智能金銀花采摘機(jī),金銀花采摘機(jī)器

北花一號(hào)金銀花是騙局嗎？

北花一號(hào)不是騙局，北花一號(hào)金銀花只是花蕾7-10天不開花，為花農(nóng)采花爭(zhēng)取了時(shí)間，樹形四季金銀花2-3天開花一次，采花麻煩點(diǎn)，如果你實(shí)驗(yàn)種植，推薦你種植樹形四季金銀花，要是大面積種植，可以選擇北花一號(hào)金銀花，

北花 1 號(hào)金銀花優(yōu)良品種，是山東九間棚集團(tuán)董事長(zhǎng)、全國(guó)人大代表、全國(guó)勞動(dòng)模范、中國(guó)經(jīng)濟(jì)林協(xié)會(huì)金銀花專業(yè)委員會(huì)主任委員劉嘉坤，歷經(jīng)多年時(shí)間，走遍沂蒙大地，從當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)道地金銀花品種大毛花的自然變異品種中，反復(fù)試驗(yàn)篩選出的一個(gè)北方正品金銀花優(yōu)良品種。通過多年多點(diǎn)試驗(yàn)示范，該品種具有花蕾期超長(zhǎng)的突出優(yōu)點(diǎn)，徹底顛覆了數(shù)千年來正品金銀花（忍冬科植物忍冬）兩三天即開花凋謝的傳統(tǒng)特性，實(shí)為中國(guó)金銀花改朝換代的最佳品種，必將掀起金銀花發(fā)展史上的一場(chǎng)巨大革命。

花蕾期超長(zhǎng)，采摘方便工效高。北方金銀花傳統(tǒng)品種都是花蕾進(jìn)入大白期后兩三天即開花綻放，而且是從枝條基部到稍部漸次開放，在采花期需要每天采摘一遍大的花蕾，稍有耽擱便會(huì)開花凋謝， 產(chǎn)量和質(zhì)量大幅度降低。即便是金銀花主產(chǎn)區(qū)采摘能手，每人每天僅 能采摘鮮花 10-15 公斤（曬成干花 2-3 公斤），金銀花密植園盛花期 每天每畝需要 4-5 人采摘。因此，人工采摘費(fèi)用已成為影響金銀花收 益的最大成本，采花難題也成了制約金銀花大面積發(fā)展的最大障礙。而北花 1 號(hào)金銀花大白期花蕾長(zhǎng)達(dá) 10-15 天不開花，極大地延長(zhǎng) 了最佳采摘期，再也不用擔(dān)心采摘稍晚就要開花凋謝；在采摘時(shí)間上 更具靈活性，一般每茬花季集中采收兩次便可，如遇到陰雨天可以不 采摘，等待天晴后再采摘晾曬，避免了雨天采摘不便棄采減收、晾曬 不便霉?fàn)€變質(zhì)等弊端。北花 1 號(hào)金銀花節(jié)間短，葉片下垂，花蕾大， 花蕾集中外露，集中簇生于葉腋和枝頂，人工采摘方便（并為今后推 廣機(jī)械采摘提供了可能），可大把采收，每人每天可采鮮花 40-50 公斤（曬成干花 8-10 公斤），采摘工效提高 3-4 倍，大大節(jié)省了人工 采摘成本，提高了金銀花收益。按畝產(chǎn)干花 100 公斤計(jì)算，僅節(jié)省采 摘成本一項(xiàng)便可比普通品種每畝增收 3000 元。此外，由于花蕾期長(zhǎng)、 開花頭少，所采鮮花幾乎全是花蕾，既可自然晾曬干花，又可機(jī)械殺 青烘烤，干花整齊潔凈外觀好，提高了干花質(zhì)量和銷售價(jià)格。

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本專題我共整理了9篇文章，來自北京農(nóng)業(yè)智能裝備技術(shù)研究中心、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國(guó)農(nóng)村技術(shù)開發(fā)中心、上海市農(nóng)業(yè)機(jī)械研究所、上海交通大學(xué)、上海市農(nóng)業(yè)科學(xué)院、石河子大學(xué)、山東農(nóng)業(yè)大學(xué)等單位。

文章包含農(nóng)業(yè)機(jī)械與信息技術(shù)融合發(fā)展、果蔬采摘機(jī)器手設(shè)計(jì)、自動(dòng)導(dǎo)航與測(cè)控技術(shù)的應(yīng)用、天然橡膠割膠機(jī)器人、白蘆筍采收機(jī)器人、畜禽舍防疫消毒機(jī)器人、輪式谷物聯(lián)合收獲機(jī)、中國(guó)智能農(nóng)機(jī)裝備標(biāo)準(zhǔn)體系、油電混合果園自動(dòng)導(dǎo)航車控制器硬件的設(shè)計(jì)與應(yīng)用等內(nèi)容。供大家閱讀、參考。

專題--農(nóng)業(yè)機(jī)器人與智能裝備

Topic--Agricultural Robot and Intelligent Equipment

[1]陳學(xué)庚, 溫浩軍, 張偉榮, 潘佛雛, 趙巖. 農(nóng)業(yè)機(jī)械與信息技術(shù)融合發(fā)展現(xiàn)狀與方向[J]. 智慧農(nóng)業(yè)(中英文), 2020, 2(4): 1-16.

CHEN Xuegeng, WEN Haojun, ZHANG Weirong, PAN Fochu, ZHAO Yan. Advances and progress of agricultural machinery and sensing technology fusion[J]. Smart Agriculture, 2020, 2(4): 1-16.

摘要： 為理清國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)機(jī)械與信息技術(shù)融合發(fā)展現(xiàn)狀，找到重點(diǎn)發(fā)展方向，借此大力推進(jìn)中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械智能化發(fā)展，本文首先分析了國(guó)外農(nóng)業(yè)機(jī)械與信息技術(shù)融合發(fā)展的現(xiàn)狀，總結(jié)了其發(fā)展的五大特點(diǎn)。之后指出中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展雖然成效顯著，但仍存在農(nóng)機(jī)信息化融合的區(qū)域及結(jié)構(gòu)發(fā)展不平衡、企業(yè)和農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械信息化的認(rèn)可度還不高、基礎(chǔ)研究與關(guān)鍵技術(shù)研究薄弱、農(nóng)機(jī)作業(yè)信息系統(tǒng)管理水平不高且缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)等問題。最后提出了中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械與信息技術(shù)融合發(fā)展的方向，包括促進(jìn)智能感知技術(shù)發(fā)展與導(dǎo)航技術(shù)研究、推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備智能化、構(gòu)建農(nóng)機(jī)智慧作業(yè)系統(tǒng)、推進(jìn)農(nóng)機(jī)自主作業(yè)技術(shù)研究與無人農(nóng)場(chǎng)建設(shè)、加強(qiáng)農(nóng)機(jī)信息化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定與復(fù)合型人才培養(yǎng)等。農(nóng)業(yè)機(jī)械與信息技術(shù)融合是中國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)展的必然趨勢(shì)，利用信息技術(shù)促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械的發(fā)展，能夠最大化發(fā)揮信息技術(shù)的引導(dǎo)效應(yīng)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，對(duì)于推進(jìn)中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械高質(zhì)高效發(fā)展具有重要意義。

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[2]吳劍橋, 范圣哲, 貢亮, 苑進(jìn), 周強(qiáng), 劉成良. 果蔬采摘機(jī)器手系統(tǒng)設(shè)計(jì)與控制技術(shù)研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)[J]. 智慧農(nóng)業(yè)(中英文), 2020, 2(4): 17-40.

WU Jianqiao, FAN Shengzhe, GONG Liang, YUAN Jin, ZHOU Qiang, LIU Chengliang. Research status and development direction of design and control technology of fruit and vegetable picking robot system[J]. Smart Agriculture, 2020, 2(4): 17-40.

摘要： 鮮食果蔬收獲是難以實(shí)現(xiàn)機(jī)械化作業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，高效低損采摘也是農(nóng)業(yè)機(jī)器人研發(fā)領(lǐng)域中的難題，導(dǎo)致目前市場(chǎng)化的自動(dòng)化果蔬采摘裝備生產(chǎn)應(yīng)用幾乎空白。針對(duì)鮮食果蔬采摘需求，為改善人工采摘費(fèi)時(shí)費(fèi)力、效率低下、自動(dòng)化程度低的問題，近30年來，國(guó)內(nèi)外學(xué)者設(shè)計(jì)了一系列自動(dòng)化采摘設(shè)備，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展。在研發(fā)鮮食果蔬采摘設(shè)備時(shí)，首先要確定采收對(duì)象和采收?qǐng)鼍?，針?duì)作物的生長(zhǎng)位置、形狀和重量、場(chǎng)景的復(fù)雜程度、所需自動(dòng)化程度，通過復(fù)雜度預(yù)估、力學(xué)特性分析、姿態(tài)建模等方式，明確農(nóng)業(yè)機(jī)器人的設(shè)計(jì)需求。其次，作為整個(gè)采摘?jiǎng)幼鞯暮诵膱?zhí)行者，采摘機(jī)器人的末端執(zhí)行器設(shè)計(jì)尤為重要。本文對(duì)采摘機(jī)器人末端執(zhí)行器的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分類，總結(jié)了末端執(zhí)行器的設(shè)計(jì)流程與方法，闡述了常見的末端執(zhí)行器驅(qū)動(dòng)方式、切割方案，并對(duì)果實(shí)收集機(jī)構(gòu)進(jìn)行了概括。再次，本文概述了采摘機(jī)器人的總體控制方案、識(shí)別定位方法、避障方法及自適應(yīng)控制方案、品質(zhì)分類方法以及人機(jī)交互、多機(jī)協(xié)作方案。為了總體評(píng)價(jià)采摘機(jī)器人的性能，本文還提出了平均采摘效率、長(zhǎng)期采摘效率、采收質(zhì)量、損傷率和漏采率指標(biāo)。最后，本文對(duì)自動(dòng)化采摘機(jī)械的總體發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望，指明了采摘機(jī)器手系統(tǒng)將向著采摘目標(biāo)場(chǎng)景通用化、結(jié)構(gòu)形式多樣化、全自動(dòng)化、智能化、集群化方向發(fā)展的趨勢(shì)。

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[3]王春雷, 李洪文, 何進(jìn), 王慶杰, 盧彩云, 陳立平. 自動(dòng)導(dǎo)航與測(cè)控技術(shù)在保護(hù)性耕作中的應(yīng)用現(xiàn)狀和展望[J]. 智慧農(nóng)業(yè)(中英文), 2020, 2(4): 41-55.

WANG Chunlei, LI Hongwen, HE Jin, WANG Qingjie, LU Caiyun, CHEN Liping. State-of-the-art and prospect of automatic navigation and measurement techniques application in conservation tillage[J]. Smart Agriculture, 2020, 2(4): 41-55.

摘要： 實(shí)現(xiàn)智能化是提升保護(hù)性耕作機(jī)具作業(yè)質(zhì)量和效率的重要途徑，自動(dòng)導(dǎo)航與測(cè)控技術(shù)作為智能化技術(shù)的重要組成部分，近年來在保護(hù)性耕作中的應(yīng)用發(fā)展迅速。本文首先從接觸式、機(jī)器視覺式和GNSS式三種免少耕播種自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)入手，闡述了自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)在保護(hù)性耕作中的應(yīng)用現(xiàn)狀；然后對(duì)作業(yè)參數(shù)監(jiān)測(cè)技術(shù)的發(fā)展動(dòng)態(tài)進(jìn)行了詳細(xì)介紹，包括地表秸稈覆蓋率的快速檢測(cè)技術(shù)、免少耕播種機(jī)播種參數(shù)監(jiān)測(cè)技術(shù)及保護(hù)性耕作機(jī)具作業(yè)面積監(jiān)測(cè)技術(shù)；之后闡述了保護(hù)性耕作機(jī)具作業(yè)控制技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，主要介紹了免少耕播種機(jī)漏播補(bǔ)償控制技術(shù)和作業(yè)深度控制技術(shù)。最后在總結(jié)自動(dòng)導(dǎo)航與測(cè)控技術(shù)在保護(hù)性耕作中現(xiàn)有應(yīng)用的基礎(chǔ)上，展望了未來保護(hù)性耕作機(jī)具自動(dòng)導(dǎo)航技術(shù)、作業(yè)參數(shù)監(jiān)測(cè)技術(shù)和保護(hù)性耕作機(jī)具作業(yè)控制技術(shù)三者的研究方向。

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[4]周航, 張順路, 翟毅豪, 王松, 張春龍, 張俊雄, 李偉. 天然橡膠割膠機(jī)器人視覺伺服控制方法與割膠試驗(yàn)[J]. 智慧農(nóng)業(yè)(中英文), 2020, 2(4): 56-64.

ZHOU Hang, ZHANG Shunlu, ZHAI Yihao, WANG Song, ZHANG Chunlong, ZHANG Junxiong, LI Wei. Vision servo control method and tapping experiment of natural rubber tapping robot[J]. Smart Agriculture, 2020, 2(4): 56-64.

摘要： 自動(dòng)化割膠不僅可以把膠工從繁重的體力勞動(dòng)和惡劣的工作環(huán)境中解放出來，還能降低對(duì)膠工的技術(shù)依賴，極大地提高生產(chǎn)效率。實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)環(huán)境下作業(yè)信息自主獲取及割膠位置伺服控制是割膠機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)。針對(duì)工作環(huán)境復(fù)雜多變、作業(yè)信息疊加交互、目標(biāo)背景特征相近、亞毫米級(jí)作業(yè)精度要求等技術(shù)難點(diǎn)，本研究以人工橡膠林中橡膠樹為割膠對(duì)象研發(fā)割膠機(jī)器人，通過建立割膠軌跡的空間數(shù)學(xué)模型，規(guī)劃?rùn)C(jī)器人快速接近和遠(yuǎn)離操作空間的運(yùn)動(dòng)路徑；采用雙目立體視覺技術(shù)獲取樹干和割線結(jié)構(gòu)參數(shù)，融合機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)、機(jī)器視覺技術(shù)和多傳感器反饋控制技術(shù)研制了割膠機(jī)器人模塊化樣機(jī)。割膠機(jī)器人主要由軌道式機(jī)器人移動(dòng)平臺(tái)、多關(guān)節(jié)機(jī)械臂、雙目立體視覺系統(tǒng)和末端執(zhí)行器等組成。在海南天然橡膠林進(jìn)行的割膠試驗(yàn)結(jié)果表明，在割膠機(jī)器人切割1 mm厚的橡膠樹皮時(shí)，耗皮量誤差約為0.28 mm，切割深度誤差約為0.49 mm。該研究可為 探索 天然橡膠樹的自動(dòng)化割膠作業(yè)提供技術(shù)參考。

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[5]李揚(yáng), 張萍, 苑進(jìn), 劉雪美. 白蘆筍采收機(jī)器人視覺定位與采收路徑優(yōu)化方法[J]. 智慧農(nóng)業(yè)(中英文), 2020, 2(4): 65-78.

LI Yang, ZHANG Ping, YUAN Jin, LIU Xuemei. Visual positioning and harvesting path optimization of white asparagus harvesting robot[J]. Smart Agriculture, 2020, 2(4): 65-78.

摘要： 依據(jù)筍芽出土狀態(tài)的選擇性收獲是目前白蘆筍公認(rèn)的最佳收獲方式。針對(duì)采收過程中機(jī)器視覺識(shí)別筍尖存在筍尖與壟面紋理和顏色相近等識(shí)別難題，本研究提出了一種變尺度感興趣區(qū)域（ROI）檢測(cè)方法，融合圖像色域變換、直方圖均值化、形態(tài)學(xué)和紋理濾波等技術(shù)，研究了筍尖識(shí)別與精準(zhǔn)定位方法；在定位多筍尖坐標(biāo)基礎(chǔ)上，提出了多筍芽的采收路徑優(yōu)化方法，解決了因采收路徑不合理導(dǎo)致的采收效率低的問題。首先，通過機(jī)器人視覺系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集采收區(qū)域圖像并進(jìn)行RGB三通道高斯濾波，采用HSV色域變換并進(jìn)行直方圖均值化處理。在此基礎(chǔ)上，對(duì)筍尖、土壤進(jìn)行特征聚類分析，根據(jù)筍芽抽發(fā)程度研究變尺度ROI檢測(cè)方法，對(duì)采集圖像中筍尖的形態(tài)學(xué)以及筍尖和土壤的紋理進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，設(shè)定筍尖的似圓度閾值，并參考紋理特征參數(shù)，判定筍尖位置，計(jì)算其幾何中心，獲得筍尖輪廓中心坐標(biāo)。其次，為實(shí)現(xiàn)白蘆筍的高效采收，根據(jù)多目標(biāo)點(diǎn)與集箱點(diǎn)的位置分布，本研究設(shè)計(jì)了一種基于多叉樹遍歷的采收路徑優(yōu)化算法，以獲得多個(gè)目標(biāo)筍尖的最優(yōu)采收路徑。最后，搭建采收機(jī)器人試驗(yàn)平臺(tái)開展了筍尖定位與采收驗(yàn)證性試驗(yàn)。結(jié)果表明，視覺系統(tǒng)對(duì)白蘆筍的識(shí)別率可達(dá)98.04%，筍尖輪廓中心坐標(biāo)的定位最大誤差X方向?yàn)?.879 mm，Y方向?yàn)?.882 mm，采收筍的個(gè)數(shù)在不同情況下，采用路徑優(yōu)化后的末端執(zhí)行器運(yùn)動(dòng)距離平均可節(jié)省43.89%，末端執(zhí)行器定位成功率達(dá)到100%，在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下的白蘆筍采收率達(dá)到88.13%，驗(yàn)證了采用視覺定位的白蘆筍采收機(jī)器人選擇性采收的可行性。

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[6]馮青春, 王秀, 邱權(quán), 張春鳳, 李斌, 徐瑞峰, 陳立平. 畜禽舍防疫消毒機(jī)器人設(shè)計(jì)與試驗(yàn)[J]. 智慧農(nóng)業(yè)(中英文), 2020, 2(4): 79-88.

FENG Qingchun, WANG Xiu, QIU Quan, ZHANG Chunfeng, LI Bin, XU Ruifeng, CHEN Liping. Design and test of disinfection robot for livestock and poultry house[J]. Smart Agriculture, 2020, 2(4): 79-88.

摘要： 針對(duì)畜禽養(yǎng)殖防疫消毒勞動(dòng)強(qiáng)度大、安全性差的問題，設(shè)計(jì)了防疫消毒機(jī)器人系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)畜禽舍防疫消毒噴霧的智能化作業(yè)。機(jī)器人系統(tǒng)由移動(dòng)承載平臺(tái)、防疫噴霧部件、環(huán)境監(jiān)測(cè)傳感器以及控制器等4部分構(gòu)成，支持全自動(dòng)運(yùn)行和遙控操作2種工作模式。針對(duì)畜禽舍內(nèi)弱光、低應(yīng)激的工況條件，提出了“磁標(biāo)-射頻識(shí)別”組合的導(dǎo)航路徑探測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)在畜禽舍內(nèi)養(yǎng)殖籠架間的自主移動(dòng)。設(shè)計(jì)了風(fēng)助式藥液噴嘴，可同步實(shí)現(xiàn)消毒藥液的霧化和擴(kuò)散。通過對(duì)噴嘴內(nèi)腔風(fēng)場(chǎng)進(jìn)行流體動(dòng)力學(xué)仿真，對(duì)噴嘴氣體導(dǎo)流和藥液霧化部件結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)，確定了錐形導(dǎo)流墊塊和霧化柵板的傾角分別為75 和90 。最后，在禽舍內(nèi)對(duì)機(jī)器人導(dǎo)航和噴霧性能進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試。試驗(yàn)結(jié)果表明，機(jī)器人移動(dòng)平臺(tái)可滿足0.1~0.5 m/s速度范圍的自動(dòng)巡線導(dǎo)航，其實(shí)際軌跡相對(duì)磁釘標(biāo)記的最大偏移量為50.8 mm；風(fēng)助式噴嘴可適用于200~400 mL/min流量的藥液噴灑，形成的霧滴直徑（DV.9）為51.82~137.23 μm，霧滴沉積密度為116~149 個(gè)/cm2。本畜禽舍防疫消毒機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖舍內(nèi)消毒和免疫藥液的智能化噴霧作業(yè)。

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[7]丁幼春, 王緒坪, 彭靖葉, 夏中州. 輪式谷物聯(lián)合收獲機(jī)視覺導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)與試驗(yàn)[J]. 智慧農(nóng)業(yè)(中英文), 2020, 2(4): 89-102.

DING Youchun, WANG Xuping, PENG Jingye, XIA Zhongzhou. Visual navigation system for wheel-type grain combine harvester[J]. Smart Agriculture, 2020, 2(4): 89-102.

摘要： 為提高聯(lián)合收獲機(jī)收獲質(zhì)量與效率，構(gòu)建了輪式谷物聯(lián)合收獲機(jī)視覺導(dǎo)航控制系統(tǒng)，結(jié)合OpenCV設(shè)計(jì)了谷物收獲邊界直線檢測(cè)算法識(shí)別水稻田間已收獲區(qū)域與未收獲區(qū)域邊界，經(jīng)預(yù)處理、二次邊緣分割和直線檢測(cè)等得到聯(lián)合收獲機(jī)視覺導(dǎo)航作業(yè)前視目標(biāo)路徑，并根據(jù)前視路徑相對(duì)位置信息進(jìn)行田間動(dòng)態(tài)標(biāo)定獲得聯(lián)合收獲機(jī)滿幅收獲作業(yè)狀態(tài)；提出了一種基于前視點(diǎn)的直線路徑跟蹤控制方法，通過預(yù)糾偏控制實(shí)現(xiàn)維持滿割幅的同時(shí)防止作物漏割，以相對(duì)位置偏差值和實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)向后輪轉(zhuǎn)角作為視覺導(dǎo)航控制器的輸入，并根據(jù)糾偏策略對(duì)應(yīng)輸出轉(zhuǎn)向輪控制電壓大小。稻田試驗(yàn)結(jié)果表明，該導(dǎo)航系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了輪式聯(lián)合收獲機(jī)田間相對(duì)位置姿態(tài)的可靠采集及目標(biāo)直線路徑跟蹤控制的穩(wěn)定執(zhí)行，在田間照度符合人眼正常工作的情況下，收獲邊界識(shí)別算法檢測(cè)準(zhǔn)確率不低于96.28%，單幀檢測(cè)時(shí)間50 ms以內(nèi)；以不產(chǎn)生漏割為前提的視覺導(dǎo)航平均割幅率為94.16%，隨作業(yè)行數(shù)增多，割幅一致性呈提高趨勢(shì)。本研究可為聯(lián)合收獲機(jī)自動(dòng)導(dǎo)航滿割幅作業(yè)提供技術(shù)支撐。

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[8]胡小鹿, 梁學(xué)修, 張俊寧, 梅岸君, 呂程序. 中國(guó)智能農(nóng)機(jī)裝備標(biāo)準(zhǔn)體系框架構(gòu)建與研制建議[J]. 智慧農(nóng)業(yè)(中英文), 2020, 2(4): 116-123.

HU Xiaolu, LIANG Xuexiu, ZHANG Junning, MEI Anjun, LYU Chengxu. Construction of standard system framework for intelligent agricultural machinery in China[J]. Smart Agriculture, 2020, 2(4): 116-123.

摘要： 針對(duì)中國(guó)智能農(nóng)機(jī)裝備標(biāo)準(zhǔn)化工作中缺乏系統(tǒng)性標(biāo)準(zhǔn)體系指導(dǎo)的問題，本研究構(gòu)建了中國(guó)智能農(nóng)機(jī)裝備標(biāo)準(zhǔn)體系框架。首先從標(biāo)準(zhǔn)體系、具體標(biāo)準(zhǔn)、國(guó)際化水平等方面分析了中國(guó)智能農(nóng)機(jī)裝備標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀及存在問題；依托智能農(nóng)機(jī)裝備標(biāo)準(zhǔn)體系框架構(gòu)建的目標(biāo)及原則，總結(jié)了級(jí)別、約束力、通用性、性質(zhì)、對(duì)象、標(biāo)準(zhǔn)類別、參考模型、行業(yè)分類、產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)等構(gòu)成標(biāo)準(zhǔn)體系框架的維度。之后利用級(jí)別、類別、產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)構(gòu)建了中國(guó)智能農(nóng)機(jī)裝備標(biāo)準(zhǔn)體系三維框架結(jié)構(gòu)，并將其二維分解為基礎(chǔ)層、共性通用層和應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?。最后提出了中?guó)智能農(nóng)機(jī)裝備標(biāo)準(zhǔn)研究與編制的建議。本研究可為中國(guó)智能農(nóng)機(jī)裝備標(biāo)準(zhǔn)的制修訂、實(shí)施與服務(wù)提供系統(tǒng)性指導(dǎo)，引領(lǐng)中國(guó)智能農(nóng)機(jī)裝備產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

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[9]吳應(yīng)新, 吳劍橋, 楊雨航, 李沐桐, 甘玲, 貢亮, 劉成良. 油電混合果園自動(dòng)導(dǎo)航車控制器硬件在環(huán)仿真平臺(tái)設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J]. 智慧農(nóng)業(yè)(中英文), 2020, 2(4): 149-164.

WU Yingxin, WU Jianqiao, YANG Yuhang, LI Mutong, GAN Ling, GONG Liang, LIU Chengliang. Design and application of hardware-in-the-loop simulation platform for AGV controller in hybrid orchard[J]. Smart Agriculture, 2020, 2(4): 149-164.

摘要： 果園由于面積范圍廣、地形復(fù)雜、壕溝多、雜草叢生、土壤濕度較高且土質(zhì)較為疏松，對(duì)自動(dòng)導(dǎo)航小車（AGV）的機(jī)械結(jié)構(gòu)、控制系統(tǒng)，以及能源動(dòng)力系統(tǒng)的設(shè)計(jì)都提出了更高的標(biāo)準(zhǔn)和要求?；旌蟿?dòng)力AGV小車可以滿足果園中長(zhǎng)距離移動(dòng)的需求。為 探索 合適的混合動(dòng)力AGV控制系統(tǒng)算法以及能量管理策略，同時(shí)減少設(shè)計(jì)過程中由于果園地形復(fù)雜導(dǎo)致的控制器設(shè)計(jì)驗(yàn)證迭代、需求多樣化問題帶來的人力、物力，以及時(shí)間成本，本研究針對(duì)果園面積廣的特點(diǎn)，選擇串聯(lián)式油電混合動(dòng)力系統(tǒng)進(jìn)行AGV動(dòng)力能源系統(tǒng)模型的搭建。另外，針對(duì)果園AGV需要適應(yīng)地形范圍廣的特點(diǎn)，采用履帶車模型結(jié)構(gòu)，利用硬件在環(huán)仿真技術(shù)，以樹莓派作為控制系統(tǒng)搭載控制算法實(shí)物，利用Matlab和RecurDyn軟件建立包含能源動(dòng)力系統(tǒng)、電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)、履帶車行駛部分模型以及路面模型的系統(tǒng)實(shí)時(shí)仿真模型，最終實(shí)現(xiàn)了串聯(lián)式混合動(dòng)力AGV控制器硬件在環(huán)仿真功能?；诖?jí)比例積分微分（PID）以及模糊控制器控制算法的仿真驗(yàn)證表明，模糊控制器控制算法能夠減少參數(shù)調(diào)節(jié)帶來的時(shí)間成本，在轉(zhuǎn)向角度小時(shí)響應(yīng)速度加快了50%，在轉(zhuǎn)向角度大時(shí)串級(jí)PID控制器產(chǎn)生了10%的超調(diào)，而模糊控制器無超調(diào)，轉(zhuǎn)向更加平穩(wěn)。結(jié)果表明硬件在環(huán)仿真平臺(tái)能夠有效地應(yīng)用于果園AGV控制器的開發(fā)，避免了控制實(shí)物試驗(yàn)，在降低成本的同時(shí)可以加快果園自動(dòng)導(dǎo)航小車的開發(fā)過程。

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金銀花一般是人工采摘，有沒有專門的工具或者機(jī)器來代替人工呢？

金銀花不能用機(jī)器采摘，如果有機(jī)器的話，那價(jià)格就不好了，農(nóng)民誰還種啊，不過有種機(jī)器能把花葉給過濾掉

從智能化采摘到智能裝箱，全自動(dòng)水果采摘機(jī)器人有多牛？

由以色列一家公司研發(fā)的自動(dòng)采摘機(jī)器人，通過人工智能AI相關(guān)技術(shù)，可以輕松去識(shí)別在果樹上成熟的水果，并且無人機(jī)還可以避開障礙物，通過精準(zhǔn)的算法以及定位果樹的數(shù)目，對(duì)數(shù)目上的水果進(jìn)行采摘，通過機(jī)械臂輕松的可以將成熟的水果摘下，并可以通過手機(jī)等軟件進(jìn)行遠(yuǎn)程操控，將采摘后的水果運(yùn)送到指定的位置，從而實(shí)現(xiàn)采摘的智能化以及智能裝箱，進(jìn)一步去幫助更多的果農(nóng)，采摘水果提高生產(chǎn)的效率，其中采摘機(jī)器人目前在我國(guó)陸續(xù)上市，目前應(yīng)用在廣州荔枝采摘的方式，由于荔枝樹較高，并且種植在丘陵山區(qū)，由于粗放式的管理，需要耗費(fèi)大量的人工進(jìn)行采摘，從而一直影響著荔枝的產(chǎn)業(yè)，進(jìn)行高質(zhì)量發(fā)展，為了推動(dòng)荔枝產(chǎn)業(yè)的發(fā)展相關(guān)部門推動(dòng)了5G的生產(chǎn)管理模式，其中對(duì)荔枝生產(chǎn)管理進(jìn)行數(shù)字化感知智能化作業(yè)，通過推進(jìn)采摘機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)對(duì)果園單軌運(yùn)輸線，建立智慧果園的形式。

采摘機(jī)器人也是能夠推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新技術(shù)新裝備進(jìn)行深度融合，為全市果農(nóng)合作社代表體系展現(xiàn)多種現(xiàn)代機(jī)械裝備，機(jī)器人憑借著自動(dòng)自主規(guī)劃的采摘路徑，自動(dòng)尋路，自動(dòng)避障等等功能，精確地完成對(duì)荔枝的采摘作業(yè)，并且成功率高達(dá)90%，有效的提高了果農(nóng)的收益，并接下來還將繼續(xù)推廣農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過對(duì)智能系統(tǒng)病蟲害監(jiān)測(cè)的技術(shù)，推動(dòng)相關(guān)的部門建設(shè)生態(tài)智慧果園，綜合應(yīng)用，農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的收集，智能分析等先進(jìn)的管理手段來推動(dòng)智能水肥一體化的設(shè)施，與農(nóng)業(yè)無人機(jī)形成天地一體，高低搭配的精準(zhǔn)作業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的智能化作業(yè)，也將全力的保障農(nóng)民的營(yíng)收。

金銀花機(jī)械化采摘影響畝產(chǎn)量嗎？

金銀花主要是人工采摘，機(jī)械化是暫時(shí)的，不能成為主要的采摘方式。

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