準(zhǔn)的找到自己想要了解的機(jī)器人產(chǎn)品，方便參觀人員瀏覽。2022年的這場(chǎng)機(jī)器人展覽會(huì)與以往最大的不同之處，就在于在展覽模式上加入了應(yīng)用場(chǎng)景，就是說瀏覽者可以直觀的看到機(jī)器人產(chǎn)品如何運(yùn)作。

值得注意的是，在此次博覽會(huì)中出現(xiàn)了機(jī)器人產(chǎn)品絕大多部分都應(yīng)用了5G技術(shù)，5G技術(shù)的加入讓機(jī)器能產(chǎn)品的實(shí)操性更為優(yōu)越，很大程度上解決了在對(duì)機(jī)器人進(jìn)行遠(yuǎn)程操控時(shí)的信號(hào)問題。應(yīng)用場(chǎng)景的加入，更是讓觀眾可以直觀認(rèn)識(shí)的機(jī)器人產(chǎn)品在日常生活中所帶來的便捷。在機(jī)器人大會(huì)上，相關(guān)發(fā)言人也為我國的機(jī)器人行業(yè)發(fā)展做出了較為明確的規(guī)劃。

在小編看來，這場(chǎng)機(jī)器人展覽會(huì)中，最大的亮點(diǎn)就是出現(xiàn)了許多仿生機(jī)器人和醫(yī)療機(jī)器人。相信許多網(wǎng)友都在網(wǎng)上對(duì)仿生機(jī)器人有所了解，更是對(duì)仿生機(jī)器人很好奇。醫(yī)療機(jī)器人的出現(xiàn)，更是會(huì)給醫(yī)療領(lǐng)域注入新活力，這也意味著我國的醫(yī)療音樂在不久的將來會(huì)有更多醫(yī)療機(jī)器人加入。

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