位于比利時(shí)的兩家醫(yī)院近日啟用了人形機(jī)器人“佩珀”,任命它為前臺(tái)接待助理。它能夠識(shí)別19種語言,并為尋找科室的病人帶路,幫助他們進(jìn)行檢查或者是繳費(fèi)。
佩珀身高約121厘米,重約28公斤,個(gè)頭與一個(gè)低年級(jí)小學(xué)生差不多。全身純白,外形圓潤,雙臂修長,擁有關(guān)節(jié)構(gòu)造和人類相似的雙手,一雙大眼睛如洋娃娃一般,憨厚可愛。
機(jī)器人佩珀有著獨(dú)特的尖嗓門,聲音與男孩子相仿,交流中不會(huì)讓人產(chǎn)生絲毫壓力。在充滿電的情況下,它可以連續(xù)工作20個(gè)小時(shí)。比利時(shí)醫(yī)院中,佩珀特別受到小患者的喜愛,它可以陪孩子們玩耍,也可以和他們聊天。
由于這種親和力的存在,佩珀被安排在婦產(chǎn)科工作,新生兒對(duì)于佩珀充滿好奇。一位母親介紹說,嬰兒日??吹脚彗暝诖策呑邅碜呷r(shí)特別淡定。他甚至不介意將手放在佩珀的手上,機(jī)器人的聲音與形態(tài)一點(diǎn)兒也沒有嚇到他。這位母親認(rèn)為,至少目前來看,機(jī)器人在這家醫(yī)院挺重要,尤其對(duì)孩子們而言。
佩珀神奇魅力的原因在于,它內(nèi)置有一個(gè)“情感引擎”,能夠“讀懂”人類的面部表情、語音聲調(diào)、講話內(nèi)容等,并且可根據(jù)人類情緒進(jìn)行靈活反應(yīng)。
因此,佩珀也被稱作人類歷史上首個(gè)被賦予了“心臟和情感”的機(jī)器人。
在與人類的日常交流中,佩珀不僅會(huì)唱歌跳舞、主動(dòng)搭訕,還能張開手臂,伸出手與用戶“握手言和”。
如果對(duì)方主動(dòng)伸手回應(yīng)它,它會(huì)緊緊握住對(duì)方,并要求一個(gè)擁抱。
胰腺癌存活天數(shù) 靠這兩種藥物可大大延長茶葉萃取制成量子點(diǎn) 可以有效消滅癌細(xì)胞肥胖會(huì)影響肌肉鍛煉?突然站起頭暈 罹患癡呆癥風(fēng)險(xiǎn)會(huì)增加 ???用肉眼看不到它,它看起來不像C-3PO或R2-D2,甚至不像變形金剛,但是,盡管如此,它仍是一個(gè)機(jī)器人(大約120奈米),它的創(chuàng)造者來自圣安東尼奧德州大學(xué)(UTSA),現(xiàn)在是創(chuàng)造最小醫(yī)療機(jī)器人的金氏世界紀(jì)錄的世界紀(jì)錄保持者。
最小機(jī)器人的真面目 幫助傳遞藥物
該系列奈米機(jī)器人是由UTSA的Soutik Betal在電氣工程博士研究期間和電氣與計(jì)算機(jī)工程系的Ruyan Guo教授和Amar S. Bhalla教授的指導(dǎo)下創(chuàng)建的,他們有朝一日將帶來巨大的醫(yī)學(xué)進(jìn)展。Guo解釋說:「簡(jiǎn)而言之,我們已經(jīng)開發(fā)出可以通過電磁場(chǎng)遠(yuǎn)程控制的奈米復(fù)合粒子。它們的功能就像與生物細(xì)胞相互作用的極小機(jī)器人。」
奈米復(fù)合材料由兩種不同類型的多孔氧化物材料制成,具有“核和殼”構(gòu)造。核心是磁性的。它會(huì)根據(jù)磁場(chǎng)改變“形狀”。殼是鐵電的,它將壓力轉(zhuǎn)換為電勢(shì)。奈米復(fù)合材料中的磁 – 電耦合效應(yīng)充當(dāng)臂和腿,其使奈米顆粒移動(dòng)以與目標(biāo)生物細(xì)胞相互作用。奈米機(jī)器人可以移動(dòng)細(xì)胞以彼此對(duì)齊,將細(xì)胞推入不同位置并且可能用于將藥物遞送到細(xì)胞中。
奈米機(jī)器人可以借由滲透作用 進(jìn)出細(xì)胞
UTSA遙控醫(yī)療機(jī)器人的實(shí)驗(yàn)演示由Betal于2016年底執(zhí)行,他正在Guo和Bhalla的多功能電子材料和器件研究實(shí)驗(yàn)室(MeMDRL)進(jìn)行博士論文研究。巴西合作者的國際研究交流開發(fā)了核殼結(jié)構(gòu)材料的制造,而Betal證明奈米復(fù)合材料產(chǎn)生了可滲透的運(yùn)動(dòng)。Guo說:「我們很感興趣,并且最初對(duì)于大于細(xì)胞膜通道開口的奈米顆粒實(shí)際上可能進(jìn)入內(nèi)部的事實(shí)感到困惑?!?/p>
奈米復(fù)合材料研究也得益于MeMDRL與UTSA生物醫(yī)學(xué)工程、物理學(xué)和天文學(xué)系的教師之間的跨學(xué)科研究合作。該研究部分由國家科學(xué)基金會(huì)(Grant no.NSF 1002380),美國國防部(Grant no.W911NF-12-1-0082)和UTSA經(jīng)濟(jì)研究副總裁辦公室提供支持。
最小的機(jī)器人可能會(huì)獲得最大的回報(bào) 未來可應(yīng)用于癌癥或阿茲海默癥
今年早些時(shí)候在《Nature — Scientific Reports》上發(fā)表了一項(xiàng)研究報(bào)告,開始認(rèn)可這項(xiàng)工作,金氏世界紀(jì)錄指定遵循文章出版物。然而,最小的機(jī)器人可能會(huì)獲得最大的回報(bào)。
Guo說:「機(jī)器人的能力帶給民眾很大的希望,我們認(rèn)為癌細(xì)胞可能是特定的治療靶點(diǎn),無需進(jìn)行某些化學(xué)治療,而阿茲海默癥患者,可能透過調(diào)整已停止在大腦中生存的細(xì)胞進(jìn)行特殊治療。目前,仍有許多研究要做,但是我們對(duì)這種認(rèn)可以及未來的潛力感到非常高興?!?/p>
以后會(huì)有更多、更高級(jí)的機(jī)器人出現(xiàn),但不會(huì)是機(jī)器人代替人類的時(shí)代。
機(jī)器人不能與人劃等號(hào)
機(jī)器人是人們?cè)谏a(chǎn)、生活中,為提高生產(chǎn)效率,改善生活質(zhì)量而創(chuàng)造出來的工具,現(xiàn)在已廣泛用于各行各業(yè)。機(jī)器人的種類很多,按領(lǐng)域可以分為工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人和特種機(jī)器人;按照智能等級(jí)可分為工業(yè)機(jī)器人、智能型機(jī)器人;按照形態(tài)可分為仿人智能機(jī)器人、擬物智能機(jī)器人和無形態(tài)機(jī)器人。機(jī)器人的出現(xiàn)代替人處理人無法達(dá)到的場(chǎng)景,大大減輕了人的勞動(dòng)強(qiáng)度,更加安全高效。但機(jī)器人只是一種工具,并不是人。人有自然屬性,從受精到出生,從幼年、少年、青年、中年、老年直至死亡,是有其一定自然生長規(guī)律和時(shí)間局限,人需要吃喝拉撒,有七情六欲,有獨(dú)立自主性,還有創(chuàng)造性,故不能等同。
人能制造機(jī)器人
人體的構(gòu)成或者人體器官有局限性,人不能像鳥能在空中飛,也不能像魚兒在水中游,人的眼睛不如鷹眼看得遠(yuǎn),鼻子不如狗鼻靈等等。但人類在生產(chǎn)實(shí)踐中,近取諸身,遠(yuǎn)取諸物,能創(chuàng)造工具,能制造出機(jī)器人,尤其是隨著 科技 的不斷進(jìn)步,還會(huì)創(chuàng)造出更多、更高級(jí)的智能機(jī)器人服務(wù)于人類。
機(jī)器人不會(huì)代替人類
隨著更高級(jí)的智能機(jī)器人的出現(xiàn),不少人擔(dān)心其摸仿人類的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)造能力,會(huì)制造出更高級(jí)的機(jī)器人,反過來控制人類、代替人類,這只是一種心理恐懼情緒,不具備科學(xué)依據(jù)。機(jī)器人的特性:一是人類創(chuàng)造出來的工具,不具備生命形態(tài)的自然屬性。二是通過仿人類的學(xué)習(xí),其智能可在很多方面超人類,阿爾法因其算法贏得圍棋比賽勝利,如是讓其寫一篇高考作文,不知道會(huì)有多少老師打100分。除了算法, 情感 、智慧等不可能超越人類,其自身的生存與發(fā)展意義的局限,因其不自生,在短暫時(shí)期內(nèi),不可能為之前仆后繼、舍身取義。試想,通過所有人類的智能與智慧,創(chuàng)造一個(gè)或一批全能的、超人類的永不死亡機(jī)器人,來治理地球,按人的本性是絕對(duì)不允許的。
總之,人工智能利用在和平發(fā)展上是福祉,利用在爭(zhēng)戰(zhàn)上是毀滅,古石器時(shí)代的石器是厲器,現(xiàn)在是文物。只要機(jī)器人是工具,不管哪個(gè)時(shí)代永遠(yuǎn)是人類的時(shí)代。
回答這個(gè)問題前有必要系統(tǒng)的了解人工智能的特點(diǎn)及發(fā)展現(xiàn)狀,區(qū)別人工智能與人智能存在的差異。
一、什么是人工智能?
1956年,在美國達(dá)特茅斯學(xué)院一次特殊的夏季言談會(huì)上,麻省理工學(xué)院教授約翰·麥卡錫第一次提出了人工智能概念。此后,人工智能迅速成為一個(gè)熱門話題。
1、人工智能的定義
盡管概念界定眾多,但科學(xué)界對(duì)人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容達(dá)成的共識(shí)是:研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律,從而讓機(jī)器來模擬,使其擁有學(xué)習(xí)能力,甚至能夠像人類一樣去思考、工作。
2、人工智能的特點(diǎn)
1) 人工智能好比新的意識(shí)形態(tài),通過學(xué)習(xí)、推理、規(guī)劃、感知來處理一系列任務(wù),就像是人的大腦,所以才會(huì)有“百度大腦”、“谷歌大腦”等。
2) 人工智能是以大數(shù)據(jù)來支撐的。主要是識(shí)別類、感應(yīng)器方面的。比如說語言翻譯,以前是每個(gè)單詞的翻譯,隨著搜索引擎的迅速崛起,人們把自己想說的話通過語音按鈕發(fā)到網(wǎng)上,然后被搜索引擎獲取,就會(huì)形成一些例句,例句再經(jīng)過電腦處理器的固定語法組織,選出最恰當(dāng)?shù)谋硎觯@樣就可以得出翻譯的語句。所以,我們?yōu)榱俗層?jì)算機(jī)達(dá)到最理想的效果,需要不斷的以數(shù)據(jù)來支撐計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)。
二、人工智能的發(fā)展與現(xiàn)狀
在人工智能研究早期,有些科學(xué)家非常樂觀地認(rèn)為,隨著計(jì)算機(jī)的普及和CPU計(jì)算能力的提高,實(shí)現(xiàn)人工智能指日可待。但后來事實(shí)證明,人工智能的發(fā)展并沒有預(yù)期的那么美好。
1、發(fā)展低潮
20世紀(jì)50年代至70年代,人工智能力圖模擬人類智慧,但是受過分簡(jiǎn)單的算法、匱乏得難以應(yīng)對(duì)不確定環(huán)境的理論以及計(jì)算能力的限制,這一熱潮逐漸冷卻;20世紀(jì)80年代,人工智能的關(guān)鍵應(yīng)用——基于規(guī)則的專家系統(tǒng)得以發(fā)展,但是數(shù)據(jù)較少,難以捕捉專家的隱性知識(shí),加之計(jì)算能力依然有限,使得其不被重視,人工智能研究進(jìn)入低潮期。
2、快速發(fā)展
直到進(jìn)入20世紀(jì)90年代,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等人工智能算法以及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和高性能計(jì)算等信息通信技術(shù)快速發(fā)展,人工智能才迎來了春天。
3、深度發(fā)展
“大約在10年前,一種被稱為深度學(xué)習(xí)的新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,讓人工智能的算法更智能。”中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員易建強(qiáng)說:“它是一種通過多層表示來對(duì)數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜關(guān)系進(jìn)行建模的算法。深度學(xué)習(xí)模仿人腦結(jié)構(gòu),具有更強(qiáng)的建模和推理能力,能夠更有效地解決多類復(fù)雜的智能問題?!?/p>
中國科學(xué)院院士譚鐵牛說:“當(dāng)前,面向特定領(lǐng)域的專用人工智能技術(shù)取得突破性進(jìn)展,甚至可以在單點(diǎn)突破、局部智能水平的單項(xiàng)測(cè)試中超越人類智能?!?/p>
這其中,比較著名的事件包括1997年“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍,2011年IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)沃森在美國電視答題節(jié)目中戰(zhàn)勝兩位人類冠軍,以及2016年和2017年阿爾法狗戰(zhàn)勝人類圍棋高手。
在不少人工智能專家看來,盡管經(jīng)過近60年的發(fā)展,人工智能已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步, 但總體上還處于發(fā)展初期 。
三、當(dāng)前人工智能的運(yùn)用
ü人工智能的應(yīng)用技術(shù)主要包括 語音類技術(shù)(包括語音識(shí)別、語音合成等)、視覺類技術(shù)(包括生物識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻識(shí)別等)和自然語言處理類技術(shù)(包括機(jī)器翻譯、文本挖掘、 情感 分析等) ,這類運(yùn)用最為成熟。
ü人工智能在行業(yè)應(yīng)用上包括 智能機(jī)器人、智能駕駛、無人機(jī)、AR/VR、大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)服務(wù) 、各類垂直領(lǐng)域應(yīng)用等。
ü在行業(yè)解決方案方面,人工智能的應(yīng)用范圍則更加廣泛,目前已經(jīng)在 醫(yī)療 健康 、金融、教育、安防、商業(yè)、智能家居 等多個(gè)垂直領(lǐng)域得到應(yīng)用。
四、人工智能發(fā)展遇到的瓶頸
毫無疑問,目前人工智能正處于蓬勃發(fā)展階段,但是也要冷靜地看到,人工智能的發(fā)展仍然存在一些問題。因?yàn)閱螐哪壳暗闹悄艹潭葋碚f,在較為通用的智能方面,人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上人們想要達(dá)到的程度?!鞍柗ü贰钡恼Q生,曾經(jīng)令很多人眼前一亮,但現(xiàn)在仔細(xì)看來,“阿爾法狗”只能在圍棋領(lǐng)域有所建樹,不能跨越到其他情景之中。
具體來看,人工智能的瓶頸體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
1、 動(dòng)機(jī)性
在心理學(xué)上,動(dòng)機(jī)一般被認(rèn)為涉及行為的發(fā)端、方向、強(qiáng)度和持續(xù)性。動(dòng)機(jī)也是有層次的,不同層級(jí)可以互相轉(zhuǎn)換。馬斯洛( Abraham Maslow)于 1943 年在《人類激勵(lì)理論》一文中將 社會(huì) 需求層次與生理需求、安全需求、尊重需求和自我實(shí)現(xiàn)需求并列為人類五大需求,人處于不同的需求層次就會(huì)有不同的動(dòng)機(jī)層次。有了動(dòng)機(jī)后,人們的行為就有了指向性,這對(duì)于人的日常行為是非常重要的。
讓機(jī)器產(chǎn)生動(dòng)機(jī)的一大難點(diǎn)在于動(dòng)機(jī)是很難被表征的。目前還沒有研究清楚的展示動(dòng)機(jī)的形成機(jī)制,表征的必要不充分條件是具有可以被清晰表達(dá)的框架,而且動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)換邊界并不清楚。因此,動(dòng)機(jī)的權(quán)重值便無從下手,導(dǎo)致計(jì)算陷入僵局。另外,動(dòng)機(jī)還有意識(shí)動(dòng)機(jī)與無意識(shí)動(dòng)機(jī)之分。目前,人工智能界對(duì)于意識(shí)層面的內(nèi)容還知之甚少,更不要提進(jìn)行表征了。
2、 常識(shí)
常識(shí)被定義為在一定的文化背景下,人們擁有的相同的經(jīng)驗(yàn)知識(shí),比較常見的有空間、時(shí)間、文化、物理常識(shí)。常識(shí)對(duì)于我們的日常生活十分重要,尤其是在我們做出決定與判斷的時(shí)候尤為如此。很多常識(shí)是潛移默化形成的,是文化與背景學(xué)習(xí)的產(chǎn)物。那機(jī)器如何形成常識(shí)呢?早在 1959 年,約翰· 麥卡錫就已經(jīng)想過讓機(jī)器擁有常識(shí)以變得更加聰明。目前的人工智能界有兩種方法來解決這個(gè)問題。
第一種方法為讓機(jī)器形成學(xué)習(xí)與觀察周圍環(huán)境的機(jī)制,就像一個(gè)孩子一樣去學(xué)習(xí),不過這樣時(shí)間成本比較大,用戶能否承擔(dān)起這些成本還是未知數(shù)。明斯基曾說:常識(shí)是長期實(shí)踐中總結(jié)出來的龐大知識(shí)體系,包含大量生活中學(xué)到的規(guī)則和異?,F(xiàn)象、特性及趨勢(shì)、平衡與制約等。
第二種方法就是建立大型的常識(shí)庫,并將其存儲(chǔ)到電腦中。其中最為著名的為 CYC 項(xiàng)目,這個(gè)項(xiàng)目由道格拉斯· 萊納特于 1984 年提出。首先通過采訪與觀察人的數(shù)據(jù),然后由知識(shí)工程師對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以CYCL 的形式整理成數(shù)據(jù)庫。當(dāng)然,這個(gè)常識(shí)庫的成本過于高昂。目前常識(shí)庫中比較可行的思路為讓互聯(lián)網(wǎng)上的每個(gè)用戶共同建立這個(gè)常識(shí)庫,并在特定的網(wǎng)頁使用不同的語言來進(jìn)行編寫,這樣就能節(jié)省很多時(shí)間與金錢,最為成熟的為 OMCS( Open Mind CommonSense)。
3、 決策
無論是人類的日常生活還是人工智能,最為關(guān)鍵的一步就是決策。如何讓機(jī)器更加智能地進(jìn)行決策,這是一個(gè)關(guān)乎未來人工智能走向的問題。人類的決策機(jī)制主要分為三大部分:理性決策、描述性決策與自然決策。
1) 理性決策即認(rèn)為人在決策時(shí)遵循著理性價(jià)值最大化的原則,比較具有代表性的有馮· 諾伊曼提出的最大期望效用理論,倫納德· 薩維奇提出的主觀期望效用理論等。
2) 描述性決策認(rèn)為人在進(jìn)行決策時(shí)不完全遵循理性準(zhǔn)則,其中丹尼爾· 卡尼曼與阿莫斯· 特沃斯基提出的前景理論是其中的代表。該理論認(rèn)為,決策者依據(jù)價(jià)值函數(shù)、權(quán)重函數(shù)賦予選項(xiàng)不同的效用值,最終選取最大期望效用值做出決策。人也存在著啟發(fā)式偏差,這會(huì)對(duì)決策產(chǎn)生影響。
3) 自然決策專門研究人們?nèi)绾卧谧匀画h(huán)境或仿真環(huán)境下實(shí)際進(jìn)行決策,其中最著名的要屬加里·克萊因( Gary Klein)提出的再認(rèn)—啟動(dòng)模型( RP D),該模型認(rèn)為人在決策時(shí)會(huì)依據(jù)以前的模式進(jìn)行匹配。對(duì)于機(jī)器而言,進(jìn)行智能決策可以借鑒人的決策習(xí)慣,可以將幾種思維方式進(jìn)行結(jié)合,并確認(rèn)出一套判斷機(jī)制,以便在特定情景下對(duì)決策行為進(jìn)行抉擇。例如,機(jī)器可以區(qū)分出時(shí)間與情景的壓力,并建立起相對(duì)應(yīng)的匹配機(jī)制,如當(dāng)情景壓力小時(shí)選擇理性決策模式,而當(dāng)時(shí)間壓力大時(shí)選擇自然決策模式等。
所以,目前人工智能界對(duì)常識(shí)、動(dòng)機(jī)與決策問題中的難點(diǎn)解決辦法看起來還不是很多,但這確是目前機(jī)器智能與人智能之間差異最為顯著的地方,也是目前整個(gè)行業(yè)的瓶頸所在。如何讓下一代人工智能產(chǎn)品更有“溫度”,需要先在這幾個(gè)問題上有所突破。
五、總結(jié)
機(jī)器人的出現(xiàn)可以代替人類處理人類無法達(dá)到的場(chǎng)景,更加高效,高智能的機(jī)器人甚至可以完全解放人類的束縛,自行完成任務(wù),不過這有待人工智能的進(jìn)一步發(fā)展;至于電影《終結(jié)者》中出現(xiàn)的機(jī)器人,未來世界可能會(huì)出現(xiàn),不過目前所遇到的瓶頸可能需要幾代人的努力去攻克。
人工智能利用在和平發(fā)展上是福祉,利用在戰(zhàn)爭(zhēng)上是毀滅。只要機(jī)器人是工具,這個(gè)時(shí)代永遠(yuǎn)是人類的時(shí)代。
毋庸置疑,以后一定會(huì)是機(jī)器人的時(shí)代。現(xiàn)代 社會(huì) 技術(shù)發(fā)展已經(jīng)使我們離不開機(jī)器人,雖說日后會(huì)是機(jī)器人的時(shí)代,但我認(rèn)為機(jī)器人終究只是人類創(chuàng)造出來的一種工具,機(jī)器人是永遠(yuǎn)不可能取代人類的。人類和機(jī)器的關(guān)系將來更多的是合作關(guān)系而非競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。馬云表示:“我相信機(jī)器會(huì)做到比人聰明,但人比機(jī)器更智慧”“人類會(huì)越來越厲害,機(jī)器永遠(yuǎn)不可能取代人類”。李彥宏表示:"我們不應(yīng)該花大精力造出一個(gè)機(jī)器來長得像人,不應(yīng)該花在解決讓這個(gè)機(jī)器怎么學(xué)會(huì)走路、跑步、上下樓梯,這是一個(gè)機(jī)械時(shí)代的思維。我們要解決的是讓機(jī)器能夠像人一樣思考。"我們應(yīng)該尊重機(jī)器人技術(shù),而不是擔(dān)心機(jī)器人技術(shù)。引領(lǐng)未來的不是機(jī)器人,而是機(jī)器人背后的人的智慧。
談到人工智能這個(gè)話題,人類的態(tài)度和想法都充滿著糾結(jié):一邊希望它聰明到可以干所有的活兒,一邊卻又怕它太聰明反過來奴役人類。盡管對(duì)未來的預(yù)測(cè)非常困難,但也不乏其人。
早在20世紀(jì)50年代,美國科幻時(shí)代著名的代表人物之一、“機(jī)器人三大定律”的制定者艾薩克·阿西莫夫就曾在《我機(jī)器人》的小說中預(yù)測(cè),這個(gè)期限是2035年。
他描述,2035年街上遛狗是機(jī)器人,清掃街道的也是機(jī)器人?,F(xiàn)在,阿爾法狗已經(jīng)毫無懸念地戰(zhàn)勝了人類圍棋世界冠軍,再過18年,艾薩克·阿西莫夫的預(yù)言會(huì)實(shí)現(xiàn)嗎?
計(jì)算機(jī)程序“深藍(lán)”戰(zhàn)勝世界排名第一的國際象棋高手加里·卡斯帕羅夫時(shí),人工智能是否會(huì)超越人類,這個(gè)話題就曾在很長一段時(shí)期內(nèi)成為很多人的困擾。 歷史 何其相似,但又有所不同。從那時(shí)至今,經(jīng)過近20年的發(fā)展,人工智能已經(jīng)度過了最初的萌芽階段,正在迅速滲透進(jìn)生活的方方面面,它的邊界也在不斷變化和擴(kuò)展。比如,人們最初會(huì)為計(jì)算器的計(jì)算速度驚詫,將其視作智能,但是現(xiàn)在它只不過是小學(xué)生都能使用的輔助工具。正如斯坦福大學(xué)發(fā)布的《2030年全球人工智能的發(fā)展前景》報(bào)告中說,人工智能正在形成一種“人工智能效應(yīng)”,它“總會(huì)將一種新技術(shù)帶入人們的生活,而一旦人們習(xí)慣了這種技術(shù),它便不再被認(rèn)為是人工智能”。
或許,人工智能并不是“忽如一夜春風(fēng)來”,而是以一種“潤物細(xì)無聲”的姿態(tài)存在,從這一層面上來說,人工智能時(shí)代早已來臨, 機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)化現(xiàn)已取得了巨大的進(jìn)展,尤其是在制造業(yè)領(lǐng)域。 根據(jù)牛津大學(xué)工程學(xué)院2013年的一項(xiàng)研究,在未來20年里,美國近一半的工作崗位,47%的人面臨著被自動(dòng)化代替的風(fēng)險(xiǎn)。運(yùn)輸、物流和辦公室管理方面的工作崗位面臨著被替換的風(fēng)險(xiǎn)。無人駕駛 汽車 ,包括大型卡車,已經(jīng)在高速公路上行駛。根據(jù)牛津大學(xué)的報(bào)告, 雖然目前機(jī)器人主要應(yīng)用于制造行業(yè),但接下來可能會(huì)有數(shù)百萬個(gè)服務(wù)崗位也將使用機(jī)器人技術(shù)。
技術(shù)進(jìn)步是一把雙刃劍 , 他們會(huì)使得一些工作消失,但創(chuàng)造出的其他工作機(jī)會(huì)也會(huì)越來越多。
實(shí)際操作會(huì)越來越智能化,機(jī)器人會(huì)在某個(gè)領(lǐng)域發(fā)展為強(qiáng)項(xiàng),到不會(huì)全部領(lǐng)域使用機(jī)器人,它不具備思考能力。
科技 的發(fā)展一直是人類 社會(huì) 進(jìn)步的重要?jiǎng)恿?,ai的發(fā)展趨勢(shì)越來越快,這種技術(shù)是目前人類唯一發(fā)展出的有可能自我循環(huán)成長的 科技 ,現(xiàn)在眾說紛紜,結(jié)果不得而知。不過可以確定的是不久的將來會(huì)替代部分人的工作。
隨著生產(chǎn)力的不斷發(fā)展,人類的本身對(duì)外輸出的功率變回比不上機(jī)器。而人的需求又是無限的,所以智能化生產(chǎn)始終是避免不了的。就這樣,人工智能成為未來工業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。
社會(huì) 的發(fā)展需要,未來是機(jī)器人代替人工的 社會(huì) 現(xiàn)狀
現(xiàn)在通過編程序來控制機(jī)器人已經(jīng)運(yùn)用很廣泛,特別是在高 科技 領(lǐng)域。但機(jī)器人目前來講還是有它的局限性,比如講在維修和鉗工這塊還是依靠我們的技術(shù)員針對(duì)具體問題分析做出判斷和加工,特別是在一些環(huán)境惡劣的地方,比如強(qiáng)險(xiǎn)救災(zāi),和重大工程方面我們的大國工匠是不可或缺的!
不會(huì)
隨著科技越來越發(fā)達(dá),我們的生活方式發(fā)生了翻天覆地的變化,購物不再需要走出家門,網(wǎng)上就可以解決所有購物需求,出行不再依靠11路車,自行車、電動(dòng)車、小汽車、火車、高鐵、飛機(jī),任君選擇,科技大大的便利了我們的生活。但是另一方面,科技的發(fā)展也給很多人帶來了危機(jī),其中一個(gè)危機(jī)就是??失業(yè)危機(jī)。
第一次工業(yè)革命,機(jī)器的出現(xiàn),搶走了一大批工人的飯碗,不過那時(shí)候人們還可以選擇其他工作,比如服務(wù)類工作。而現(xiàn)代科技革命帶來的失業(yè)危機(jī)更為嚴(yán)重,機(jī)器不僅在體力方面優(yōu)于人類,在執(zhí)行能力、反應(yīng)能力、知識(shí)儲(chǔ)備量等方面也優(yōu)于人類。比如,ETC的普及,高速公路收費(fèi)員不再依賴人工,無人便利店的普及,人類連收銀員崗位都不保,毫無疑問,以后這種情況會(huì)越來越嚴(yán)重。但是,機(jī)器人是否所有工作都可以勝任呢,答案是否定的,比如題目提到的醫(yī)生,機(jī)器人就不一定優(yōu)于人類醫(yī)生。
一、機(jī)器人醫(yī)生的優(yōu)勢(shì)分析機(jī)器人受程序驅(qū)動(dòng),所有動(dòng)作都十分精確,如果是機(jī)器人醫(yī)生執(zhí)行高難度的縫合手術(shù),操作起來會(huì)比人類醫(yī)生更輕松,操作失誤率更低。另外,機(jī)器人坐診,不存在人工成本,會(huì)大大降低看病成本,人們看病的花費(fèi)將會(huì)大大降低。
二、人類醫(yī)生的優(yōu)勢(shì)分析人類醫(yī)生相較于機(jī)器人醫(yī)生,更富人情味,跟患者更容易形成有愛的醫(yī)患關(guān)系,可以在病人因?yàn)椴∏槭潆y過時(shí),適時(shí)安慰。而且診病是一件考慮綜合能力的事情,機(jī)器人思維過于單一,可能對(duì)于復(fù)雜的病情缺乏綜合判斷力,不能做出正確診斷,而人類醫(yī)生則相反。
三、機(jī)器醫(yī)生現(xiàn)實(shí)性低想要編造一個(gè)能夠看病的程序,打造一個(gè)成熟可投入使用的機(jī)器醫(yī)生,需要耗費(fèi)大量的人力和財(cái)力,對(duì)于科技水平要求十分高,人類想要達(dá)到這樣的水平還需要漫長的時(shí)間。不過雖然機(jī)器醫(yī)生可行性低,但是制造這樣的機(jī)器輔助人類醫(yī)生工作,還是十分有必要的。
以上就是筆者對(duì)于機(jī)器醫(yī)生的一些分析,如果你還有任何想補(bǔ)充的,歡迎在下方評(píng)論區(qū)留下你的想法!
2022年世界機(jī)器人大會(huì)將在北京開幕,這場(chǎng)機(jī)器人大會(huì)受到社會(huì)各界人士的廣泛關(guān)注。與大會(huì)一同召開的還有機(jī)器人博覽會(huì),在這場(chǎng)博覽會(huì)上會(huì)展示許多先進(jìn)的機(jī)器人產(chǎn)品和智能技術(shù),值得一提的是此次展覽加入了機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景,這樣可以讓參會(huì)者更加直觀的認(rèn)識(shí)到機(jī)器人的作用。
據(jù)了解,這次參加機(jī)器人大會(huì)的機(jī)器人制作企業(yè)高達(dá)上百家,這些企業(yè)總共推出了500多件機(jī)器人新產(chǎn)品。根據(jù)這些機(jī)器人產(chǎn)品的不同作用,總共發(fā)生中的4個(gè)展區(qū)分別是創(chuàng)新技術(shù)類、工業(yè)機(jī)器人類、服務(wù)機(jī)器人類、特種機(jī)器人類。這樣分類可以讓參觀人員更加精準(zhǔn)的找到自己想要了解的機(jī)器人產(chǎn)品,方便參觀人員瀏覽。2022年的這場(chǎng)機(jī)器人展覽會(huì)與以往最大的不同之處,就在于在展覽模式上加入了應(yīng)用場(chǎng)景,就是說瀏覽者可以直觀的看到機(jī)器人產(chǎn)品如何運(yùn)作。
值得注意的是,在此次博覽會(huì)中出現(xiàn)了機(jī)器人產(chǎn)品絕大多部分都應(yīng)用了5G技術(shù),5G技術(shù)的加入讓機(jī)器能產(chǎn)品的實(shí)操性更為優(yōu)越,很大程度上解決了在對(duì)機(jī)器人進(jìn)行遠(yuǎn)程操控時(shí)的信號(hào)問題。應(yīng)用場(chǎng)景的加入,更是讓觀眾可以直觀認(rèn)識(shí)的機(jī)器人產(chǎn)品在日常生活中所帶來的便捷。在機(jī)器人大會(huì)上,相關(guān)發(fā)言人也為我國的機(jī)器人行業(yè)發(fā)展做出了較為明確的規(guī)劃。
在小編看來,這場(chǎng)機(jī)器人展覽會(huì)中,最大的亮點(diǎn)就是出現(xiàn)了許多仿生機(jī)器人和醫(yī)療機(jī)器人。相信許多網(wǎng)友都在網(wǎng)上對(duì)仿生機(jī)器人有所了解,更是對(duì)仿生機(jī)器人很好奇。醫(yī)療機(jī)器人的出現(xiàn),更是會(huì)給醫(yī)療領(lǐng)域注入新活力,這也意味著我國的醫(yī)療音樂在不久的將來會(huì)有更多醫(yī)療機(jī)器人加入。
本文地址:http://www.mcys1996.com/jiankang/114075.html.
聲明: 我們致力于保護(hù)作者版權(quán),注重分享,被刊用文章因無法核實(shí)真實(shí)出處,未能及時(shí)與作者取得聯(lián)系,或有版權(quán)異議的,請(qǐng)聯(lián)系管理員,我們會(huì)立即處理,本站部分文字與圖片資源來自于網(wǎng)絡(luò),轉(zhuǎn)載是出于傳遞更多信息之目的,若有來源標(biāo)注錯(cuò)誤或侵犯了您的合法權(quán)益,請(qǐng)立即通知我們(管理員郵箱:douchuanxin@foxmail.com),情況屬實(shí),我們會(huì)第一時(shí)間予以刪除,并同時(shí)向您表示歉意,謝謝!