血漿代謝物分析可幫助診斷肺癌(肺癌的診斷方法有哪些?)

最近一項(xiàng)研究利用質(zhì)子核磁共振技術(shù)（Η-ΝΜr）對肺癌病人血漿的代謝物表型進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)了一些在肺癌病人中存在的代謝相關(guān)生物標(biāo)記物的改變，未來或可利用該技術(shù)對早期和晚期肺癌病人進(jìn)行區(qū)分。

之前有研究報(bào)告稱，相比于標(biāo)準(zhǔn)的肺部x射線檢查，進(jìn)行三次一年一次的低劑量ct掃描（ldct）就能夠降低肺癌致死率多達(dá)20%，同時(shí)在高風(fēng)險(xiǎn)人群中使肺癌致死率下降7%。但是由于ldct技術(shù)的特異性較差，會導(dǎo)致假陽性結(jié)果的比例較高。肺癌生物標(biāo)記物具有替代或補(bǔ)充現(xiàn)行篩選標(biāo)準(zhǔn)的潛力，能夠幫助降低假陽性結(jié)果的出現(xiàn)。過去十年中，大量研究致力于發(fā)現(xiàn)用于肺癌診斷的潛在代謝相關(guān)生物標(biāo)記物。有證據(jù)表明癌細(xì)胞代謝與非癌細(xì)胞存在很大差別，這些差異可能有助于肺癌的早期檢測和篩查。

在這項(xiàng)研究中，來自比利時(shí)的研究人員共招募了357名肺癌病人以及347名非癌癥對照病人。癌癥病人與非癌癥病人又各自被分為兩組，其中一組進(jìn)行代謝差異的篩選，另外一組對篩選模型和方法進(jìn)行驗(yàn)證。研究人員收集了每位病人饑餓狀態(tài)下的靜脈血，利用h-nmr技術(shù)分析了癌癥組與非癌癥組的代謝差異。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)癌癥病人的血液中有幾種代謝物含量出現(xiàn)升高，其中包括葡萄糖，n-乙酰化糖蛋白，β-羥基丁酸，亮氨酸，賴氨酸，酪氨酸，蘇氨酸，谷氨酰胺，纈氨酸以及天冬氨酸，同時(shí)丙氨酸，乳酸，鞘磷脂，卵磷脂，檸檬酸以及其他一些磷脂減少。基于這些觀察到的代謝物差異，該篩選模型成功地對78%的肺癌病人進(jìn)行了篩選，同時(shí)對照組的篩選正確率也達(dá)到了92％，該模型的靈敏度達(dá)到71%，特異性達(dá)到81%，但是目前仍然無法區(qū)分腫瘤亞型以及癌癥階段。

文章作者表示，這篇文章證實(shí)了應(yīng)用Η-ΝΜr對血漿進(jìn)行代謝物表型分析可以作為補(bǔ)充工具幫助發(fā)現(xiàn)肺癌，結(jié)果還表明癌癥發(fā)展早期階段就能夠檢測到代謝物的變化。該研究的目的在于將該技術(shù)開發(fā)成目前肺癌風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型的補(bǔ)充工具，幫助提供更多參數(shù)更好地對高風(fēng)險(xiǎn)人群進(jìn)行肺癌篩查。

肺癌的診斷方法有哪些?

肺癌是最常見的肺原發(fā)性惡性腫瘤。目前發(fā)病率最高的惡性腫瘤，占腫瘤死因第一位。如果能夠提前診斷出來的話，是可以幫助大家積極治療的！下面多睦健康(一站式海外高端醫(yī)療咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu))告訴大家診斷肺癌的幾種方法。

肺癌三種診斷方法：

第一種、進(jìn)行痰細(xì)胞學(xué)檢查，可以在痰液中找到脫落的癌細(xì)胞，準(zhǔn)確率可以達(dá)到百分之八十以上，不過需要連續(xù)幾日多次的檢查。

第二種、進(jìn)行支氣管鏡檢查，對中心型肺癌的診斷陽性率較高，可以直觀看見腫瘤，還可以同時(shí)取活檢。

第三種、胸水檢查，是要抽取胸水經(jīng)過離心處理后，再取其沉淀做涂片檢查，尋找癌細(xì)胞。

是什么引發(fā)肺癌的？

一、目前認(rèn)為吸煙是肺癌的最基本高危因素，煙草中有超過3000種化學(xué)物質(zhì)，多鏈芳香烴類化合物（如：苯并芘）有很強(qiáng)的致癌活性。能作用于人體組織（特別是肺組織）內(nèi)的某些特殊的酶，產(chǎn)生細(xì)胞分子結(jié)構(gòu)（如DNA）的突變，可能有K-ras的突變。

二、長期接觸鈹、鎘、硅、福爾馬林等物質(zhì)也會增加肺癌的發(fā)病率，另外，空氣污染，特別是工業(yè)廢氣都是肺癌的高危因素。

三、家族、遺傳和先天性因素以及免疫功能降低，代謝、內(nèi)分泌功能失調(diào)等也可能是肺癌的高危因素。

四、大氣中苯并芘濃度高的地區(qū)，肺癌的發(fā)病率也增高。大氣污染與吸紙煙對肺癌的發(fā)病率可能互相促進(jìn)，起協(xié)同作用。

肺癌預(yù)防方法;

禁止和控制吸煙：國外的研究已經(jīng)證明戒煙能明顯降低肺癌的發(fā)生率，且戒煙越早肺癌發(fā)病率降低越明顯。因此，戒煙是預(yù)防肺癌最有效的途徑。

大氣污染、沉降指數(shù)、煙霧指數(shù)、苯并芘等暴露劑量與肺癌的發(fā)生率成正相關(guān)關(guān)系，保護(hù)環(huán)境、減少大氣污染是降低肺癌發(fā)病率的重要措施。

許多職業(yè)致癌物增加肺癌發(fā)病率已經(jīng)得到公認(rèn)，減少職業(yè)致癌物的暴露就能降低肺癌發(fā)病率。

科學(xué)飲食：增加飲食中蔬菜、水果等可以預(yù)防肺癌

最后多睦健康提醒大家，無明顯征兆的突發(fā)疾病非常危險(xiǎn)。在日常的生活中，一定要糾正不良的生活習(xí)慣，平衡膳食、堅(jiān)持鍛煉，如出現(xiàn)不明原因的心慌氣短、胸背疼痛，一定要引起注意，早診早治。

肺癌研究進(jìn)展 | Cell及其子刊上那些關(guān)于肺癌的多組學(xué)研究

肺 癌 是 全 球 發(fā) 病 率 和 致 死 率 最 高 的 惡 性 腫 瘤 ，據(jù)2018年全球腫瘤統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告顯示，全球肺癌的男女發(fā)病率分別為：年齡標(biāo)化率（ASR）1.5/10萬和14.6/10萬；死亡率為ASR 27.1/10萬和11.2/10萬。

關(guān)于肺癌的多組學(xué)研究為科研人員和臨床醫(yī)生尋求更精確的診斷和治療策略提供參考。7月9日出版的《 Cell 》連發(fā)三篇關(guān)于肺腺癌的蛋白組學(xué)+基因組的綜合研究成果，之前 Cell 子刊《 Cell Metabolism 》也發(fā)表過關(guān)于小細(xì)胞肺癌的轉(zhuǎn)錄組+代謝組綜合研究成果，這些多組學(xué)研究具有極為重要的臨床指導(dǎo)意義。

研究人員利用蛋白質(zhì)組學(xué)、磷酸蛋白質(zhì)組學(xué)和基因組學(xué)數(shù)據(jù)對103例肺腺癌（LUAD）及其配對的非癌性鄰近組織（NATs）進(jìn)行了綜合組學(xué)分析：

揭示了癌癥相關(guān)的特征，例如腫瘤相關(guān)的蛋白質(zhì)變體，獨(dú)特的蛋白質(zhì)組學(xué)特征以及早期患者或具有EGFR和TP53突變的患者的臨床結(jié)局；?

基于蛋白質(zhì)組的LUAD分層顯示出與不同的臨床和分子特征相關(guān)的三種亞型（S-I，S-II和S-III）；?

發(fā)現(xiàn)了潛在的藥物靶標(biāo)，并驗(yàn)證了HSP 90b的血漿蛋白水平是獨(dú)立隊(duì)列中LUAD的潛在預(yù)后生物標(biāo)志。

原始蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)已上傳至iProx，項(xiàng)目編號：IPX0001804000.

原始轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)已存入GEO，數(shù)據(jù)編號：GSE140343.

由于原始基因組數(shù)據(jù)的公開共享受到中國人遺條例限制，外顯子組測序的詳細(xì)結(jié)果見表S2。

研究人員對110個(gè)LUAD和101個(gè)NATs進(jìn)行了全面的組學(xué)表征，包括基因組學(xué)，表觀基因組學(xué)，深度蛋白質(zhì)組學(xué)，磷酸蛋白質(zhì)組學(xué)和乙酰蛋白質(zhì)組學(xué)。

揭示了包括拷貝數(shù)、體細(xì)胞突變等基因?qū)用娓淖兊南掠紊飳W(xué)功能；

通過磷酸化蛋白質(zhì)組學(xué)方式鑒定出ALK-fusion作為診斷標(biāo)記物和靶點(diǎn)的潛力；

鑒定得到了多個(gè)候選藥物靶點(diǎn)：PTPN11(EGFR)、SOS1(KRAS)，中性粒細(xì)胞脫顆粒(STK11)；

LUAD腫瘤標(biāo)記物蛋白磷酸化和乙?；揎椧部赡軈⑴c其中。

原始蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)可通過CPTAC數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站獲得：

??gb.org/cnsa）負(fù)責(zé)，這是國內(nèi)首個(gè)實(shí)現(xiàn)在線批量上傳和審編的組學(xué)數(shù)據(jù)歸檔庫，可支撐全球科研成果發(fā)表。截至2021年3月4日，CNSA已支持論文發(fā)表228篇，發(fā)表期刊127個(gè)，包括 The ? Lancet、Nature、Science、Cell 等。?

首發(fā)公號：國家基因庫大數(shù)據(jù)平臺??

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