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      糖尿病:遺傳上的不解之謎

      妙手生春 2024-06-07 11:14:49

      2016年08月16日訊 目前最大的2型糖尿病DNA測序研究表明

      ,與預(yù)期不同
      ,低頻和罕見的基因變異并不明顯增加疾病風(fēng)險(xiǎn)

      2型糖尿病是疾病和死亡的一個(gè)重要因素

      ,對非洲人
      、拉美裔美國人和亞裔人種更是如此
      。很多跡象顯示
      ,糖尿病有家族遺傳跡象
      。2012年
      ,一項(xiàng)對10萬多個(gè)來自不同民族種群的個(gè)體進(jìn)行全基因組關(guān)聯(lián)分析(genome-wide association study, GWAS)的研究試圖尋找糖尿病的常見風(fēng)險(xiǎn)突變
      。但結(jié)果顯示
      ,僅有10%的風(fēng)險(xiǎn)跟遺傳因素相關(guān)。另一個(gè)大型研究是尋找影響個(gè)體疾病風(fēng)險(xiǎn)的罕見突變或突變組合
      。該研究中
      ,F(xiàn)uchsberger等人全面評估了影響2型糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)的罕見突變。

      作者對來自5個(gè)民族種群

      、大約6500位2型糖尿病患者和6400位健康對照進(jìn)行外顯子--包含蛋白編碼區(qū)的序列(占人類基因組的約1-2%)--測序
      。他們還對大約1300位患者和1300位對應(yīng)血統(tǒng)的健康對照進(jìn)行全基因組測序。經(jīng)過嚴(yán)格的質(zhì)量控制后
      ,全基因組測序顯示
      ,不同人之間,大約有2700萬個(gè)不同的序列或堿基

      。哼z傳上的不解之謎.png" />

      Fuchsberger等人發(fā)現(xiàn),126個(gè)位于4個(gè)基因中的突變與2型糖尿病風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)

      。這四個(gè)基因分別是TCF7L2
      、ADCY5、CCND2和EML4
      。前兩個(gè)之前已被鑒定為包含常見糖尿病風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)變異的基因
      ,而第三個(gè)基因CCND2則是較少發(fā)生的突變。EML4基因包含一個(gè)常見的
      、但未從GWAS分析中發(fā)現(xiàn)的疾病相關(guān)突變

      關(guān)鍵的是,沒有明顯證據(jù)顯示

      ,罕見或偶發(fā)疾病相關(guān)突變存在于調(diào)控基因表達(dá)的調(diào)節(jié)元件或編碼序列中
      。對比GWAS分析和全基因組分析數(shù)據(jù)
      ,研究者們發(fā)現(xiàn),全基因組測序分析僅多發(fā)現(xiàn)一個(gè)存在于PAX4基因中的風(fēng)險(xiǎn)突變
      。該突變之前已在東亞人種中檢出

      為了擴(kuò)大搜索范圍,作者們把受試人數(shù)擴(kuò)大到9萬個(gè)

      。他們使用定制的陣列(一種專門分析糖尿病相關(guān)突變可能存在的特定區(qū)域的工具)分析了參與者的DNA
      ,從而減少產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)量。在這個(gè)擴(kuò)展的數(shù)據(jù)集中
      ,他們發(fā)現(xiàn)了另外18個(gè)分布在13個(gè)基因中的常見突變
      。其中一個(gè)存在于MTMR3中的突變未被GWAS檢出。

      Fuchsberger等人得出的結(jié)論是

      ,沒有證據(jù)顯示罕見或低頻突變能影響糖尿病疾病風(fēng)險(xiǎn)
      。相反,作者認(rèn)為
      ,幾乎所有的糖尿病顯著相關(guān)的突變都是人群中的常見突變
      ,都能由GWAS檢出。

      如果常見突變對糖尿病遺傳風(fēng)險(xiǎn)的貢獻(xiàn)相對有限

      ,且如果罕見或低頻突變對疾病風(fēng)險(xiǎn)也沒有明顯關(guān)聯(lián)
      ,那么糖尿病的元兇是什么呢?糖尿病一度被稱為“遺傳學(xué)家的惡夢”
      ,但事實(shí)好像并非如此
      。是不是遺傳學(xué)家們忽略了什么呢?能不能使用其它遺傳工具再分析看看

      其中一種方法是繼續(xù)擴(kuò)大測序范圍

      ,對更多人進(jìn)行全基因組測序。受試人數(shù)在基因組學(xué)研究中的確重要
      ,但目前的工作表明
      ,增加樣本數(shù)量并不會明顯增加疾病相關(guān)基因或突變的數(shù)目。不過
      ,增加樣本數(shù)量的成本出奇的低
      。美國國立衛(wèi)生研究院的幾個(gè)項(xiàng)目,包括跨組學(xué)精密醫(yī)療項(xiàng)目(Trans-Omics for Precision Medicine program)
      、常見疾病基因組學(xué)中心(Centers for Common Disease Genomics)和個(gè)性化醫(yī)學(xué)項(xiàng)目都免費(fèi)提供全基因組測序和相關(guān)表型數(shù)據(jù)(糖尿病相關(guān)性狀的特質(zhì)的嚴(yán)重程度)
      。盡管這樣的大規(guī)模分析產(chǎn)出非常少,但是發(fā)現(xiàn)少數(shù)罕見突變--例如
      ,那些能導(dǎo)致基因失去功能的突變
      ,如一個(gè)存在于PCSK9中的突變--就有重要影響。

      有很多其它方法可以取代增加樣本數(shù)量

      。這些方法包括:僅關(guān)注那些能增加特定有害表型風(fēng)險(xiǎn)的突變
      ,分析低風(fēng)險(xiǎn)人群的基因,考慮其它遺傳“結(jié)構(gòu)”
      ,如糖尿病疾病風(fēng)險(xiǎn)主要來自于多個(gè)常見突變的共同作用
      。此外,遺傳風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)該結(jié)合復(fù)雜環(huán)境因素來綜合評價(jià)
      。例如
      ,超重并不總是導(dǎo)致糖尿病,但脂肪組織能增加胰島素抵抗
      。相比于臀部和大腿脂肪
      ,腹部脂肪更能增加患糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)。體育鍛煉不僅能控制體重
      ,而且還能利用葡萄糖作為能量來源
      ,從而提高細(xì)胞對胰島素的敏感性。理解遺傳風(fēng)險(xiǎn)因素有助于理清表型復(fù)雜的糖尿病的發(fā)病機(jī)制

      許多基因和突變

      ,不管是常見還是罕見,都可以影響存儲和釋放胰島素的β細(xì)胞的功能下降
      。然而
      ,在特定基因和環(huán)境背景下,少數(shù)幾個(gè)突變足以增加糖尿病風(fēng)險(xiǎn)
      ?div id="4qifd00" class="flower right">
      ?赡艿那闆r是,在特定條件下
      ,對于某些個(gè)體來講
      ,少數(shù)幾個(gè)基因就可以導(dǎo)致糖尿病,這些突變被稱為個(gè)體突變(private variant)
      。在這種情況下
      ,大規(guī)模的病人-對照試驗(yàn)意義不大,因?yàn)榇笠?guī)模試驗(yàn)的平均效應(yīng)會遺漏掉一些重要的基因集合
      。以家庭為基礎(chǔ)
      、關(guān)注細(xì)微表型差異的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),更能有助于鑒別個(gè)體突變

      從歷史的角度看

      ,充分理解疾病風(fēng)險(xiǎn),需要關(guān)注疾病表型的極端情況(如輕度患者和重度患者的表型
      ,或早診斷和晚診斷的表型)
      ,或是疾病的低風(fēng)險(xiǎn)群體,或是低風(fēng)險(xiǎn)人群的發(fā)病情況
      ,以及哪些個(gè)體突變會增加疾病風(fēng)險(xiǎn)
      。雖然這些研究已經(jīng)完成
      ,科學(xué)家們有可能需要重新回顧這些使用全基因組測序和精細(xì)表型數(shù)據(jù)。

      這項(xiàng)研究是科學(xué)家們首次使用大規(guī)模全基因組測序數(shù)據(jù)的方法來研究糖尿病

      。本項(xiàng)研究的結(jié)論之一--罕見和偶發(fā)突變對疾病風(fēng)險(xiǎn)影響不大--非常重要
      。然而,有可能的問題是
      ,F(xiàn)uchsberger等人在病人-對照試驗(yàn)中
      ,漏掉了一些罕見突變。2型糖尿病的遺傳學(xué)仍可能是一場噩夢
      ,但科學(xué)家們?nèi)栽诓恍概Α?/p>

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